基于夜間燈光影像的珞珈一號(hào)指數(shù)分析
發(fā)布時(shí)間：2021-12-11 14:48
珞珈一號(hào)01星（Luojia1-01）夜間燈光影像與區(qū)域生產(chǎn)總值緊密相關(guān),能夠很好地反映城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。本文針對(duì)中國(guó)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出"珞珈一號(hào)指數(shù)"概念。珞珈一號(hào)指數(shù)綜合珞珈一號(hào)01星夜光遙感全國(guó)一張圖、歐洲委員會(huì)GHS（global human settlement）發(fā)布的建成區(qū)產(chǎn)品和全球30 m分辨率的地表覆蓋產(chǎn)品來(lái)計(jì)算全國(guó)各城市的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指數(shù)。根據(jù)算法模型計(jì)算得到全國(guó)34個(gè)省份和地區(qū)的省會(huì)城市（其中包括直轄市和港澳臺(tái)地區(qū)）、東部地區(qū)以及中部地區(qū)各城市的珞珈一號(hào)指數(shù)排名,綜合2018年各城市對(duì)應(yīng)GDP排名進(jìn)行對(duì)比。實(shí)驗(yàn)表明中國(guó)區(qū)域各城市的珞珈一號(hào)指數(shù)和GDP排名相近程度較高,珞珈一號(hào)指數(shù)可以更加客觀地反映出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,因此,可廣泛應(yīng)用于國(guó)民經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)和政府決策中,以提供真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)來(lái)源。
【文章來(lái)源】：測(cè)繪地理信息. 2020,45(03)
【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)
【部分圖文】：
全國(guó)省會(huì)城市2018年GDP與DI線性回歸結(jié)果
對(duì)中部地區(qū)86個(gè)城市2018年的GDP與DI進(jìn)行線性相關(guān)分析,得到圖3。由圖3可知,中部地區(qū)的86個(gè)城市在2018年的GDP與DI之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性,R2最大值達(dá)0.772 3,大于中部地區(qū)的相關(guān)性。由表2可知,與中部地區(qū)相比,中部地區(qū)的DI值存在較低的現(xiàn)象,例如中部地區(qū)最高值為武漢市的0.342,而東部地區(qū)的最高值為0.718。對(duì)于FDI指數(shù),與東部地區(qū)存在數(shù)十個(gè)城市值超過(guò)1相比,中部地區(qū)僅有神農(nóng)架超過(guò)了1,但該城市的DI較低,意味著該城市還有進(jìn)一步的發(fā)展空間。而合肥、太原、武漢、長(zhǎng)沙等4個(gè)城市的FDI較大,說(shuō)明具有較大的發(fā)展空間。
對(duì)中部地區(qū)86個(gè)城市進(jìn)行計(jì)算珞珈一號(hào)指數(shù)并進(jìn)排名,得到結(jié)果如表2所示。本文所用2018年GDP數(shù)據(jù)來(lái)源為http://tieba.baidu.com/p/6028583938。表2 珞珈一號(hào)指數(shù)中部地區(qū)各城市排名Tab.2 Ranking of Cities in the Central Region of the Luojia1-01 Index 城市 所屬省份 DI DI排名 GDP/(億元) GDP排名 LJnow LJfuture LJlive FDI FDI排名 武漢 湖北1 0.342 1 14 847 1 0.171 0.736 0.082 0.989 2 合肥 安徽1 0.283 2 7 823 4 0.141 0.602 0.054 0.797 4 鄭州 河南1 0.250 3 10 146 3 0.125 0.501 0.039 0.665 6 長(zhǎng)沙 湖南1 0.212 4 11 003 2 0.106 0.567 0.14 0.813 3 滁州 安徽2 0.141 5 1 802 39 0.071 0.526 0.054 0.651 7 太原 山西1 0.141 6 3 884 9 0.07 0.447 0.162 0.679 5 贛州 江西1 0.120 7 2 807 16 0.06 0.113 0.201 0.374 44 洛陽(yáng) 河南2 0.117 8 4 641 6 0.058 0.397 0.129 0.584 10 南昌 江西2 0.114 9 5 275 5 0.057 0.239 0.078 0.374 43 上饒 江西3 0.113 10 2 213 27 0.056 0.176 0.165 0.397 37 阜陽(yáng) 安徽3 0.107 11 1 760 41 0.054 0.404 0.012 0.47 23 宿州 安徽4 0.101 12 1 630 48 0.05 0.514 0.04 0.604 9 南陽(yáng) 河南3 0.101 13 3 567 10 0.05 0.246 0.093 0.389 39 六安 安徽5 0.100 14 1 288 61 0.05 0.386 0.11 0.546 13 蕪湖 安徽6 0.097 15 3 279 13 0.049 0.308 0.071 0.428 31 安陽(yáng) 河南4 0.092 16 2 393 21 0.046 0.136 0.041 0.223 79 周口 河南5 0.088 17 2 687 18 0.044 0.407 0.011 0.462 25 商丘 河南6 0.084 18 2 389 23 0.042 0.383 0.005 0.43 30 新鄉(xiāng) 河南7 0.083 19 2 527 20 0.042 0.147 0.028 0.217 81 蚌埠 安徽7 0.079 20 1 715 45 0.04 0.487 0.023 0.55 12 晉中 山西2 0.079 21 1 448 54 0.04 0.217 0.152 0.409 34 孝感 湖北2 0.077 22 1 913 36 0.038 0.41 0.073 0.521 15 呂梁 山西3 0.076 23 1 420 56 0.038 0.217 0.168 0.423 32 九江 江西4 0.074 24 2 700 17 0.037 0.143 0.157 0.337 55 開(kāi)封 河南8 0.072 25 2 002 33 0.036 0.412 0.003 0.451 26 宣城 安徽8 0.071 26 1 317 60 0.035 0.333 0.176 0.544 14 駐馬店 河南9 0.071 27 2 370 26 0.035 0.259 0.03 0.324 57 長(zhǎng)治 山西4 0.069 28 1 646 47 0.035 0.31 0.143 0.488 21 常德 湖南2 0.068 29 3 394 12 0.034 0.349 0.133 0.516 16 安慶 安徽9 0.064 30 1 918 34 0.032 0.154 0.134 0.32 59 亳州 安徽10 0.064 31 1 277 62 0.032 0.431 0.007 0.47 22 馬鞍山 安徽11 0.063 32 1 918 35 0.032 0.248 0.076 0.356 50 臨汾 山西5 0.062 33 1 440 55 0.031 0.166 0.145 0.342 54 焦作 河南10 0.062 34 2 371 25 0.031 0.15 0.065 0.246 75 信陽(yáng) 河南11 0.061 35 2 388 24 0.031 0.28 0.089 0.4 36 荊州 湖北3 0.059 36 2 082 31 0.029 0.186 0.051 0.266 72
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]珞珈一號(hào)01星夜光遙感設(shè)計(jì)與處理[J]. 李德仁,張過(guò),沈欣,鐘興,蔣永華,汪韜陽(yáng),涂建光,李治江. 遙感學(xué)報(bào). 2019(06)
[2]珞珈一號(hào)新型夜間燈光數(shù)據(jù)應(yīng)用潛力分析[J]. 鐘亮,劉小生. 測(cè)繪通報(bào). 2019(07)
[3]基于夜光遙感數(shù)據(jù)的區(qū)域貧困程度預(yù)測(cè)研究[J]. 王振,程結(jié)海,崔明潔. 礦山測(cè)量. 2018(06)
[4]基于SVM的光學(xué)遙感影像分類與評(píng)價(jià)[J]. 萬(wàn)意,李長(zhǎng)春,趙旭輝,劉冰潔. 測(cè)繪地理信息. 2018(06)
[5]基于DMSP/OLS夜光遙感影像的城市擴(kuò)張政策驅(qū)動(dòng)因素分析[J]. 汪韜陽(yáng),張過(guò),李沛然,厲芳婷,郭雪瑤. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2018(11)
[6]基于遙感的呂宋島西北部海域燈光漁船空間分布及其與海洋渦的關(guān)系[J]. 黃微,李永振,于杰,陳國(guó)寶. 海洋學(xué)報(bào). 2018(08)
[7]夜光遙感技術(shù)在人道主義災(zāi)難評(píng)估中的應(yīng)用[J]. 李德仁,李熙. 自然雜志. 2018(03)
[8]利用DMSP/OLS夜間燈光影像模擬中國(guó)經(jīng)濟(jì)參量[J]. 江威,何國(guó)金,劉慧嬋,倪愿. 遙感信息. 2018(01)
[9]基于DMSP/OLS夜間燈光遙感的榆林經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)空模式研究[J]. 石蕾潔,黃昌,孫浩然. 測(cè)繪地理信息. 2018(01)
[10]全球30m地表覆蓋遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品-Globe Land30[J]. 陳軍,廖安平,陳晉,彭舒,陳利軍,張宏偉. 地理信息世界. 2017(01)
碩士論文
[1]南四湖流域城鎮(zhèn)擴(kuò)展的時(shí)空演變及其模式優(yōu)化[D]. 田莉娟.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2018
[2]“營(yíng)改增”政策影響上市公司經(jīng)濟(jì)后果的實(shí)證研究[D]. 蒲秋伶.重慶大學(xué) 2018
[3]GlobalLand30人造覆蓋產(chǎn)品質(zhì)量改善及在城市擴(kuò)展分析中的應(yīng)用[D]. 侯莉莉.北京建筑大學(xué) 2016
本文編號(hào)：3534871
【文章來(lái)源】：測(cè)繪地理信息. 2020,45(03)
【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)
【部分圖文】：
全國(guó)省會(huì)城市2018年GDP與DI線性回歸結(jié)果
對(duì)中部地區(qū)86個(gè)城市2018年的GDP與DI進(jìn)行線性相關(guān)分析,得到圖3。由圖3可知,中部地區(qū)的86個(gè)城市在2018年的GDP與DI之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性,R2最大值達(dá)0.772 3,大于中部地區(qū)的相關(guān)性。由表2可知,與中部地區(qū)相比,中部地區(qū)的DI值存在較低的現(xiàn)象,例如中部地區(qū)最高值為武漢市的0.342,而東部地區(qū)的最高值為0.718。對(duì)于FDI指數(shù),與東部地區(qū)存在數(shù)十個(gè)城市值超過(guò)1相比,中部地區(qū)僅有神農(nóng)架超過(guò)了1,但該城市的DI較低,意味著該城市還有進(jìn)一步的發(fā)展空間。而合肥、太原、武漢、長(zhǎng)沙等4個(gè)城市的FDI較大,說(shuō)明具有較大的發(fā)展空間。
對(duì)中部地區(qū)86個(gè)城市進(jìn)行計(jì)算珞珈一號(hào)指數(shù)并進(jìn)排名,得到結(jié)果如表2所示。本文所用2018年GDP數(shù)據(jù)來(lái)源為http://tieba.baidu.com/p/6028583938。表2 珞珈一號(hào)指數(shù)中部地區(qū)各城市排名Tab.2 Ranking of Cities in the Central Region of the Luojia1-01 Index 城市 所屬省份 DI DI排名 GDP/(億元) GDP排名 LJnow LJfuture LJlive FDI FDI排名 武漢 湖北1 0.342 1 14 847 1 0.171 0.736 0.082 0.989 2 合肥 安徽1 0.283 2 7 823 4 0.141 0.602 0.054 0.797 4 鄭州 河南1 0.250 3 10 146 3 0.125 0.501 0.039 0.665 6 長(zhǎng)沙 湖南1 0.212 4 11 003 2 0.106 0.567 0.14 0.813 3 滁州 安徽2 0.141 5 1 802 39 0.071 0.526 0.054 0.651 7 太原 山西1 0.141 6 3 884 9 0.07 0.447 0.162 0.679 5 贛州 江西1 0.120 7 2 807 16 0.06 0.113 0.201 0.374 44 洛陽(yáng) 河南2 0.117 8 4 641 6 0.058 0.397 0.129 0.584 10 南昌 江西2 0.114 9 5 275 5 0.057 0.239 0.078 0.374 43 上饒 江西3 0.113 10 2 213 27 0.056 0.176 0.165 0.397 37 阜陽(yáng) 安徽3 0.107 11 1 760 41 0.054 0.404 0.012 0.47 23 宿州 安徽4 0.101 12 1 630 48 0.05 0.514 0.04 0.604 9 南陽(yáng) 河南3 0.101 13 3 567 10 0.05 0.246 0.093 0.389 39 六安 安徽5 0.100 14 1 288 61 0.05 0.386 0.11 0.546 13 蕪湖 安徽6 0.097 15 3 279 13 0.049 0.308 0.071 0.428 31 安陽(yáng) 河南4 0.092 16 2 393 21 0.046 0.136 0.041 0.223 79 周口 河南5 0.088 17 2 687 18 0.044 0.407 0.011 0.462 25 商丘 河南6 0.084 18 2 389 23 0.042 0.383 0.005 0.43 30 新鄉(xiāng) 河南7 0.083 19 2 527 20 0.042 0.147 0.028 0.217 81 蚌埠 安徽7 0.079 20 1 715 45 0.04 0.487 0.023 0.55 12 晉中 山西2 0.079 21 1 448 54 0.04 0.217 0.152 0.409 34 孝感 湖北2 0.077 22 1 913 36 0.038 0.41 0.073 0.521 15 呂梁 山西3 0.076 23 1 420 56 0.038 0.217 0.168 0.423 32 九江 江西4 0.074 24 2 700 17 0.037 0.143 0.157 0.337 55 開(kāi)封 河南8 0.072 25 2 002 33 0.036 0.412 0.003 0.451 26 宣城 安徽8 0.071 26 1 317 60 0.035 0.333 0.176 0.544 14 駐馬店 河南9 0.071 27 2 370 26 0.035 0.259 0.03 0.324 57 長(zhǎng)治 山西4 0.069 28 1 646 47 0.035 0.31 0.143 0.488 21 常德 湖南2 0.068 29 3 394 12 0.034 0.349 0.133 0.516 16 安慶 安徽9 0.064 30 1 918 34 0.032 0.154 0.134 0.32 59 亳州 安徽10 0.064 31 1 277 62 0.032 0.431 0.007 0.47 22 馬鞍山 安徽11 0.063 32 1 918 35 0.032 0.248 0.076 0.356 50 臨汾 山西5 0.062 33 1 440 55 0.031 0.166 0.145 0.342 54 焦作 河南10 0.062 34 2 371 25 0.031 0.15 0.065 0.246 75 信陽(yáng) 河南11 0.061 35 2 388 24 0.031 0.28 0.089 0.4 36 荊州 湖北3 0.059 36 2 082 31 0.029 0.186 0.051 0.266 72
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]珞珈一號(hào)01星夜光遙感設(shè)計(jì)與處理[J]. 李德仁,張過(guò),沈欣,鐘興,蔣永華,汪韜陽(yáng),涂建光,李治江. 遙感學(xué)報(bào). 2019(06)
[2]珞珈一號(hào)新型夜間燈光數(shù)據(jù)應(yīng)用潛力分析[J]. 鐘亮,劉小生. 測(cè)繪通報(bào). 2019(07)
[3]基于夜光遙感數(shù)據(jù)的區(qū)域貧困程度預(yù)測(cè)研究[J]. 王振,程結(jié)海,崔明潔. 礦山測(cè)量. 2018(06)
[4]基于SVM的光學(xué)遙感影像分類與評(píng)價(jià)[J]. 萬(wàn)意,李長(zhǎng)春,趙旭輝,劉冰潔. 測(cè)繪地理信息. 2018(06)
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[6]基于遙感的呂宋島西北部海域燈光漁船空間分布及其與海洋渦的關(guān)系[J]. 黃微,李永振,于杰,陳國(guó)寶. 海洋學(xué)報(bào). 2018(08)
[7]夜光遙感技術(shù)在人道主義災(zāi)難評(píng)估中的應(yīng)用[J]. 李德仁,李熙. 自然雜志. 2018(03)
[8]利用DMSP/OLS夜間燈光影像模擬中國(guó)經(jīng)濟(jì)參量[J]. 江威,何國(guó)金,劉慧嬋,倪愿. 遙感信息. 2018(01)
[9]基于DMSP/OLS夜間燈光遙感的榆林經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)空模式研究[J]. 石蕾潔,黃昌,孫浩然. 測(cè)繪地理信息. 2018(01)
[10]全球30m地表覆蓋遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品-Globe Land30[J]. 陳軍,廖安平,陳晉,彭舒,陳利軍,張宏偉. 地理信息世界. 2017(01)
碩士論文
[1]南四湖流域城鎮(zhèn)擴(kuò)展的時(shí)空演變及其模式優(yōu)化[D]. 田莉娟.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2018
[2]“營(yíng)改增”政策影響上市公司經(jīng)濟(jì)后果的實(shí)證研究[D]. 蒲秋伶.重慶大學(xué) 2018
[3]GlobalLand30人造覆蓋產(chǎn)品質(zhì)量改善及在城市擴(kuò)展分析中的應(yīng)用[D]. 侯莉莉.北京建筑大學(xué) 2016
本文編號(hào)：3534871
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