近年來,我國的城市化水平不斷增長(zhǎng),城市空間急速擴(kuò)張,但也伴隨著人口城市化和土地城市化之間矛盾的加劇。現(xiàn)代城市急需從以增量土地?fù)Q取城市擴(kuò)張向優(yōu)化用地存量、實(shí)現(xiàn)用地減量的城市發(fā)展模式轉(zhuǎn)型。作為此過程中的重要步驟,全面規(guī)劃城市功能區(qū)布局被列為了新時(shí)期國土空間規(guī)劃工作的重要組成內(nèi)容,界定城市不同空間的主要功能,劃分城市功能區(qū)域,對(duì)土地開發(fā)格局的精細(xì)化管理具有重要意義。傳統(tǒng)的城市用地功能識(shí)別研究的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)大都為人口、土地等普查數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的自身局限性（獲取成本高、難以管理、時(shí)效性差等）導(dǎo)致此類研究尚停留在宏觀層面。遙感技術(shù)的普及使遙感影像的識(shí)別與分類逐漸應(yīng)用于城市土地功能識(shí)別的研究中,但仍然存在分類方法繁瑣、結(jié)果精度無法保證等問題。隨著信息時(shí)代的進(jìn)一步深入,城市中的智能手機(jī)、車載GPS設(shè)備等各種傳感器產(chǎn)生了大量實(shí)時(shí)、可靠的位置數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行城市功能形態(tài)與結(jié)構(gòu)研究逐漸成為當(dāng)下城市空間領(lǐng)域的熱點(diǎn)。但是,現(xiàn)有的研究對(duì)于位置數(shù)據(jù)的時(shí)序特征的挖掘還不夠充分,并且大多采用直接聚類的方法判斷城市用地類型的差異,導(dǎo)致識(shí)別結(jié)果精度較低。在此背景下,本文利用成都市的2016年“滴滴出行”軌跡數(shù)據(jù)、2017年... 

【文章來源】：西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

第2章研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)13第2章研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)2.1研究區(qū)概況成都市是四川省省會(huì)，是國家重要的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地和西部重要的中心城市。據(jù)成都市人民政府官網(wǎng)(http://www.chengdu.gov.cn/)顯示，截至2018年，成都市面積為14335平方公里，常住人口1633萬人，GDP15342.77億元。本文選取成都市主城區(qū)即繞城高速（四環(huán)）以內(nèi)為研究區(qū)，緯度范圍：30°33"53.7186"~30°47"19.4706"，經(jīng)度范圍：103°55"46.6818"~104°12"27.813"（經(jīng)緯度范圍數(shù)據(jù)來源于高德地圖），涉及青羊區(qū)、金牛區(qū)、成華區(qū)、錦江區(qū)、武侯區(qū)等多個(gè)區(qū)縣的城市土地，這里通常被定義為成都市的中心城區(qū)，是整個(gè)成都市的中心地帶，是成都市建設(shè)用地最為集中的地方，包括了住宅區(qū)域，商業(yè)場(chǎng)所，公共服務(wù)，辦公大樓、交通設(shè)施和綠地與廣場(chǎng)等多種城市建設(shè)用地。（圖2.1）圖2.1研究區(qū)區(qū)位圖Fig.2.1Locationofstudyarea成都市錦江區(qū)，原名東城區(qū)，位于成都市主城區(qū)的東南部，是四川省人民政府和四川省人大所在地。錦江區(qū)是成都市的商業(yè)金融中心，商業(yè)輻射范圍覆蓋整個(gè)大西南地區(qū)。區(qū)內(nèi)的標(biāo)志性地段有百年金街——春熙路，城市之心——天府廣場(chǎng)，商業(yè)中心——鹽市口，花香之園——三圣花鄉(xiāng)等。區(qū)內(nèi)有春熙路、鹽市口、紅星路、大慈寺、東大街、成都遠(yuǎn)洋太古里等商圈。成都市青羊區(qū)，原名西城區(qū)，位于成都市主城區(qū)西部，是中共四川省委、四川省政協(xié)和西部戰(zhàn)區(qū)司令部所在地。青羊區(qū)是成都市的政治軍事中心，區(qū)內(nèi)的標(biāo)志性

第2章研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)15分的28大類，考慮到城市功能區(qū)的類型及屬性，本文將POI劃分為以下幾類：餐飲服務(wù)、購物服務(wù)、休閑服務(wù)、住宿服務(wù)、科教文化服務(wù)、醫(yī)療保健服務(wù)、住宅、公司企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)及社會(huì)團(tuán)體、風(fēng)景名勝。POI數(shù)據(jù)清洗后，共計(jì)177,334條記錄，其分布如圖2.2所示，各類POI的數(shù)量統(tǒng)計(jì)如圖2.3所示。圖2.2興趣點(diǎn)分布圖Fig.2.2DistributionofPOIdata圖2.3興趣點(diǎn)分類統(tǒng)計(jì)圖Fig.2.3ClassificationstatisticsofPOIPOI數(shù)據(jù)來自于高德地圖，屬于GCJ-02坐標(biāo)系。GCJ-02又被稱為火星坐標(biāo)系，是由中國國家測(cè)繪局制定的一種基于WGS-84的坐標(biāo)系統(tǒng)，它利用混淆算法對(duì)真實(shí)的經(jīng)緯度加入隨機(jī)偏移，以達(dá)到數(shù)據(jù)加密的目的，火星坐標(biāo)系在各地的偏移量有所不同。根據(jù)國家規(guī)定，所有的電子地圖、導(dǎo)航設(shè)備都在進(jìn)行這種偏移處理后，才可以進(jìn)行出版和發(fā)布，高德地圖、谷歌地圖的中國區(qū)域等都使用了這種坐標(biāo)偏移系統(tǒng)。為了提高數(shù)據(jù)融合的精度，方便后續(xù)的數(shù)據(jù)管理、計(jì)算與統(tǒng)計(jì)，本文利用ArcGIS10.5軟件的數(shù)據(jù)配準(zhǔn)、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換、投影變換等操作，將數(shù)據(jù)統(tǒng)一為CGCS2000坐標(biāo)系，然后根據(jù)研究區(qū)所在位置的經(jīng)度，將所有數(shù)據(jù)的投影系統(tǒng)轉(zhuǎn)換為CGCS2000_3_Degree_GK_CM_105E。2.2.2軌跡數(shù)據(jù)軌跡數(shù)據(jù)來源于滴滴出行的蓋亞數(shù)據(jù)開放計(jì)劃(https://gaia.didichuxing.com)，滴滴出行是涵蓋出租車、專車、快車、代駕及大巴等多項(xiàng)業(yè)務(wù)在內(nèi)的一站式出行平臺(tái)，滴滴出行APP改變了傳統(tǒng)打車方式，引領(lǐng)發(fā)展了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的現(xiàn)代化出行方式。本次研究中選取了2周共14天的訂單數(shù)據(jù)，訂單日期為2016年11月7日（周一）~11月20日（周日），共計(jì)3,298,395條記錄。將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗與

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]城市混合功能建設(shè)研究[D]. 黃毅.同濟(jì)大學(xué) 2008

碩士論文
[1]融合多源地理大數(shù)據(jù)的杭州市功能區(qū)識(shí)別和空間優(yōu)化研究[D]. 趙智勇.浙江大學(xué) 2018
[2]基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的上海中心城區(qū)城市空間活力特征評(píng)價(jià)及內(nèi)在機(jī)制研究[D]. 王玉琢.東南大學(xué) 2017
[3]基于眾源數(shù)據(jù)的城市功能用地識(shí)別與劃分方法研究[D]. 劉婭菲.蘭州交通大學(xué) 2017
[4]基于多層異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)的智慧城市分析框架研究[D]. 劉鑫.天津大學(xué) 2017
[5]成都市土地利用特征對(duì)居民出行方式的影響研究[D]. 劉昌.西南交通大學(xué) 2016
[6]基于城市公交刷卡數(shù)據(jù)和興趣點(diǎn)的城市功能區(qū)識(shí)別研究[D]. 于翔.浙江大學(xué) 2014
[7]上海市人口分布變動(dòng)和城市功能區(qū)研究[D]. 楊守國.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3434172