發(fā)布時間：2021-12-27 23:05

　　高分遙感影像中云陰影的存在嚴(yán)重影響了遙感影像的質(zhì)量,為了減小這一影響,提出了利用云定位的云陰影自動檢測方法。首先利用云的高亮度特征,使用光譜特征檢測法進(jìn)行云的自動檢測;然后利用陰影亮度低、歸一化藍(lán)色分量高的特性,構(gòu)建云陰影的自動初檢測;再根據(jù)光源、云及其陰影之間的幾何光照模型,沿著光照方向,利用云的檢測結(jié)果對云陰影進(jìn)一步定位搜尋,利用形狀和大小快速尋找到對應(yīng)的云陰影區(qū)域,并根據(jù)云檢測結(jié)果對云陰影的大小和形狀進(jìn)行優(yōu)化修正,得到云陰影的最終檢測結(jié)果。實驗表明此方法能有效地提高云陰影檢測的準(zhǔn)確率,可有效排除水體、山體等低亮度非陰影區(qū)域的干擾。 

【文章來源】：地理空間信息. 2020,18(04)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

云及云陰影之間的幾何關(guān)系

以下選取3幅不同特點(diǎn)的遙感影像，采用文獻(xiàn)[10]中根據(jù)遙感影像的色彩空間特征設(shè)計閾值檢測算法作為參照方法，對參照方法與利用云定位云陰影方法的實驗結(jié)果進(jìn)行對比分析。檢測結(jié)果如圖2、3、4所示，精度對比評價如表1所示。圖3 城區(qū)影像2云陰影自動檢測結(jié)果對比

城區(qū)影像2云陰影自動檢測結(jié)果對比

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]采用單時相法的高分一號數(shù)據(jù)云/陰影檢測[J]. 云雅,夏勇,張錦水,潘耀忠.  遙感信息. 2017(04)
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[6]Landsat TM遙感影像中厚云和陰影去除[J]. 李炳燮,馬張寶,齊清文,劉高煥.  遙感學(xué)報. 2010(03)
[7]城市航空影像的陰影檢測和陰影消除方法研究[J]. 鮑海英,李艷,尹永宜.  遙感信息. 2010(01)
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本文編號：3552914