湖泊是生態(tài)圈的重要組成,湖泊面積變化與人類活動和氣候變化具有高度敏感性,研究湖泊變化可以幫助我們了解生態(tài)環(huán)境變化.近年來遙感技術(shù)的進步為湖泊面積提取提供了更好的方法,但是由于空間分辨率的影響,混合像元的存在制約水體分類與提取的精度.針對低分辨率影像單個像元內(nèi)地物復(fù)雜,難以選擇端元等問題,選用Landsat8 OLI數(shù)據(jù),利用改進歸一化水體指數(shù)基礎(chǔ)上的像元二分模型對納木錯等湖泊進行面積提取,分別利用線性分解模型和高分辨率影像提取的水體對結(jié)果進行精度評價.研究發(fā)現(xiàn)改進像元二分模型提取的水體面積與高分辨影像高度相關(guān),且Kappa系數(shù)更高,說明該方法提取水體信息更精確,特別是對水陸模糊邊界區(qū)域提取精度效果較好. 

【文章來源】：河南科學(xué). 2020,38(10)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

研究區(qū)位置圖

在分類結(jié)果中fw=0即為黑色區(qū)域代表陸地面積，fw=1即為白色區(qū)域代表水體面積，對于介于0和1之間的fw則屬于水體與陸地的混合區(qū)域，在這里我們需要設(shè)定一個閾值來區(qū)分統(tǒng)計水體和陸地，根據(jù)研究表明當fw=標準差（Stedv）時，效果較好，根據(jù)每個研究區(qū)的標準差分為水體和非水體，再統(tǒng)計水體與非水體的面積（如圖2，表1所示）.2.2 線性分解模型

利用線性混合像元分解模型得到水體豐度圖（見圖3，從左到右依次為納木錯、色林錯、當惹雍錯和扎日南木錯的經(jīng)過不同模型提取的水體面積），根據(jù)水體豐度圖設(shè)定豐度大于0.5的像元為水體端元，得到水體與非水體的分類圖（圖3(a））；將改進歸一化水體指數(shù)模型閾值設(shè)置為0提取水體結(jié)果分類圖（圖3(b））；基于改進歸一化水體指數(shù)的像元二分模型提取到的水體分類圖（圖3(c）），通過統(tǒng)計可以得到納木錯研究區(qū)內(nèi)共有水體像元2 266 022個，水體面積為2 039.42 km2，占總面積的54.09%；色林錯研究區(qū)共有水體像元2 580 678個，水體面積為2 322.61 km2，占總面積的39.66%；當惹雍錯研究區(qū)共有水體像元962 222個，水體面積為866.67 km2，占總面積的28.6%；扎日南木錯研究區(qū)共有水體像元1 159 356個，水體面積為1 043.42 km2，占總面積的45.89%（如表2所示）.3.2 不同模型提取水體比較

【參考文獻】：
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