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基于Python的空間矢量數(shù)據(jù)與超鏈接文件一致性的檢查和自動(dòng)化處理

發(fā)布時(shí)間:2021-12-09 21:39
  在外業(yè)數(shù)據(jù)采集過(guò)程中,拍攝現(xiàn)勢(shì)性照片作為內(nèi)業(yè)判讀依據(jù)或者成果樣本。在ArcGIS中通過(guò)超鏈接工具將空間矢量數(shù)據(jù)與超鏈接文件進(jìn)行關(guān)聯(lián)。而在實(shí)際情況中,內(nèi)業(yè)根據(jù)作業(yè)和質(zhì)量要求需要?jiǎng)h除部分照片和照片空間矢量數(shù)據(jù),通常兩者是不對(duì)應(yīng)的。本文提出了一種基于Python的空間矢量數(shù)據(jù)與超鏈接文件一致性的檢查和自動(dòng)化處理算法,以及生成統(tǒng)計(jì)信息報(bào)表,實(shí)現(xiàn)空間矢量要素點(diǎn)與關(guān)聯(lián)文件數(shù)量和屬性信息的統(tǒng)一,大大提高了篩查的效率,消除手工篩選的工作量。在北京市核心區(qū)室外公共空間無(wú)障礙設(shè)施采集、錄入項(xiàng)目中得以驗(yàn)證,并可廣泛應(yīng)用于地理國(guó)情普查與監(jiān)測(cè)、國(guó)土調(diào)查等普查類(lèi)工作。

【文章來(lái)源】: 北京測(cè)繪. 2020,34(05)

【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引言
1 技術(shù)路線(xiàn)
2 矢量要素與同名文件一致性
3 程序設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    3.1 獲取關(guān)聯(lián)要素屬性值路徑
        3.1.1 設(shè)置關(guān)聯(lián)保留字段
        3.1.2 獲取保留字段中屬性值列表
    3.2 獲取關(guān)聯(lián)文件路徑
    3.3 進(jìn)行比對(duì)
    3.4 自動(dòng)化處理
    3.5 統(tǒng)計(jì)分析及生成報(bào)表
    3.6 檢查處理
4 實(shí)際應(yīng)用
5 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Python在批量處理GIS數(shù)據(jù)中的應(yīng)用 [J]. 吳建曄,姜建,盧曉鵬,吳嘉琪.  測(cè)繪技術(shù)裝備. 2018(02)
[2]Python在空間矢量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用——以三舊改造數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)為例 [J]. 梁慶發(fā).  北京測(cè)繪. 2018(05)
[3]北京市地理國(guó)情普查質(zhì)量檢查軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) [J]. 夏強(qiáng),陶迎春,張紅,劉進(jìn),高文超,虞欣.  北京測(cè)繪. 2018(01)
[4]遙感影像解譯在地理國(guó)情普查中的應(yīng)用 [J]. 楊世宏.  能源與環(huán)境. 2017(06)



本文編號(hào):3531355

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