傳統(tǒng)的基于高分辨率遙感影像進行矢量數(shù)據(jù)采集的方法,當實地發(fā)生變化造成影像紋理無法判讀,且外業(yè)不能有效的采集變化區(qū)域的范圍時,不能準確而且高效的采集變化區(qū)域的范圍,尤其以城市周邊不規(guī)則待建推土區(qū)或者正在建設(shè)的建筑工地為典型代表。為解決這些問題,文章提出了一種利用前方交會原理的自檢校地理信息矢量數(shù)據(jù)采集方法:首先利用外業(yè)電子設(shè)備對利用影像紋理不能判讀的地類進行外業(yè)邊界點和外業(yè)特征點的采集;然后利用邊界點采集地類范圍,利用特征點通過前方交會的方法檢驗邊界點的準確性;最后根據(jù)檢校結(jié)果確定地類邊界。結(jié)果表明,利用前方交會原理的自檢校地理信息矢量數(shù)據(jù)采集方法不僅能大幅度提升變化區(qū)域數(shù)據(jù)采集的工作效率,而且能明顯提高數(shù)據(jù)采集的準確性。 

【文章來源】：地礦測繪. 2020,36(01)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

自檢校地理信息矢量數(shù)據(jù)采集方法流程圖

圖3 前方交會平面示意圖第五步，如圖4所示，已知檢校點J1、J2的坐標（X1,Y1）、（X2,Y2）和方位角α1、α2，求驗證點位D1的坐標（XD 1,YD 1）。根據(jù)三角函數(shù)原理，在已知兩個點坐標和方位角的情況下，根據(jù)公式：

為了驗證本文提出的自檢校地理信息矢量數(shù)據(jù)采集方法的可行性，實驗選擇了某市城區(qū)周邊推土正在建設(shè)區(qū)域1 m分辨率的影像數(shù)據(jù)如圖5(a)所示，進行論證分析。在內(nèi)業(yè)判讀分析后，確認通過影像紋理無法準確采集地類邊界以及認定地類，標注大致位置，進行外業(yè)調(diào)查。外業(yè)完成采集前的所有準備工作，對標注區(qū)域每一個特征點進行點位坐標以及實景照片采集，如圖5(b)黑色標記和圖5(e)所示。并且通過視域范圍內(nèi)的任意角度，盡可能多的采集檢校點位，如圖5(b)黃色標記和圖5(f)所示，需要注意檢校點位采集一定要將外業(yè)電子設(shè)備取景器中心點落到當前邊界點位引出的垂線上。將采集的邊界點位依次連接起來，得到初步的地類邊界范圍，如圖5(c)所示。篩選每一個邊界點位對應的檢校點位，經(jīng)過反復試驗得到，每個邊界點位篩選不同的6個檢校點位，兩兩組合進行檢校時，采集效率和采集準確性均達到峰值，如圖6所示。其中，采集準確度的計算依據(jù)相同點位數(shù)進行實驗累計得到可利用成果的次數(shù)與當前點位數(shù)實驗的總次數(shù)的比值，采集效率依據(jù)當前點位數(shù)實驗檢校點位計算的總時間占本次數(shù)據(jù)采集總時間的比值。采用6個檢校點位同時參與運算，如表1所示，BJD104、BJD102、BJD101三個邊界點位分別用隨機的3組檢校點位進行驗證，各自得出3個驗證點位在兩個方向上的誤差λx、λy，從結(jié)果看所有誤差均小于2倍中誤差，即邊界點位選取符合精度要求，最終得到滿足精度要求的地類邊界范圍[22]。

【參考文獻】：
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：3452656