為探究莆田市仙游縣城市用地擴(kuò)張情形和趨向,保證城市用地合理擴(kuò)張,以莆田市仙游縣2002年、2009年和2017年的LandsatTM/OLI多光譜遙感影像圖為研究對象,結(jié)合RS和GIS技術(shù),采用監(jiān)督分類和目視解譯的方法得出仙游縣土地利用分類結(jié)果,提取出城市建設(shè)用地信息。以城市擴(kuò)張時間、空間特征為指標(biāo),對仙游縣城市擴(kuò)張做定量分析。結(jié)果表明:2002—2009年和2009—2017年兩個時間段城市建設(shè)用地面積都在增加;擴(kuò)張強(qiáng)度在整個研究時期由低速擴(kuò)張轉(zhuǎn)為中速擴(kuò)張;建成區(qū)重心在2002—2009年間和2009—2017年間分別向南偏東和西偏北方向偏移;兩個研究時段城市建設(shè)用地在緩沖區(qū)5～10 km內(nèi)擴(kuò)張面積最大,城市擴(kuò)張緊湊度都遠(yuǎn)小于1,呈小幅增長態(tài)勢。最后以2002—2017年統(tǒng)計年鑒為輔助數(shù)據(jù),從社會經(jīng)濟(jì)、政策方面分析了仙游縣城市擴(kuò)張進(jìn)程中的驅(qū)動力因素。 

【文章來源】：江西理工大學(xué)學(xué)報. 2020,41(05)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

技術(shù)流程

根據(jù)衡量標(biāo)準(zhǔn)，對得到的分類結(jié)果進(jìn)行遙感分類精度評定，判斷出影像處理方法是否恰當(dāng)，數(shù)據(jù)結(jié)果是否滿足要求。ENVI中常用的評價方法包括有分類結(jié)果疊加、混淆矩陣與ROC曲線[13]。本文采用混淆矩陣精度評價方法客觀評價數(shù)據(jù)（表2），得到2002—2017年總精度的均值是94.781%,Kappa均值是0.884。精度均值大于判別精度0.7的最低允許值，達(dá)到了研究的分類精度的要求，分類結(jié)果可以用做進(jìn)一步分析使用。圖3 各時期監(jiān)督分類

各時期監(jiān)督分類

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3463357