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基于GIS分析的老舊小區(qū)適老化改造選址研究

發(fā)布時間:2021-10-11 15:40
  隨著我國老齡化問題不斷加劇,養(yǎng)老問題已經(jīng)成為社會的關(guān)注點之一。近年來國家開展了一系列老舊小區(qū)更新的項目,本文從選址角度分析老舊小區(qū)適老化改造價值最大化。借鑒政策、文獻中有關(guān)老年住宅選址研究,選取老舊小區(qū)適老化改造選址指標(biāo);贕IS分析,量化老舊小區(qū)中心點周邊配套服務(wù)設(shè)施、交通系統(tǒng)、自然環(huán)境及房價指標(biāo)數(shù)值,用熵值法進行指標(biāo)賦權(quán),計算各老舊小區(qū)綜合得分。優(yōu)先改造得分高的老舊小區(qū),旨在提高老舊小區(qū)適老化改造價值。 

【文章來源】:建設(shè)科技. 2020,(20)

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
1 引言
2 老舊小區(qū)適老化改造選址指標(biāo)選取
3 基于GIS分析的老舊小區(qū)適老化改造選址模型
    3.1 基于GIS分析的老舊小區(qū)適老化改造選址指標(biāo)量化
    3.2 基于熵值法老舊小區(qū)適老化改造選址指標(biāo)權(quán)重確定
    3.3 求解綜合評價得分
4 案例分析
    4.1 研究區(qū)域
    4.2 結(jié)果與分析
5 結(jié)束語


【參考文獻】:
期刊論文
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[3]基于GIS的智慧社區(qū)適老化公共服務(wù)設(shè)施優(yōu)化策略研究[J]. 胡宴,朱建君.  建設(shè)科技. 2019(24)
[4]智慧社區(qū)適老化公共服務(wù)設(shè)施指標(biāo)分析及系統(tǒng)設(shè)計[J]. 胡宴,朱建君.  設(shè)計. 2019(21)
[5]基于GIS分析的老齡化視角下居住適宜性評價[J]. 毛奧琳.  特區(qū)經(jīng)濟. 2019(02)
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[7]住宅建筑套內(nèi)空間適老化改造方法論析[J]. 李楠.  沈陽建筑大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(01)
[8]老舊社區(qū)綠地系統(tǒng)適老化改造研究——以成都市芳草街社區(qū)為例[J]. 韋易伶.  四川建筑. 2018(06)
[9]城市既有住區(qū)住宅適老化改造設(shè)計指標(biāo)研究[J]. 蔡子暢,薛屹峰,朱建君,陳敏.  建設(shè)科技. 2018(21)
[10]基于GIS的全齡化社區(qū)選址研究——以福州市中心城區(qū)為例[J]. 吳聘奇,張依依,張萌,何倩霖,吳炫.  福州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(05)

碩士論文
[1]城市公園休憩空間適老化評價研究[D]. 劉昕爍.河北工程大學(xué) 2020
[2]基于DEA-GIS的城市養(yǎng)老社區(qū)選址問題優(yōu)化研究[D]. 曾輝.河南工業(yè)大學(xué) 2019
[3]居民視角下老舊小區(qū)綠色化改造意愿研究[D]. 宋煥斌.山東建筑大學(xué) 2019
[4]居家養(yǎng)老模式下居住小區(qū)規(guī)劃設(shè)計研究[D]. 王旭.河北建筑工程學(xué)院 2017
[5]北京市老年公寓選址問題研究[D]. 王嘉晨.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2017
[6]老年住區(qū)規(guī)劃設(shè)計研究[D]. 楊玙珺.北方工業(yè)大學(xué) 2015
[7]城市老舊小區(qū)改造宜居建設(shè)評價指標(biāo)體系研究[D]. 孟醒.沈陽大學(xué) 2013



本文編號:3430801

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