在外業(yè)數(shù)據(jù)采集過程中,拍攝現(xiàn)勢性照片作為內(nèi)業(yè)判讀依據(jù)或者成果樣本。在ArcGIS中通過超鏈接工具將空間矢量數(shù)據(jù)與超鏈接文件進行關聯(lián)。而在實際情況中,內(nèi)業(yè)根據(jù)作業(yè)和質(zhì)量要求需要刪除部分照片和照片空間矢量數(shù)據(jù),通常兩者是不對應的。本文提出了一種基于Python的空間矢量數(shù)據(jù)與超鏈接文件一致性的檢查和自動化處理算法,以及生成統(tǒng)計信息報表,實現(xiàn)空間矢量要素點與關聯(lián)文件數(shù)量和屬性信息的統(tǒng)一,大大提高了篩查的效率,消除手工篩選的工作量。在北京市核心區(qū)室外公共空間無障礙設施采集、錄入項目中得以驗證,并可廣泛應用于地理國情普查與監(jiān)測、國土調(diào)查等普查類工作。

【文章來源】： 北京測繪. 2020,34(05)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 技術路線
2 矢量要素與同名文件一致性
3 程序設計與實現(xiàn)
    3.1 獲取關聯(lián)要素屬性值路徑
        3.1.1 設置關聯(lián)保留字段
        3.1.2 獲取保留字段中屬性值列表
    3.2 獲取關聯(lián)文件路徑
    3.3 進行比對
    3.4 自動化處理
    3.5 統(tǒng)計分析及生成報表
    3.6 檢查處理
4 實際應用
5 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]Python在批量處理GIS數(shù)據(jù)中的應用 [J]. 吳建曄,姜建,盧曉鵬,吳嘉琪.  測繪技術裝備. 2018(02)
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[3]北京市地理國情普查質(zhì)量檢查軟件設計與實現(xiàn) [J]. 夏強,陶迎春,張紅,劉進,高文超,虞欣.  北京測繪. 2018(01)
[4]遙感影像解譯在地理國情普查中的應用 [J]. 楊世宏.  能源與環(huán)境. 2017(06)



本文編號：3531355