遙感技術(shù)的發(fā)展使得大尺度、高分辨率生態(tài)系統(tǒng)變化的長期定量檢測成為可能,基于遙感產(chǎn)品地面反射率產(chǎn)品模擬植被生長信息成為碳循環(huán)研究的趨勢。較小區(qū)域尺度植被碳循環(huán)及積累的研究大多使用基于地面站點實測數(shù)據(jù)的研究方法,運用微氣象學(xué)原理的渦度協(xié)方差技術(shù)可直接測定生物圈與大氣間物質(zhì)與能量通量得標準方法,但是該方法是基于小尺度觀測方法,觀測結(jié)果難以直接外推到更大區(qū)域尺度。而對于較大區(qū)域尺度的植被生長狀況的研究站點實測方法由于信息量大且數(shù)據(jù)獲取困難,利用遙感模型獲取準確、實時的遙感產(chǎn)品的反射率數(shù)據(jù)提取植被生長信息對于區(qū)域碳循環(huán)的研究具有重要意義。中高空間分辨率遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品進行遙感估算成為植被生長狀況研究的重要手段,作為遙感估算模型中的關(guān)鍵參數(shù),其取值對模型估算結(jié)果異常敏感,需要考慮環(huán)境影響因子、時空分布差異、植被類型等眾多因素的影響。本研究以河南省為研究區(qū)域,結(jié)合最常用的遙感估算模型CASA模型以及植被指數(shù)與凈初級生產(chǎn)力的回歸估算模型,利用500米分辨率的MOD09A1遙感產(chǎn)品結(jié)合植被光合模型,以2001-2015年為時間尺度憑借植被地帶分布性為研究對象,利用地理信息系統(tǒng)軟件GIS的空間分析方法對林地、... 

【文章來源】：河南大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

2 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)準備2 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)準備究區(qū)概況究區(qū)地理位置地處我國中東部的中原腹地，西高東低以平原為主，中、東部，西南部為南陽盆地，地處暖溫帶主要糧食作物以小麥-玉米以山地平原為主，另有少量的盆地、丘陵，其中平原所占比例土地面積，以農(nóng)田植被類型為主，具有較強的研究價值[28]。

基于植被光合模型的河南地區(qū)最大光能利用率研究取值較高的區(qū)域分布在河南省的南部和西部地區(qū)，主要是由于河南為平原，主要種植農(nóng)作物為主，而河南省南部地區(qū)和西部地區(qū)以山蓋類型以林地為主，根據(jù)不同植被類型的光合作用潛力可知林地植被光合作用潛力的重要參數(shù)之一即為 APAR，而決定 APAR 的分別是 SOL(太陽總輻射)和 FPAR。本研究利用 2013 年河南省土地同的土地覆被類型進行重分類將植被類型分為農(nóng)田、林地、草地所示:

【參考文獻】：
期刊論文
[1]內(nèi)蒙古草原植被最大光能利用率取值優(yōu)化研究[J]. 包剛,辛?xí)云?包玉海,王牧蘭,元志輝,烏蘭吐雅.  光譜學(xué)與光譜分析. 2016(10)
[2]2001～2011年中國農(nóng)田最大光能利用率參數(shù)時空變化特征[J]. 康婷婷,居為民,張春華.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2016(04)
[3]河南省小麥-玉米輪作系統(tǒng)光能利用率時空分布及其變化原因分析[J]. 常清,王靖,余衛(wèi)東,王娜,談美秀.  中國農(nóng)業(yè)氣象. 2016(03)
[4]基于MODIS的光化學(xué)植被指數(shù)反演水稻區(qū)域光能利用率[J]. 郭建茂,劉俊偉,童應(yīng)祥,費敦悅,王遷.  中國農(nóng)業(yè)氣象. 2016(03)
[5]基于FLUXNET觀測數(shù)據(jù)與VPM模型的森林生態(tài)系統(tǒng)光合作用關(guān)鍵參數(shù)優(yōu)化及驗證[J]. 賈文曉,劉敏,佘倩楠,尹才,朱希揚,象偉寧.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報. 2016(04)
[6]新疆不同種植密度下春玉米光能利用率變化[J]. 趙英善,勾玲,薛軍,施志國,姚敏娜,張旺鋒.  新疆農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(12)
[7]長白山闊葉紅松林生態(tài)系統(tǒng)光能利用率的動態(tài)變化及其主控因子[J]. 張雷明,曹沛雨,朱亞平,李慶康,張軍輝,王曉凌,戴冠華,李金功.  植物生態(tài)學(xué)報. 2015(12)
[8]近15a新疆不同類型植被NDVI時空動態(tài)變化及對氣候變化的響應(yīng)[J]. 周夢甜,李軍,朱康文.  干旱區(qū)地理. 2015(04)
[9]植被光能利用率高光譜遙感反演研究進展[J]. 王莉雯,衛(wèi)亞星.  測繪與空間地理信息. 2015(06)
[10]基于MODIS的大田縣均溪谷地NPP與NDVI相關(guān)性的時空變化特征[J]. 林志東,武國勝.  亞熱帶資源與環(huán)境學(xué)報. 2015(01)

博士論文
[1]基于MODIS數(shù)據(jù)和光能利用率模型的中國陸地凈初級生產(chǎn)力估算研究[D]. 李貴才.中國科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所） 2004

碩士論文
[1]基于遙感—過程耦合模型的重慶地區(qū)NPP時空模擬研究[D]. 張銳.西南大學(xué) 2015
[2]甘肅省草地NPP的模擬估算及影響因素研究[D]. 魏靖瓊.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[3]基于CASA模型的青藏高原NPP時空分布動態(tài)研究[D]. 鄒德富.蘭州大學(xué) 2012
[4]昆崳山凈生產(chǎn)力特征及其與植被指數(shù)、生物多樣性關(guān)系[D]. 王強.山東大學(xué) 2011
[5]西南地區(qū)NDVI和NPP時空動態(tài)及其與氣候因子相關(guān)性分析[D]. 張笑鶴.中國林業(yè)科學(xué)研究院 2011
[6]基于CASA模型的東北地區(qū)農(nóng)田凈初級生產(chǎn)力（NPP）研究[D]. 朱鋒.東北師范大學(xué) 2011
[7]基于RS和GIS的森林生物量估算研究[D]. 劉新新.山東師范大學(xué) 2010



本文編號：3536839