珞珈一號01星（Luojia1-01）夜間燈光影像與區(qū)域生產(chǎn)總值緊密相關(guān),能夠很好地反映城市的經(jīng)濟發(fā)展水平。本文針對中國區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展提出"珞珈一號指數(shù)"概念。珞珈一號指數(shù)綜合珞珈一號01星夜光遙感全國一張圖、歐洲委員會GHS（global human settlement）發(fā)布的建成區(qū)產(chǎn)品和全球30 m分辨率的地表覆蓋產(chǎn)品來計算全國各城市的經(jīng)濟評價指數(shù)。根據(jù)算法模型計算得到全國34個省份和地區(qū)的省會城市（其中包括直轄市和港澳臺地區(qū)）、東部地區(qū)以及中部地區(qū)各城市的珞珈一號指數(shù)排名,綜合2018年各城市對應(yīng)GDP排名進行對比。實驗表明中國區(qū)域各城市的珞珈一號指數(shù)和GDP排名相近程度較高,珞珈一號指數(shù)可以更加客觀地反映出經(jīng)濟發(fā)展水平,因此,可廣泛應(yīng)用于國民經(jīng)濟評價和政府決策中,以提供真實可靠的數(shù)據(jù)來源。 

【文章來源】：測繪地理信息. 2020,45(03)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

全國省會城市2018年GDP與DI線性回歸結(jié)果

對中部地區(qū)86個城市2018年的GDP與DI進行線性相關(guān)分析,得到圖3。由圖3可知,中部地區(qū)的86個城市在2018年的GDP與DI之間存在較強的相關(guān)性,R2最大值達0.772 3,大于中部地區(qū)的相關(guān)性。由表2可知,與中部地區(qū)相比,中部地區(qū)的DI值存在較低的現(xiàn)象,例如中部地區(qū)最高值為武漢市的0.342,而東部地區(qū)的最高值為0.718。對于FDI指數(shù),與東部地區(qū)存在數(shù)十個城市值超過1相比,中部地區(qū)僅有神農(nóng)架超過了1,但該城市的DI較低,意味著該城市還有進一步的發(fā)展空間。而合肥、太原、武漢、長沙等4個城市的FDI較大,說明具有較大的發(fā)展空間。

對中部地區(qū)86個城市進行計算珞珈一號指數(shù)并進排名,得到結(jié)果如表2所示。本文所用2018年GDP數(shù)據(jù)來源為http://tieba.baidu.com/p/6028583938。表2 珞珈一號指數(shù)中部地區(qū)各城市排名Tab.2 Ranking of Cities in the Central Region of the Luojia1-01 Index 城市 所屬省份 DI DI排名 GDP/(億元) GDP排名 LJnow LJfuture LJlive FDI FDI排名 武漢 湖北1 0.342 1 14 847 1 0.171 0.736 0.082 0.989 2 合肥 安徽1 0.283 2 7 823 4 0.141 0.602 0.054 0.797 4 鄭州 河南1 0.250 3 10 146 3 0.125 0.501 0.039 0.665 6 長沙 湖南1 0.212 4 11 003 2 0.106 0.567 0.14 0.813 3 滁州 安徽2 0.141 5 1 802 39 0.071 0.526 0.054 0.651 7 太原 山西1 0.141 6 3 884 9 0.07 0.447 0.162 0.679 5 贛州 江西1 0.120 7 2 807 16 0.06 0.113 0.201 0.374 44 洛陽 河南2 0.117 8 4 641 6 0.058 0.397 0.129 0.584 10 南昌 江西2 0.114 9 5 275 5 0.057 0.239 0.078 0.374 43 上饒 江西3 0.113 10 2 213 27 0.056 0.176 0.165 0.397 37 阜陽 安徽3 0.107 11 1 760 41 0.054 0.404 0.012 0.47 23 宿州 安徽4 0.101 12 1 630 48 0.05 0.514 0.04 0.604 9 南陽 河南3 0.101 13 3 567 10 0.05 0.246 0.093 0.389 39 六安 安徽5 0.100 14 1 288 61 0.05 0.386 0.11 0.546 13 蕪湖 安徽6 0.097 15 3 279 13 0.049 0.308 0.071 0.428 31 安陽 河南4 0.092 16 2 393 21 0.046 0.136 0.041 0.223 79 周口 河南5 0.088 17 2 687 18 0.044 0.407 0.011 0.462 25 商丘 河南6 0.084 18 2 389 23 0.042 0.383 0.005 0.43 30 新鄉(xiāng) 河南7 0.083 19 2 527 20 0.042 0.147 0.028 0.217 81 蚌埠 安徽7 0.079 20 1 715 45 0.04 0.487 0.023 0.55 12 晉中 山西2 0.079 21 1 448 54 0.04 0.217 0.152 0.409 34 孝感 湖北2 0.077 22 1 913 36 0.038 0.41 0.073 0.521 15 呂梁 山西3 0.076 23 1 420 56 0.038 0.217 0.168 0.423 32 九江 江西4 0.074 24 2 700 17 0.037 0.143 0.157 0.337 55 開封 河南8 0.072 25 2 002 33 0.036 0.412 0.003 0.451 26 宣城 安徽8 0.071 26 1 317 60 0.035 0.333 0.176 0.544 14 駐馬店 河南9 0.071 27 2 370 26 0.035 0.259 0.03 0.324 57 長治 山西4 0.069 28 1 646 47 0.035 0.31 0.143 0.488 21 常德 湖南2 0.068 29 3 394 12 0.034 0.349 0.133 0.516 16 安慶 安徽9 0.064 30 1 918 34 0.032 0.154 0.134 0.32 59 亳州 安徽10 0.064 31 1 277 62 0.032 0.431 0.007 0.47 22 馬鞍山 安徽11 0.063 32 1 918 35 0.032 0.248 0.076 0.356 50 臨汾 山西5 0.062 33 1 440 55 0.031 0.166 0.145 0.342 54 焦作 河南10 0.062 34 2 371 25 0.031 0.15 0.065 0.246 75 信陽 河南11 0.061 35 2 388 24 0.031 0.28 0.089 0.4 36 荊州 湖北3 0.059 36 2 082 31 0.029 0.186 0.051 0.266 72

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]GlobalLand30人造覆蓋產(chǎn)品質(zhì)量改善及在城市擴展分析中的應(yīng)用[D]. 侯莉莉.北京建筑大學 2016



本文編號：3534871