西南地區(qū)干旱河谷溝蝕活動劇烈,侵蝕溝廣泛發(fā)育,是水土流失的重點防治區(qū)域,但在區(qū)域尺度上其地形分異的規(guī)律尚不清楚。其中地處南部的漢源干暖河谷是我國西南地區(qū)干旱河谷中一種特定的自然景觀之一。侵蝕溝在空間上的集聚分布,造成了局部地表支離破碎,大大減少了可供利用的農(nóng)用地資源數(shù)量并降低了土地生產(chǎn)力,對區(qū)域土地資源與糧食安全造成了嚴(yán)重威脅。因此為了探明侵蝕溝在空間上的分布模式、測度及影響因素,本文以漢源干暖河谷為研究對象,通過遙感解譯、空間統(tǒng)計分析等方法,對侵蝕溝集聚分布格局進(jìn)行評價和劃分,揭示侵蝕溝集聚的地形分異規(guī)律,闡明地形因子對侵蝕溝集聚分布的定量影響。本研究不僅為侵蝕溝的空間分布研究提供了有效的參照指標(biāo),也為分區(qū)治理土壤侵蝕等水土保持工作提供科學(xué)的參考。主要內(nèi)容和結(jié)論如下:（1）漢源地區(qū)侵蝕溝在空間上具有集聚分布的特征。根據(jù)空間自相關(guān)統(tǒng)計分析結(jié)果,得出Moran’s I值為0.98,說明在區(qū)域尺度上侵蝕溝的核密度分布具有非均勻特征,呈集聚分布模式�；诤嗣芏仍u價結(jié)果,將侵蝕溝集聚程度分為5個等級:極低集聚（0-1.55 km/km²）、低集聚（1.55.0-3.10 ... 

【文章來源】：西華師范大學(xué)四川省

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)Fig.2-1Thestudyarea

3數(shù)據(jù)與方法17圖3-1網(wǎng)格單元面積與地形參數(shù)的關(guān)系Fig.3-1Relationshipbetweengridcellareaandterrainparameters同時通過公式（5）和（6）的計算得到S與Si差值曲線（圖3-2）。觀察到地形起伏度、地表切割深度的S-Si之差在第12個序列點的時候最大，高程變異系數(shù)的S-Si之差在第11個序列點的時候最大，即三者序列點所對應(yīng)的統(tǒng)計單元大小即為最佳統(tǒng)計單元。由表3-2可知，第12個序列點對應(yīng)的是13×13像元，第11個序列點對應(yīng)的是12×12像元，即面積為0.15km2的格網(wǎng)大小為地形起伏度和地形切割深度的最佳統(tǒng)計單元，0.13km2的格網(wǎng)大小為高程變異系數(shù)的最佳統(tǒng)計單元。圖3-2S和Si差值變化曲線Fig.3-2SandSidifferentvariationcurve（3）地形因子的分級/分類采用頻率分析法，研究不同集聚度的侵蝕溝在地形因子上的分布情況。將10種地形因子（海拔、坡度、坡向、地形起伏度、地表切割深度、平面曲率、剖面曲率、坡長、地表粗糙度、高程變異系數(shù)）進(jìn)行分級，各要素分類或分級標(biāo)準(zhǔn)見表3-4。

3數(shù)據(jù)與方法17圖3-1網(wǎng)格單元面積與地形參數(shù)的關(guān)系Fig.3-1Relationshipbetweengridcellareaandterrainparameters同時通過公式（5）和（6）的計算得到S與Si差值曲線（圖3-2）。觀察到地形起伏度、地表切割深度的S-Si之差在第12個序列點的時候最大，高程變異系數(shù)的S-Si之差在第11個序列點的時候最大，即三者序列點所對應(yīng)的統(tǒng)計單元大小即為最佳統(tǒng)計單元。由表3-2可知，第12個序列點對應(yīng)的是13×13像元，第11個序列點對應(yīng)的是12×12像元，即面積為0.15km2的格網(wǎng)大小為地形起伏度和地形切割深度的最佳統(tǒng)計單元，0.13km2的格網(wǎng)大小為高程變異系數(shù)的最佳統(tǒng)計單元。圖3-2S和Si差值變化曲線Fig.3-2SandSidifferentvariationcurve（3）地形因子的分級/分類采用頻率分析法，研究不同集聚度的侵蝕溝在地形因子上的分布情況。將10種地形因子（海拔、坡度、坡向、地形起伏度、地表切割深度、平面曲率、剖面曲率、坡長、地表粗糙度、高程變異系數(shù)）進(jìn)行分級，各要素分類或分級標(biāo)準(zhǔn)見表3-4。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]四川省漢源縣大渡河干熱河谷區(qū)清代洪澇災(zāi)害特征[J]. 侯雨樂,劉瑞,趙景波.  水土保持通報. 2019(01)
[2]The morphological characteristics of gully systems and watersheds in Dry-Hot Valley, SW China[J]. Zhen Xu,Fachao Qin,Bin Zhang,Qingchun Deng,Hui Liu,Jie Jin,Liangtao Shi.  Acta Geochimica. 2018(06)
[3]基于Google Earth影像的橫斷山區(qū)溝蝕及侵蝕溝類型調(diào)查研究[J]. 董一帆,聶勇,熊東紅.  水土保持通報. 2018(03)
[4]基于高分影像與地理國情普查成果的侵蝕溝分異特征分析[J]. 白舒婷,張樹文,王讓虎,楊久春,王晴.  地理與地理信息科學(xué). 2018(03)
[5]喀斯特地區(qū)區(qū)域尺度土壤侵蝕地形因子研究[J]. 趙斯琦,王曉紅,舒天竹,唐睿.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2018(05)
[6]遼寧省侵蝕溝發(fā)育特性及地形分異特征[J]. 黃萌,范昊明.  水土保持學(xué)報. 2017(05)
[7]基于核密度估計的點群密度制圖應(yīng)用研究[J]. 盧敏,楊柳,王金茵,黃煌,王結(jié)臣.  測繪工程. 2017(04)
[8]基于Pleiades影像的東北黑土區(qū)溝蝕分異特征研究[J]. 陳單,張樹文,王讓虎,蒲羅曼,常麗萍,楊久春.  東北師大學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(04)
[9]豫西黃土丘陵區(qū)侵蝕溝空間分布特征研究[J]. 衣強,張巖,張紅峰,張培培,馬松增,姚貴奇.  人民黃河. 2016(11)
[10]基于空間自相關(guān)的耕地等別指數(shù)檢驗方法研究[J]. 楊永俠,王旭,孟丹,孫婷,張中帆,施彥如.  農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2016(05)

碩士論文
[1]基于GIS的干熱河谷沖溝叢集性格局評價[D]. 冉紅.西華師范大學(xué) 2018
[2]樸素貝葉斯分類算法的改進(jìn)及其應(yīng)用[D]. 喻凱西.北京林業(yè)大學(xué) 2016
[3]黃土高塬溝壑區(qū)董志塬溝頭溯源侵蝕分布特征及其演化[D]. 車小力.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2012



本文編號：3542067