在多路徑誤差存在的基礎(chǔ)之上,基于GPS信噪比SNR分量中的多路徑實現(xiàn)了對土壤濕度數(shù)值的模擬與計算。首先介紹了GPS信噪比（SNR）觀測值反演土壤濕度的原理、土壤介電常數(shù)常用模型、土壤反射信號特性和相應(yīng)數(shù)據(jù)處理方法。探討了衛(wèi)星高度角和反射系數(shù)與土壤介電常數(shù)的依賴關(guān)系,并得出了初步的實驗結(jié)果。結(jié)合實測GPS反演土壤濕度數(shù)據(jù)與濕度計在土壤濕度觀測結(jié)果比較和分析證明了,利用GPS信噪比能夠計算出土壤濕度變化趨勢,并反演得到的土壤濕度與同一地點用土壤濕度計測量值比較的結(jié)果,顯示吻合得較好。 

【文章來源】：城市勘測. 2020,(04)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

PRN16換算過后信噪比

由此可知,GPS多路徑的直射信號振幅直接影響合成信號的振幅。如圖1所示:當(dāng)多路徑相位偏移φ=0°時,Ac取得最大值;當(dāng)多路徑相位偏移φ=180°時,Ac取得最小值;當(dāng)多路徑相位偏移φ=90°時,δφ取得最大值;當(dāng)多路徑相位偏移 φ=0°或φ=180°時,δφ=0(最小值),即沒有多路徑誤差。

△h與θ定理關(guān)系

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輔助的GNSS反射信號土壤濕度反演[J]. 豐秋林,鄭南山,劉晨,周曉敏.  測繪科學(xué). 2018(08)
[2]GNSS反射信號海面溢油回波DDM仿真研究[J]. 陳閃閃,張云,洪中華,韓彥嶺,謝向芳.  全球定位系統(tǒng). 2017(03)
[3]GPS遙感土壤濕度后處理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 劉亞東,胡友健,敖敏思.  全球定位系統(tǒng). 2013(04)
[4]GPS信噪比觀測值的土壤濕度變化趨勢反演[J]. 敖敏思,胡友健,劉亞東,曾云,吳正.  測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報. 2012(02)
[5]GNSS-R測量地表土壤濕度的地基實驗[J]. 嚴(yán)頌華,龔健雅,張訓(xùn)械,李凍秀.  地球物理學(xué)報. 2011(11)
[6]基于衛(wèi)星服務(wù)中斷的GPS在中國服務(wù)區(qū)可用性分析[J]. 李國重,李軍正,李建文,歸慶明.  測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報. 2011(01)

碩士論文
[1]利用GPS信噪比反演土壤濕度研究[D]. 羅晨曦.西南交通大學(xué) 2018



本文編號：3444683