本文關(guān)鍵詞：基于GIS的危險化學品道路運輸管理研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：化工產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟活動的支柱,危險化學品的運輸作為其重要組成部分,越來越受到重視。政府部門通過制定各類相關(guān)法律、法規(guī)和條例來加強危險化學品運輸?shù)陌踩芾?預防和減少危險化學品運輸事故,保障人民群眾生命財產(chǎn)安全。企業(yè)為了避免發(fā)生事故造成利潤損失,在加強安全生產(chǎn)的同時,也在尋求減少事故和降低事故后果的方案。 與傳統(tǒng)路徑優(yōu)化問題不同,危險化學品運輸路徑優(yōu)化不僅要考慮成本最小化,還需要特別考慮風險最小化。本文主要研究了以下幾個方面：(1)考慮人口分布對危險化學品運輸風險評估的影響,以此為基礎(chǔ)構(gòu)建風險度量模型,并在研究傳統(tǒng)風險度量模型的基礎(chǔ)上結(jié)合GIS空間分析功能進行模型創(chuàng)新,結(jié)合上海市道路-人口分布數(shù)據(jù),將模型應用于實際案例進行風險分析,對上海市危險化學品運輸?shù)缆愤M行人口風險分級；(2)在風險分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合風險評估構(gòu)建危險化學品道路運輸模型,并給出求解最優(yōu)路徑的方法以及降低運輸風險的策略；(3)研究了基于GIS的危險化學品運輸路徑優(yōu)化,分析和探討了關(guān)閉高風險路段對降低危險化學品運輸風險的作用,結(jié)果顯示關(guān)閉高風險路段是一種降低運輸風險的有效策略,并基于GIS技術(shù)對危險化學品應急設(shè)施的設(shè)立進行探討；(4)提出基于GIS的危險化學品道路運輸安全管理系統(tǒng)設(shè)計方案,從事故前風險分析、各類事故后果預測和最佳決策方案等方面設(shè)計風險分析子系統(tǒng)和應急決策子系統(tǒng)。為政府部門和企業(yè)降低危險化學品道路運輸風險提供決策參考依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：危險化學品 運輸風險 路徑優(yōu)化 GIS 安全管理系統(tǒng)
【學位授予單位】：華東理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：P208;U492.336.3
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 目錄7-9
• 第1章 緒論9-18
• 1.1 選題背景9-13
• 1.2 選題意義13-14
• 1.2.1 理論意義13
• 1.2.2 實踐意義13-14
• 1.3 研究內(nèi)容及論文框架14-18
• 1.3.1 研究內(nèi)容及創(chuàng)新點14-15
• 1.3.2 論文框架15-18
• 第2章 文獻綜述18-25
• 2.1 危險化學品運輸風險分析18-19
• 2.2 危險化學品運輸路徑優(yōu)化19-21
• 2.3 基于GIS的危險化學品運輸路徑優(yōu)化21-23
• 2.4 基于GIS的危險化學品運輸安全管理23-25
• 第3章 考慮人口分布的危險化學品道路運輸風險分析25-37
• 3.1 引言25
• 3.2 風險評估模型25-29
• 3.2.1 考慮人口分布的評估模型25-27
• 3.2.2 基于GIS的評估模型27-29
• 3.3 算例分析29-36
• 3.3.1 道路網(wǎng)絡29-30
• 3.3.2 道路事故率分析30-31
• 3.3.3 常住人口數(shù)31-33
• 3.3.4 影響區(qū)域33-34
• 3.3.5 影響區(qū)域內(nèi)的人口數(shù)量34-35
• 3.3.6 期望人口風險35-36
• 3.4 結(jié)論與建議36-37
• 第4章 基于風險分析的危險化學品道路運輸路徑優(yōu)化37-44
• 4.1 引言37
• 4.2 問題描述和數(shù)學模型37-38
• 4.3 模型變換及求解38-40
• 4.4 算例分析40-43
• 4.4.1 數(shù)值模擬40-42
• 4.4.2 真實算例拓展42-43
• 4.5 結(jié)論與建議43-44
• 第5章 考慮道路關(guān)閉的危險化學品運輸路徑優(yōu)化44-52
• 5.1 引言44-45
• 5.2 數(shù)學模型45-47
• 5.3 關(guān)閉高風險路段情形下的路徑優(yōu)化47-50
• 5.4 應急設(shè)施的設(shè)立50-51
• 5.5 結(jié)論與建議51-52
• 第6章 基于GIS的危險化學品道路運輸安全管理系統(tǒng)設(shè)計52-58
• 6.1 概述52-53
• 6.2 危險化學品車輛運輸風險分析子系統(tǒng)53-54
• 6.2.1 輸入作業(yè)信息54
• 6.2.2 收集地理信息54
• 6.2.3 風險分析54
• 6.2.4 運輸路徑?jīng)Q策54
• 6.3 危險化學品車輛運輸事故應急決策子系統(tǒng)54-57
• 6.3.1 救助方案建議55-56
• 6.3.2 事故演變、擴散預測56
• 6.3.3 人員疏散方案56
• 6.3.4 最佳救助路徑?jīng)Q策56-57
• 6.3.5 其他相關(guān)決策方案57
• 6.4 結(jié)論57-58
• 第7章 結(jié)論與展望58-60
• 7.1 主要結(jié)論58-59
• 7.2 存在的問題59
• 7.3 研究展望59-60
• 參考文獻60-64
• 致謝64-65
• 附錄65-66
• 卷內(nèi)備考表66

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王洪德;孟祥妹;;基于GIS的城區(qū)危險品運輸可視化管控系統(tǒng)研究[J];安全與環(huán)境學報;2012年03期

2 劉志強,許樂;GIS在企業(yè)物流管理中的應用[J];測繪通報;2001年05期

3 儲慶中;張家應;謝之權(quán);;基于雙層規(guī)劃的危險品道路運輸網(wǎng)絡設(shè)計[J];重慶交通大學學報(自然科學版);2010年04期

4 魏航;李軍;魏潔;;時變條件下有宵禁限制的有害物品運輸最短路研究[J];管理工程學報;2007年03期

5 賈紅梅;米雪玉;段滿珍;;危險品道路運輸定量風險分析研究[J];河北理工大學學報(自然科學版);2011年02期

6 夏志華,陳峰云;關(guān)于上海物流系統(tǒng)中的GIS技術(shù)研究[J];華中師范大學學報(自然科學版);2004年01期

7 王云鵬;孫文財;李世武;周茹波;張景海;劉宇;;基于Arc GIS的危險品城市運輸路徑優(yōu)化模型[J];吉林大學學報(工學版);2009年01期

8 程青青;姚振強;胡永祥;;危險品集裝箱運輸遠程監(jiān)控平臺設(shè)計與實現(xiàn)[J];計算機工程;2009年14期

9 毛華;趙小娜;毛曉亮;;危險品運輸中的最小風險最大流算法[J];計算機工程;2012年09期

10 葉冬芬;葉橋龍;羅瑋琛;;基于高斯擴散模型的化工危險品泄露區(qū)域計算及其實現(xiàn)[J];計算機與應用化學;2012年02期

  本文關(guān)鍵詞：基于GIS的危險化學品道路運輸管理研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：346964