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基于微博語義分析的深圳市情緒地圖構(gòu)建研究

發(fā)布時間:2021-11-01 17:24
  計算機技術(shù)的快速發(fā)展和移動信息技術(shù)的成熟,引領(lǐng)了科學(xué)研究范式的轉(zhuǎn)變,越來越多的研究開始利用大數(shù)據(jù)揭示某些客觀規(guī)律。利用社交媒體數(shù)據(jù)量化市民對城市的感知已經(jīng)成為了新熱點,量化情緒可以彌補傳統(tǒng)物理數(shù)據(jù)無法獲取公眾態(tài)度的不足,研究提取深圳的微博文本數(shù)據(jù),進行城市情緒地圖的研究,主要研究工作如下:總結(jié)國內(nèi)外已有的研究成果,通過研究首次嘗試建立情緒地圖體系。通過對情緒的特點和環(huán)境關(guān)系理論進行深入歸納,明確了情緒地圖中各項技術(shù)指標的構(gòu)成和計算方法,確立了以情緒強度、愉快度和情緒類型作為情緒地圖的基本指標。應(yīng)用自然語言處理技術(shù)和GIS搭建技術(shù)路線,開展了繪制情緒地圖的需求分析,數(shù)據(jù)處理的過程包括了網(wǎng)絡(luò)微博文本數(shù)據(jù)的爬取;基于情緒詞典和人工判別的情緒的分類;運用語義分析技術(shù)實現(xiàn)了情緒要素計算;以及最終通過GIS達成情緒信息的可視化;诖,最終選擇以深圳市2017年12月的新浪微博文本數(shù)據(jù)作為研究對象,首次于國內(nèi)在這樣的數(shù)量級上運用語義分析技術(shù)完成了分層式的情緒分類,并對不同的情緒要素和時間粒度分別繪制情緒地圖,進而獲得深圳市情緒的時間變化規(guī)律以及空間分布特征。最終在對不同情緒指標進行計算分析的基礎(chǔ)上... 

【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】:115 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于微博語義分析的深圳市情緒地圖構(gòu)建研究


技術(shù)路線

地圖,脈搏,國家,地圖


哈爾濱工業(yè)大學(xué)風(fēng)景園林碩士學(xué)位論文中,Emotion 處理的是情緒多分類問題,傾向于例如愉悅、悲傷、憤怒等具體的可量化的情緒維度[28];Sentiment 屬于二分類問題,即情緒的積極性與消極性[29];Affect 則與人的身體行為相關(guān),是未經(jīng)認知系統(tǒng)處理的原始身體感覺。情緒與情感的相同的在于它們都是人對客觀事物與人的需要之間的關(guān)系的反應(yīng),區(qū)別在于情緒一般是不穩(wěn)定的,帶有情境性,而情感是穩(wěn)定而本質(zhì)的。2.1.2 情緒地圖2.1.2.1 情緒地圖研究的歷史背景隨著信息技術(shù)的發(fā)展,通過大數(shù)據(jù)來研究人與城市空間的關(guān)系越來受到國內(nèi)外學(xué)界的關(guān)注,這是一個全新的研究領(lǐng)域。心象地圖(Mental Maps),也被譯為意象地圖、心境地圖,是反應(yīng)人腦對客觀世界認識的地圖。

情緒,街道,熱點,冷點


冷點-99%冷點-99%a)情緒分析人數(shù) b)情緒分析分數(shù)周五.6 月 21 周六.6 月 22 周五.6 月 21 周六.6 月 22a)番禺市橋工作日 b) 番禺市橋休息日不顯著高-高低-低低-高高-低無數(shù)據(jù)圖 2-4 番禺市橋正能量指數(shù)局部空間自相關(guān)分析[23]圖 2-3 人群情緒地理分布[7]9

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于微博語義分析的重慶主城區(qū)風(fēng)貌感知評價[J]. 易崢,李繼珍,冷炳榮,陳敏.  地理科學(xué)進展. 2017(09)
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[3]基于微博大數(shù)據(jù)的游客情感與氣候舒適度關(guān)系研究——以西安市國內(nèi)游客為例[J]. 高慧君,李君軼.  陜西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(01)
[4]大數(shù)據(jù)環(huán)境下面向突發(fā)公共事件的微博用戶情緒分析[J]. 魯艷霞,吳迪,黃川林.  軟件工程. 2017(01)
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[6]近年來社會情緒研究綜述[J]. 劉紅霞,曾先鋒.  山東社會科學(xué). 2015(S2)
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碩士論文
[1]基于互聯(lián)網(wǎng)圖片的廣州城市意象研究[D]. 郭芒.華南理工大學(xué) 2016
[2]基于智能手機移動調(diào)查的校園活動空間評價及更新策略[D]. 朱壽佳.南京大學(xué) 2015
[3]居民情緒與建成環(huán)境關(guān)系研究及規(guī)劃應(yīng)用初探[D]. 陳映雪.南京大學(xué) 2015
[4]微博熱點話題抽取及其情感分類[D]. 石秋慧.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[5]情感納入媒介地理學(xué)中的考察[D]. 林群.浙江大學(xué) 2011
[6]情緒結(jié)構(gòu)與功能的理論研究[D]. 李艷杰.信陽師范學(xué)院 2011
[7]認知地圖的應(yīng)用研究[D]. 殷文杰.陜西師范大學(xué) 2003



本文編號:3470498

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