針對(duì)很多地區(qū)受天氣影響無(wú)法采用國(guó)產(chǎn)光學(xué)立體像對(duì)制作DEM的問(wèn)題,基于高分三號(hào)（GF3）衛(wèi)星西安地區(qū)的影像,利用InSAR技術(shù),采用"基于塊的自適應(yīng)于不同相干性特性的濾波方法""大規(guī)模并行單基線相位解纏",獲取高精度的DEM,并從LiDAR點(diǎn)云中提取檢測(cè)點(diǎn),對(duì)DEM的精度進(jìn)行檢測(cè)。理論分析和處理結(jié)果表明:針對(duì)QPSI模式的GF3影像,相干系數(shù)約大于0.8的大范圍區(qū)域才可滿足生產(chǎn)1∶25 000、1∶50 000 DEM的要求;研究區(qū)山地起伏較大,影像獲取時(shí)間是2017年的5—6月,植被比較茂盛,有較大的干涉相位噪聲,DEM的精度受到很大影響。"基于塊的自適應(yīng)于不同相干性特性的濾波方法"對(duì)不同相干性區(qū)域均有較好的濾波效果;"大規(guī)模并行單基線相位解纏"保證了局部解和全局解的一致性,并行比例高。針對(duì)高分三號(hào)影像的特點(diǎn),制定流程化的生產(chǎn)方案,為后續(xù)DEM的批量生產(chǎn)提供了作業(yè)依據(jù)。 

【文章來(lái)源】：測(cè)繪科學(xué). 2020,45(03)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

處理方案

25 m格網(wǎng)間距DEM

InSAR技術(shù)獲取DEM數(shù)據(jù)處理流程

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]基于TanDEM-X和ERS數(shù)據(jù)的InSAR提取DEM的實(shí)驗(yàn)研究[J]. 陳鵬琦,龍四春,蔣宗立,袁英.  湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(04)
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博士論文
[1]地形復(fù)雜區(qū)域InSAR高精度DEM提取方法[D]. 趙爭(zhēng).武漢大學(xué) 2014

碩士論文
[1]DEM構(gòu)建中InSAR技術(shù)應(yīng)用及其精度分析[D]. 張巖.昆明理工大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3440046