地形測(cè)繪中遙感影像維度估計(jì)算法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-12-12 04:23
在地形測(cè)繪中,采用當(dāng)前方法對(duì)遙感影像的維度進(jìn)行估計(jì)時(shí),估計(jì)所得遙感影像維度與遙感影像實(shí)際維度之間的誤差較大,并且所用時(shí)間較長(zhǎng),存在估計(jì)效率低和估計(jì)準(zhǔn)確率低的問題。為解決上述問題,提出地形測(cè)繪中遙感影像維度估計(jì)算法。在NSCT域主分量分析的基礎(chǔ)上估計(jì)噪聲能量,并結(jié)合NSCT系數(shù)的領(lǐng)域信息,構(gòu)建自適應(yīng)閾值,通過自適應(yīng)閾值去除遙感影像中存在的噪聲。根據(jù)噪聲去除結(jié)果采用局部線性嵌入方法處理由顏色屬性構(gòu)成的歐式超曲面,降低顏色屬性信息對(duì)應(yīng)的維數(shù),過濾冗余信息,并通過顏色屬性分析完成對(duì)遙感影像維度的估計(jì)。仿真結(jié)果表明,所提方法的估計(jì)效率和估計(jì)準(zhǔn)確率明顯高于當(dāng)前方法,能夠進(jìn)一步提高地形測(cè)繪結(jié)果的有效性。
【文章來源】: 計(jì)算機(jī)仿真. 2020,37(10)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 基于NSCT域主分量分析的遙感影像去噪
3 遙感影像維度估計(jì)算法
3.1 顏色屬性信息預(yù)處理
3.2 顏色屬性信息的簡(jiǎn)約
3.3 遙感影像維度估計(jì)
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5 結(jié)束語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于自適應(yīng)GAElman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時(shí)交通預(yù)測(cè) [J]. 鄺先驗(yàn),周揚(yáng)棟,宋二猛. 計(jì)算機(jī)仿真. 2018(07)
[2]面向?qū)ο蟮母?jìng)爭(zhēng)合作學(xué)習(xí)遙感影像聚類算法 [J]. 陳仁喜,李鑫慧,周紹光. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2016(21)
[3]基于隨機(jī)森林算法的冬小麥生物量遙感估算模型對(duì)比 [J]. 岳繼博,楊貴軍,馮海寬. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2016(18)
[4]基于SIFT算法在遙感圖像匹配中的研究 [J]. 李校林,李銀,王志鋒. 電視技術(shù). 2016(09)
[5]非局域樣本填充和自適應(yīng)曲率驅(qū)動(dòng)模型的遙感圖像修復(fù)算法 [J]. 王相海,孫麗,萬宇,王爽,陶兢喆. 模式識(shí)別與人工智能. 2016(08)
[6]高性能大氣校正算法中遙感數(shù)據(jù)切分策略研究 [J]. 白連紅,徐澍,司一丹,李莘莘. 計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2016(05)
[7]基于Wigner分布和分形維數(shù)的柴油機(jī)故障診斷 [J]. 劉昱,張俊紅,畢鳳榮,林杰威,馬文朋,馬梁. 振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2016(02)
[8]基于軟硬屬性轉(zhuǎn)換的遙感圖像亞像元定位算法 [J]. 王群明. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2016(04)
[9]遙感影像提取土地覆蓋信息的決策樹優(yōu)化方法 [J]. 陳丹,武淑琴. 測(cè)繪科學(xué). 2016(09)
[10]基于FAST和DAISY的遙感圖像配準(zhǔn)算法 [J]. 查易藝,孫權(quán)森,羅楠,紀(jì)則軒. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(02)
本文編號(hào):3536002
【文章來源】: 計(jì)算機(jī)仿真. 2020,37(10)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 基于NSCT域主分量分析的遙感影像去噪
3 遙感影像維度估計(jì)算法
3.1 顏色屬性信息預(yù)處理
3.2 顏色屬性信息的簡(jiǎn)約
3.3 遙感影像維度估計(jì)
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5 結(jié)束語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于自適應(yīng)GAElman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時(shí)交通預(yù)測(cè) [J]. 鄺先驗(yàn),周揚(yáng)棟,宋二猛. 計(jì)算機(jī)仿真. 2018(07)
[2]面向?qū)ο蟮母?jìng)爭(zhēng)合作學(xué)習(xí)遙感影像聚類算法 [J]. 陳仁喜,李鑫慧,周紹光. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2016(21)
[3]基于隨機(jī)森林算法的冬小麥生物量遙感估算模型對(duì)比 [J]. 岳繼博,楊貴軍,馮海寬. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2016(18)
[4]基于SIFT算法在遙感圖像匹配中的研究 [J]. 李校林,李銀,王志鋒. 電視技術(shù). 2016(09)
[5]非局域樣本填充和自適應(yīng)曲率驅(qū)動(dòng)模型的遙感圖像修復(fù)算法 [J]. 王相海,孫麗,萬宇,王爽,陶兢喆. 模式識(shí)別與人工智能. 2016(08)
[6]高性能大氣校正算法中遙感數(shù)據(jù)切分策略研究 [J]. 白連紅,徐澍,司一丹,李莘莘. 計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2016(05)
[7]基于Wigner分布和分形維數(shù)的柴油機(jī)故障診斷 [J]. 劉昱,張俊紅,畢鳳榮,林杰威,馬文朋,馬梁. 振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2016(02)
[8]基于軟硬屬性轉(zhuǎn)換的遙感圖像亞像元定位算法 [J]. 王群明. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2016(04)
[9]遙感影像提取土地覆蓋信息的決策樹優(yōu)化方法 [J]. 陳丹,武淑琴. 測(cè)繪科學(xué). 2016(09)
[10]基于FAST和DAISY的遙感圖像配準(zhǔn)算法 [J]. 查易藝,孫權(quán)森,羅楠,紀(jì)則軒. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(02)
本文編號(hào):3536002
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