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基于SBAS-InSAR技術(shù)優(yōu)化的茂縣區(qū)域滑坡敏感性評(píng)價(jià)

發(fā)布時(shí)間:2021-12-28 11:42
  茂縣位于四川省西北部,隸屬于阿壩藏族羌族自治州。地處青藏高原向四川盆地過渡,地形發(fā)生陡變的地帶。區(qū)內(nèi)的褶皺及斷裂構(gòu)造發(fā)育,新構(gòu)造活動(dòng)強(qiáng)烈,由于受地震影響嚴(yán)重,該區(qū)成為典型的地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū),主要災(zāi)害類型有滑坡、崩塌等。其中,滑坡的活動(dòng)性強(qiáng),對(duì)國(guó)道213及沿河的村莊產(chǎn)生了威脅。為保障人民的生命財(cái)產(chǎn)安全,實(shí)現(xiàn)人與環(huán)境的和諧相處與發(fā)展,有必要對(duì)該區(qū)域內(nèi)滑坡進(jìn)行敏感性評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果亦可為政府的土地利用規(guī)劃及防災(zāi)減災(zāi)提供重要依據(jù)。本文以茂縣飛虹鄉(xiāng)至疊溪鎮(zhèn)滑坡災(zāi)害為研究對(duì)象,通過分析滑坡災(zāi)害的發(fā)育特征,對(duì)影響因子進(jìn)行選取與分析,建立了研究區(qū)空間數(shù)據(jù)庫(kù)及敏感性評(píng)價(jià)體系。以GIS技術(shù)為基礎(chǔ),結(jié)合確定性系數(shù)法及三種機(jī)器學(xué)習(xí)類方法對(duì)研究區(qū)滑坡災(zāi)害進(jìn)行敏感性評(píng)價(jià)與分析,并且借助SBAS-InSAR技術(shù)手段對(duì)得到的區(qū)域滑坡敏感性評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化,將滑坡的敏感性圖與InSAR數(shù)據(jù)相結(jié)合,提高評(píng)價(jià)結(jié)果的合理性,主要取得如下成果:(1)研究區(qū)滑坡災(zāi)害點(diǎn)122個(gè),滑坡災(zāi)害點(diǎn)主要分布在回龍鄉(xiāng)、永和鄉(xiāng)、白溪鄉(xiāng)、石大關(guān)鄉(xiāng)及疊溪鎮(zhèn)等鄉(xiāng)鎮(zhèn),其中回龍鄉(xiāng)分布23個(gè)滑坡點(diǎn)、永和鄉(xiāng)21個(gè)、白溪鄉(xiāng)17個(gè)、石大關(guān)鄉(xiāng)13個(gè)、飛虹鄉(xiāng)12個(gè)及疊溪... 

【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:84 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于SBAS-InSAR技術(shù)優(yōu)化的茂縣區(qū)域滑坡敏感性評(píng)價(jià)


研究區(qū)高程圖

地層巖性,工程地質(zhì),條件


研究區(qū)地層巖性圖

基于SBAS-InSAR技術(shù)優(yōu)化的茂縣區(qū)域滑坡敏感性評(píng)價(jià)


研究區(qū)高程分布圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GIS和加權(quán)信息量的臨湘市地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)[J]. 楊靜,丁俊,王輝.  測(cè)繪地理信息. 2020(03)
[2]基于C5.0決策樹-快速聚類模型的萬(wàn)州區(qū)庫(kù)岸段鄉(xiāng)鎮(zhèn)滑坡易發(fā)性區(qū)劃[J]. 楊永剛,殷坤龍,趙海燕,黃晨忱,陳麗霞,張俞.  地質(zhì)科技情報(bào). 2019(06)
[3]基于確定性系數(shù)組合模型的區(qū)域滑坡敏感性評(píng)價(jià)[J]. 楊光,徐佩華,曹琛,張文,蘭志廣,陳俊淇,董秀軍.  工程地質(zhì)學(xué)報(bào). 2019(05)
[4]基于時(shí)序InSAR技術(shù)的新磨村滑坡發(fā)生前后變形研究[J]. 唐青松,田述軍,張靜,孔紀(jì)名,樊曉一,王仁超.  華北地震科學(xué). 2019(04)
[5]基于SBAS-InSAR的礦區(qū)采空區(qū)潛在滑坡綜合識(shí)別方法[J]. 郭瑞,李素敏,陳婭男,袁利偉.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(07)
[6]基于SVM-ANN模型的滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)——以三峽庫(kù)區(qū)巫山縣為例[J]. 夏輝,殷坤龍,梁鑫,馬飛.  中國(guó)地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào). 2018(05)
[7]信息量模型、確定性系數(shù)模型與邏輯回歸模型組合評(píng)價(jià)地質(zhì)災(zāi)害敏感性的對(duì)比研究[J]. 張曉東,劉湘南,趙志鵬,吳文忠,劉海燕,張勇,高宇亮.  現(xiàn)代地質(zhì). 2018(03)
[8]旋轉(zhuǎn)森林模型在滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究[J]. 劉淵博,牛瑞卿,于憲煜,張凱翔.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2018(06)
[9]基于信息量模型與Logistic回歸模型耦合的地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)[J]. 樊芷吟,茍曉峰,秦明月,范強(qiáng),余建樂,趙建軍.  工程地質(zhì)學(xué)報(bào). 2018(02)
[10]基于優(yōu)化隨機(jī)森林模型的滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)[J]. 劉堅(jiān),李樹林,陳濤.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2018(07)

博士論文
[1]岷江上游古滑坡復(fù)活機(jī)理與危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)[D]. 吳瑞安.中國(guó)地質(zhì)科學(xué)院 2019
[2]金沙江上游茂頂河段滑坡成因機(jī)制及敏感性研究[D]. 周鑫.吉林大學(xué) 2019
[3]基于遙感和GIS的寧夏鹽池縣地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D]. 張曉東.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2018
[4]基于InSAR技術(shù)的地表變形監(jiān)測(cè)與滑坡早期識(shí)別研究[D]. 張毅.蘭州大學(xué) 2018
[5]云南省滑坡地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)研究[D]. 管新邦.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京) 2018
[6]區(qū)域滑坡崩塌地質(zhì)災(zāi)害特征分析及其易發(fā)性和危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)研究[D]. 邱海軍.西北大學(xué) 2012
[7]陜西寶雞市渭濱區(qū)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D]. 何淑軍.中國(guó)地質(zhì)科學(xué)院 2009
[8]區(qū)域滑坡地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)與風(fēng)險(xiǎn)管理[D]. 向喜瓊.成都理工大學(xué) 2005

碩士論文
[1]基于InSAR技術(shù)的白龍江流域地表變形特征與潛在滑坡早期識(shí)別研究[D]. 趙寶強(qiáng).蘭州大學(xué) 2019
[2]基于InSAR技術(shù)分析甘肅黑方臺(tái)已滑及潛在滑坡區(qū)地表形變[D]. 曾珠.電子科技大學(xué) 2019
[3]基于GIS的降雨型滑坡災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)[D]. 柳秀鉉.延邊大學(xué) 2018
[4]SBAS-InSAR技術(shù)在秦州區(qū)地表形變監(jiān)測(cè)與滑坡敏感性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究[D]. 陳璽.蘭州大學(xué) 2018
[5]基于隨機(jī)森林模型的重慶市滑坡災(zāi)害的研究[D]. 李莉.重慶師范大學(xué) 2015
[6]基于GIS的岷江上游汶川—疊溪河段滑坡災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)[D]. 韓蓓.成都理工大學(xué) 2014
[7]基于MODIS數(shù)據(jù)的蒙古高原土地覆蓋分類研究[D]. 岳瑞紅.內(nèi)蒙古師范大學(xué) 2010
[8]基于GIS的滑坡災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)研究[D]. 徐新艷.南京師范大學(xué) 2007



本文編號(hào):3553998

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