<正>經(jīng)典測(cè)量平差方法通常是假設(shè)觀測(cè)向量?jī)H含有隨機(jī)誤差,在觀測(cè)向量殘差范數(shù)最小的準(zhǔn)則下求模型參數(shù)的最優(yōu)估值。而實(shí)際上,由于數(shù)據(jù)采樣大小、模型化以及測(cè)量等原因,在測(cè)量數(shù)據(jù)處理中觀測(cè)向量和模型系數(shù)矩陣同時(shí)含有誤差的情形屢見(jiàn)不鮮。此時(shí),若仍然利用最小二乘方法進(jìn)行平差,其結(jié)果將是有偏的。為了提高參數(shù)估值的精度,研究新的測(cè)量數(shù)據(jù)處理理論與方法勢(shì)在必行�？傮w最小二乘方法能同時(shí)顧及觀測(cè)向量和模型系數(shù)矩陣的誤差,近年來(lái)得到了測(cè)繪工作者的廣泛關(guān)注和研究。 

【文章來(lái)源】：測(cè)繪學(xué)報(bào). 2020,49(03)北大核心EICSCD

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