基于影像協(xié)同的蝕變信息提取研究
發(fā)布時間:2021-10-18 23:20
過去十余年遙感找礦被廣泛應用,在開發(fā)礦產(chǎn)資源方面展現(xiàn)出很大的優(yōu)勢。將不同光譜分辨率和空間分辨率的遙感影像進行協(xié)同能提取更為精確的蝕變信息,對于遙感找礦有著重要的意義。利用Landast8數(shù)據(jù)(0.433~2.300μm)和WorldView-2數(shù)據(jù)(0.400~1.040μm)進行影像協(xié)同,生成新的協(xié)同數(shù)據(jù)(0.400~2.300μm)集成Landast8數(shù)據(jù)光譜波段范圍較寬和WorldView-2數(shù)據(jù)分辨率較高的優(yōu)勢。分別利用3種數(shù)據(jù),采用主成分分析法和光譜角匹配法對浙江漓渚地區(qū)進行鐵染礦物蝕變信息的提取。研究結(jié)果表明:協(xié)同影像提取的蝕變信息相對于單一影像更為準確。
【文章來源】:黑龍江工程學院學報. 2020,34(04)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
野外實地考察照片
選擇OLI2與OLI5系數(shù)符號相同,OLI5系數(shù)與OLI4及OLI6的系數(shù)符號相反的本征向量PC3作為代表鐵染礦物的主分量[25],利用門限化技術,根據(jù)PC3的標準差σ及其倍數(shù)進行等級劃分、密度分割渲染,用不同層次的顏色代表不同的鐵染蝕變強度,其等級劃分標準見表6。以表7中的鐵染異常等級進行劃分,得到鐵染類蝕變信息分級結(jié)果見圖4(a)。根據(jù)Crosta法異常所在組分判斷原則,選定協(xié)同數(shù)據(jù)的PC4為主成分向量后,根據(jù)標準差及其倍數(shù)進行鐵染蝕變強度等級劃分。分級結(jié)果如圖4(b)所示。
鐵染類是對以含鐵離子礦物為特征礦物的蝕變類型的統(tǒng)稱。鐵離子的價態(tài)及礦物質(zhì)的透明度和含水性等很大程度上決定其波譜特征,含鐵礦物主要有褐鐵礦、磁鐵礦、赤鐵礦、黃鉀鐵礬等。它們的光譜曲線均具有如下特點[22]:在0.4~0.5μm波段處出現(xiàn)吸收的特征;在附近有一個強的吸收特征,意味著特別典型的礦物;從強吸收開始,隨著波長增加反射率急速上升至附近達到最高值,隨后呈緩慢下降趨勢。根據(jù)研究區(qū)的成礦特征,選取褐鐵礦作為鐵染蝕變的特征礦物的代表。褐鐵礦(Limonite)是在溫濕條件下黃鐵礦的一種蝕變礦物。由數(shù)量不一的含水氧化硅、枯土、纖鐵礦等混合而成。USGS光譜庫和分別用3種數(shù)據(jù)重采樣后的褐鐵礦的蝕變光譜曲線如圖3所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Landsat-8 OLI和ASTER數(shù)據(jù)集成和融合的礦化蝕變信息提取:以包古圖斑巖型銅礦為例[J]. 唐超,周可法,張楠楠,王珊珊,周曙光,杜茜詩慧,王興靈. 地質(zhì)科技情報. 2018(06)
[2]Landsat8 OLI數(shù)據(jù)斑巖銅礦遙感蝕變礦物組合提取研究[J]. 汪子義,張廷斌,易桂花,鐘康惠,別小娟,王繼斌,孫姣姣. 國土資源遙感. 2018(03)
[3]新疆西克爾地區(qū)遙感蝕變信息提取與成礦預測[J]. 劉桂萍,蔡宏明,姜波,張瑩瑩. 金屬礦山. 2018(03)
[4]內(nèi)蒙古大營鈾礦區(qū)高光譜遙感蝕變信息提取[J]. 賀金鑫,梁曉軍,路來君,周皓,孫煥朝,鄭博夫. 吉林大學學報(信息科學版). 2017(02)
[5]融合主成分分析與光譜角匹配的金銅礦遙感探測方法[J]. 佟家興,杜海鷹,朱福琴,劉藝博,劉秀峰,劉善軍. 金屬礦山. 2016(11)
[6]基于Landsat-8 OLI和GF-1 PMS數(shù)據(jù)融合的鐵染蝕變信息提取[J]. 王守志,邢立新,仲波,楊愛霞,張福坤,梁敏. 遙感技術與應用. 2016(05)
[7]ASTER數(shù)據(jù)蝕變礦物信息提取技術研究及其應用綜述[J]. 靳娟,楊日紅,李家存. 國土資源科技管理. 2013(04)
[8]Landsat-8衛(wèi)星數(shù)據(jù)應用探討[J]. 初慶偉,張洪群,吳業(yè)煒,馮鐘葵,陳勃. 遙感信息. 2013(04)
[9]浙江漓渚地區(qū)柵溪—廣山巖體地質(zhì)地球化學特征、構(gòu)造及找礦意義[J]. 張建芳,解懷生,許興苗,龔瑞君. 中國地質(zhì). 2013(02)
[10]高分辨率對地觀測的若干前沿科學問題[J]. 李德仁,童慶禧,李榮興,龔健雅,張良培. 中國科學:地球科學. 2012(06)
碩士論文
[1]基于WorldView-2影像的面向?qū)ο笮畔⑻崛〖夹g研究[D]. 陸超.浙江大學 2012
本文編號:3443696
【文章來源】:黑龍江工程學院學報. 2020,34(04)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
野外實地考察照片
選擇OLI2與OLI5系數(shù)符號相同,OLI5系數(shù)與OLI4及OLI6的系數(shù)符號相反的本征向量PC3作為代表鐵染礦物的主分量[25],利用門限化技術,根據(jù)PC3的標準差σ及其倍數(shù)進行等級劃分、密度分割渲染,用不同層次的顏色代表不同的鐵染蝕變強度,其等級劃分標準見表6。以表7中的鐵染異常等級進行劃分,得到鐵染類蝕變信息分級結(jié)果見圖4(a)。根據(jù)Crosta法異常所在組分判斷原則,選定協(xié)同數(shù)據(jù)的PC4為主成分向量后,根據(jù)標準差及其倍數(shù)進行鐵染蝕變強度等級劃分。分級結(jié)果如圖4(b)所示。
鐵染類是對以含鐵離子礦物為特征礦物的蝕變類型的統(tǒng)稱。鐵離子的價態(tài)及礦物質(zhì)的透明度和含水性等很大程度上決定其波譜特征,含鐵礦物主要有褐鐵礦、磁鐵礦、赤鐵礦、黃鉀鐵礬等。它們的光譜曲線均具有如下特點[22]:在0.4~0.5μm波段處出現(xiàn)吸收的特征;在附近有一個強的吸收特征,意味著特別典型的礦物;從強吸收開始,隨著波長增加反射率急速上升至附近達到最高值,隨后呈緩慢下降趨勢。根據(jù)研究區(qū)的成礦特征,選取褐鐵礦作為鐵染蝕變的特征礦物的代表。褐鐵礦(Limonite)是在溫濕條件下黃鐵礦的一種蝕變礦物。由數(shù)量不一的含水氧化硅、枯土、纖鐵礦等混合而成。USGS光譜庫和分別用3種數(shù)據(jù)重采樣后的褐鐵礦的蝕變光譜曲線如圖3所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Landsat-8 OLI和ASTER數(shù)據(jù)集成和融合的礦化蝕變信息提取:以包古圖斑巖型銅礦為例[J]. 唐超,周可法,張楠楠,王珊珊,周曙光,杜茜詩慧,王興靈. 地質(zhì)科技情報. 2018(06)
[2]Landsat8 OLI數(shù)據(jù)斑巖銅礦遙感蝕變礦物組合提取研究[J]. 汪子義,張廷斌,易桂花,鐘康惠,別小娟,王繼斌,孫姣姣. 國土資源遙感. 2018(03)
[3]新疆西克爾地區(qū)遙感蝕變信息提取與成礦預測[J]. 劉桂萍,蔡宏明,姜波,張瑩瑩. 金屬礦山. 2018(03)
[4]內(nèi)蒙古大營鈾礦區(qū)高光譜遙感蝕變信息提取[J]. 賀金鑫,梁曉軍,路來君,周皓,孫煥朝,鄭博夫. 吉林大學學報(信息科學版). 2017(02)
[5]融合主成分分析與光譜角匹配的金銅礦遙感探測方法[J]. 佟家興,杜海鷹,朱福琴,劉藝博,劉秀峰,劉善軍. 金屬礦山. 2016(11)
[6]基于Landsat-8 OLI和GF-1 PMS數(shù)據(jù)融合的鐵染蝕變信息提取[J]. 王守志,邢立新,仲波,楊愛霞,張福坤,梁敏. 遙感技術與應用. 2016(05)
[7]ASTER數(shù)據(jù)蝕變礦物信息提取技術研究及其應用綜述[J]. 靳娟,楊日紅,李家存. 國土資源科技管理. 2013(04)
[8]Landsat-8衛(wèi)星數(shù)據(jù)應用探討[J]. 初慶偉,張洪群,吳業(yè)煒,馮鐘葵,陳勃. 遙感信息. 2013(04)
[9]浙江漓渚地區(qū)柵溪—廣山巖體地質(zhì)地球化學特征、構(gòu)造及找礦意義[J]. 張建芳,解懷生,許興苗,龔瑞君. 中國地質(zhì). 2013(02)
[10]高分辨率對地觀測的若干前沿科學問題[J]. 李德仁,童慶禧,李榮興,龔健雅,張良培. 中國科學:地球科學. 2012(06)
碩士論文
[1]基于WorldView-2影像的面向?qū)ο笮畔⑻崛〖夹g研究[D]. 陸超.浙江大學 2012
本文編號:3443696
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