發(fā)布時間：2017-05-11 18:03

  本文關鍵詞：三江源區(qū)高寒草地地上生物量遙感反演模型的建立，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：三江源區(qū)是我國重要的畜牧業(yè)基地,同時也是我國重要的水源涵養(yǎng)區(qū)和高寒草地生態(tài)功能區(qū),實時、準確地獲取該區(qū)域高寒草地地上生物量(aboveground biomass, AGB)及其時空分布格局,對于研究區(qū)合理確定載畜量和有效利用草地資源具有重大意義。本文基于三江源區(qū)高寒草地AGB野外實測數(shù)據(jù),結合同期MODIS-NDVI和MODIS-EVI數(shù)據(jù),通過回歸分析,建立研究區(qū)高寒草地AGB遙感反演模型,并對三江源區(qū)近十年高寒草地AGB時空格局進行模擬分析。主要結論如下： (1)通過分析三江源區(qū)高寒草地AGB與NDVI和EVI的相關關系,結果發(fā)現(xiàn),兩種植被指數(shù)與三江源區(qū)高寒草地地上生物量呈正相關,其中,植被指數(shù)EVI與AGB的相關系數(shù)高于植被指數(shù)NDVI,達到0.791,由此論證了通過MODIS植被指數(shù)反演研究區(qū)高寒草地地上生物量方法的可行性。 (2)根據(jù)模型擬合度和精度,對比分析三江源區(qū)高寒草地AGB與NDVI和EVI間五種不同回歸模型可知,基于EVI建立的乘冪模型模擬效果最好。為提高估算模型的模擬效果,根據(jù)已確立的模型結構和變量,通過70個實測樣點AGB與對應EVI值進一步確定模型參數(shù),最終得到三江源區(qū)高寒草地地上生物量的估算模型。 (3)根據(jù)三江源區(qū)高寒草地地上生物量估算模型,對研究區(qū)高寒草地AGB近十年時空格局模擬分析可知,2005-2014年三江源區(qū)高寒草地AGB空間分布格局基本一致,總體表現(xiàn)為從東南到西北逐漸減少的變化趨勢；2005-2014年三江源區(qū)高寒草地AGB年際變化波動較大,具體表現(xiàn)為從2005年至2008年逐年下降,而從2008年至2014年則在波動中有所上升。研究表明,三江源區(qū)高寒草地生態(tài)系統(tǒng)功能正在逐年提升,同時進一步說明了三江源自然保護區(qū)一期工程實施成效的顯著性及二期工程及時啟動的必要性。
【關鍵詞】：TERRA/MODIS AGB 高寒草地 遙感反演 回歸模型
【學位授予單位】：安徽理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：S812;P237
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第一章 緒論11-17
• 1.1 研究背景與研究意義11-12
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意義12
• 1.2 研究方法與研究進展12-15
• 1.2.1 研究方法12-13
• 1.2.2 研究進展13-15
• 1.3 研究目的與研究內容15-16
• 1.3.1 研究目的15
• 1.3.2 研究內容15-16
• 1.4 技術路線16-17
• 第二章 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)的獲取與處理17-23
• 2.1 研究區(qū)概況17-19
• 2.1.1 地形地貌18-19
• 2.1.2 氣候特點19
• 2.1.3 河流水系19
• 2.1.4 植被特征19
• 2.2 數(shù)據(jù)獲取19-21
• 2.2.1 野外數(shù)據(jù)獲取19-20
• 2.2.2 遙感數(shù)據(jù)獲取20
• 2.2.3 輔助數(shù)據(jù)獲取20-21
• 2.3 數(shù)據(jù)處理21-23
• 2.3.1 野外數(shù)據(jù)處理21
• 2.3.2 遙感數(shù)據(jù)處理21-23
• 第三章 植被指數(shù)的理論基礎23-27
• 3.1 植被指數(shù)的光譜特性23-24
• 3.2 植被指數(shù)的影響因數(shù)24-25
• 3.3 植被指數(shù)的常見類型25-27
• 第四章 草地地上生物量與植被指數(shù)回歸模型的建立27-43
• 4.1 草地地上生物量與植被指數(shù)之間的相關性分析27-28
• 4.2 基于植被指數(shù)的草地地上生物量回歸模型28-39
• 4.2.1 一元線性模型28-30
• 4.2.2 二次多項式模型30-33
• 4.2.3 指數(shù)模型33-35
• 4.2.4 對數(shù)模型35-37
• 4.2.5 乘冪模型37-39
• 4.3 模型分析與精度驗證39-41
• 4.4 討論與結論41-43
• 第五章 草地地上生物量時空格局分析43-51
• 5.1 空間分布特征44-49
• 5.2 年際變化特征49-51
• 第六章 結論與展望51-53
• 6.1 結論51-52
• 6.2 展望52-53
• 參考文獻53-55
• 致謝55-57
• 作者簡介57

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：357756