<正>經(jīng)典測量平差方法通常是假設(shè)觀測向量僅含有隨機誤差,在觀測向量殘差范數(shù)最小的準(zhǔn)則下求模型參數(shù)的最優(yōu)估值。而實際上,由于數(shù)據(jù)采樣大小、模型化以及測量等原因,在測量數(shù)據(jù)處理中觀測向量和模型系數(shù)矩陣同時含有誤差的情形屢見不鮮。此時,若仍然利用最小二乘方法進行平差,其結(jié)果將是有偏的。為了提高參數(shù)估值的精度,研究新的測量數(shù)據(jù)處理理論與方法勢在必行�？傮w最小二乘方法能同時顧及觀測向量和模型系數(shù)矩陣的誤差,近年來得到了測繪工作者的廣泛關(guān)注和研究。 

【文章來源】：測繪學(xué)報. 2020,49(03)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：1 頁


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