基于ArcGIS平臺(tái),完成了對(duì)基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)圖層信息的統(tǒng)計(jì),并通過(guò)模型構(gòu)建器和Python腳本的運(yùn)用,實(shí)現(xiàn)了對(duì)MDB數(shù)據(jù)庫(kù)圖層信息的批量化獲取與記錄。實(shí)例表明,該方法可以提升數(shù)據(jù)制作的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品的過(guò)程質(zhì)量,具有可操作性和實(shí)用價(jià)值,能夠?yàn)榛A(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的更新工作提供參考借鑒。 

【文章來(lái)源】：測(cè)繪與空間地理信息. 2020,43(08)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

單個(gè)MDB圖層信息獲取模型

批量獲取MDB數(shù)據(jù)的圖層信息，可以在單個(gè)MDB圖層信息獲取模型的基礎(chǔ)上，通過(guò)迭代器將模型進(jìn)行迭代運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)MDB數(shù)據(jù)的批量化操作。本文選用的迭代器為“迭代工作空間”，構(gòu)建的模型如圖2所示。另外，在模型中將“選擇MDB所在文件夾”“選擇輸出路徑”2個(gè)變量設(shè)置為模型參數(shù)，可以方便該模型以窗口工具的方式進(jìn)行調(diào)用。3 統(tǒng)計(jì)信息結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]淺談基礎(chǔ)測(cè)繪元數(shù)據(jù)快速制作[J]. 茍衛(wèi)濤,翟群英,李學(xué)清,張劍華.  測(cè)繪標(biāo)準(zhǔn)化. 2019(01)
[2]基礎(chǔ)測(cè)繪元數(shù)據(jù)和圖歷簿信息系統(tǒng)的建設(shè)研究[J]. 黃銳.  測(cè)繪與空間地理信息. 2018(06)
[3]國(guó)家基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)改造的思考[J]. 王東華,劉建軍,張?jiān)?劉劍煒.  地理信息世界. 2018(02)
[4]省級(jí)基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)更新模式研究[J]. 王星星,鄒志平.  測(cè)繪標(biāo)準(zhǔn)化. 2017(04)
[5]基于ArcGIS和Python集成開發(fā)可達(dá)性分析工具的研究[J]. 胡紅,賴鑫生.  測(cè)繪工程. 2016(11)
[6]兩種ArcGIS地理處理工具研究與應(yīng)用[J]. 史秋晶,李羽薈,謝德明.  測(cè)繪與空間地理信息. 2016(10)
[7]基于ArcGIS的MDB數(shù)據(jù)自動(dòng)整合方法研究[J]. 劉曉娟,陳少鋒,周津津.  測(cè)繪與空間地理信息. 2015(07)
[8]基于Python的數(shù)據(jù)批處理技術(shù)探討及實(shí)現(xiàn)[J]. 李強(qiáng),白建榮,李振林,張黎明.  地理空間信息. 2015(02)
[9]基于Python的ArcGIS地理數(shù)據(jù)批處理[J]. 方圣輝,張玉賢,佃袁勇,畢創(chuàng),任赳龍.  測(cè)繪與空間地理信息. 2015(01)



本文編號(hào)：3559107