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基于無人機多光譜影像的地表主要生態(tài)參數(shù)估測及衛(wèi)星遙感反演

發(fā)布時間:2021-09-25 17:24
  黃河三角洲地處黃藍兩大國家戰(zhàn)略重疊地帶,后備土地資源充足,地理位置優(yōu)越,具有重要的自然生態(tài)價值和社會經(jīng)濟價值。但因其獨特的沉積環(huán)境,氣候條件,土壤母質(zhì)以及石油過度開采與加工等生產(chǎn)方式的存在,導(dǎo)致該區(qū)域生態(tài)環(huán)境十分脆弱,主要表現(xiàn)在:原生鹽漬化土壤分布廣泛,且次生鹽堿化嚴重;生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)單一,抗逆性差;資源利用率低;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力弱等。為實現(xiàn)黃河三角洲區(qū)域生態(tài)環(huán)境的有效保護,對區(qū)域地表主要生態(tài)參數(shù)進行實時監(jiān)測成為黃河三角洲地區(qū)發(fā)展的迫切需求。土壤表層水分和鹽分含量是制約黃河三角洲地區(qū)生態(tài)環(huán)境發(fā)展的重要生態(tài)參數(shù),黃河三角洲地區(qū)的生態(tài)保護不僅要以土壤表層水分和鹽分含量的監(jiān)測、調(diào)控為重點,更要以植被健康生長為最終目標(biāo)。生態(tài)參數(shù)監(jiān)測的傳統(tǒng)方法為野外調(diào)查實測法,其顯著特征為精度高。衛(wèi)星遙感監(jiān)測因具有無損測量,快捷高效等優(yōu)勢成為主流方法。隨后,無人機逐步發(fā)展,成為生態(tài)環(huán)境監(jiān)測的重要手段。與傳統(tǒng)方法相比較,無人機遙感可以在短時間內(nèi)獲得高通量的影像數(shù)據(jù),節(jié)約了大量時間,人力和經(jīng)濟成本;與衛(wèi)星遙感相比,無人機遙感具有時間、空間分辨率高,成本低,時效性強,可重復(fù)使用等特點,同時可以有效排除云層的影響,即使陰天也可... 

【文章來源】:山東農(nóng)業(yè)大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】:77 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于無人機多光譜影像的地表主要生態(tài)參數(shù)估測及衛(wèi)星遙感反演


技術(shù)路線圖

多光譜影像,試驗區(qū),山東省,采樣點


基于無人機多光譜影像的地表主要生態(tài)參數(shù)估測及衛(wèi)星遙感反演10圖2-1研究區(qū)位置圖(A:中國,B:山東省,C:本文研究區(qū),D:本文部分核心試驗區(qū),其中紅點為采樣點)Figure2-1.Locationofthestudyarea(A:China,B:ShandongProvince,C:thestudyarea,D:partofthecoretestarea,thereddotsrepresentthesamplingpoints).2.1研究區(qū)生態(tài)條件概況河口區(qū)位于37°45′~38°10′N,118°07′~119°05′E,墾利區(qū)位于37°24′~38°10′N,118°15′~119°19′E,均處中緯度地帶,背陸面海,亞歐大陸和太平洋的海陸熱力差異造就了該地的暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候。研究區(qū)氣候溫和,四季分明,年平均氣溫在13°C左右,無霜期在200天以上,氣候條件可滿足農(nóng)作物兩年三熟的需求;春季干燥多風(fēng)(WatanabeF.etal,2018),蒸發(fā)量遠遠大于降水量,蒸發(fā)降水比高達7.6,因此,研究區(qū)春季的植被覆蓋度較低,同時呈現(xiàn)出嚴重的土壤季節(jié)性返鹽現(xiàn)象和鹽分累積。研究區(qū)地形由西南向東北略微傾斜,地下水水位較淺,礦化程度較高,加重了土壤鹽漬化的程度。研究區(qū)土地利用類型主要為農(nóng)業(yè)用地和未利用土地,土壤類型主要為濱海鹽漬土,質(zhì)地輕,毛細作用強,鹽分上泛嚴重。綜合上述因素,研究區(qū)春季鹽漬土分布廣泛且土壤鹽漬化程度高(CerasoliS.etal,2018;Zarco-TejadaP.J.etal,2019),土壤水分含量少,植被覆蓋度較低,嚴重影響了區(qū)域土地資源的開發(fā)利用和社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展(GuF.L.etal,2018)。因此,研究區(qū)內(nèi)的土壤鹽分含量成為區(qū)域發(fā)展最重要的限制因素,而植被覆蓋度作為反映該區(qū)域生態(tài)發(fā)展?fàn)顩r的主要指標(biāo),成為黃河三角洲地表主要生態(tài)參數(shù)之一。耕地是研究區(qū)內(nèi)面積占比最大的土地利用類型,約占總面積的42.8%,主要種植的

植被覆蓋度,數(shù)據(jù)采集,植被,無人機


山東農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文130.5m處對觀測樣區(qū)植被拍照,拍照時將一直尺置于植被旁,作為預(yù)處理時圖像裁剪的尺寸標(biāo)準。運用軟件ENVI5.1對照片進行處理,首先,運用ROI裁剪工具,以照片中直尺為基準,對觀測樣區(qū)進行裁剪,面積為20cm×20cm;其次,運用監(jiān)督分類工具對觀測樣區(qū)內(nèi)的植被和非植被部分進行分類;最后,運用面積統(tǒng)計工具對植被部分的面積進行統(tǒng)計,植被部分在相片中的占比即為各觀測樣區(qū)的植被覆蓋度數(shù)據(jù),單位為%。圖3-1植被覆蓋度數(shù)據(jù)采集Figure3-1Thecollectionofvegetationcover(VC)3.1.5無人機圖像數(shù)據(jù)獲取與處理采用大疆Matrice600Pro無人機(負載5.5kg可懸停16min)搭載Sequoia農(nóng)業(yè)多光譜相機(包含4個波段,分別為綠、紅、紅邊和近紅外光,參數(shù)見表2-1)(HandiqueB.K.etal,2018;DengL.etal,2018)構(gòu)建無人機遙感平臺,于2018年3月7日~9日13:00~14:00,進行核心試驗區(qū)無人機圖像數(shù)據(jù)獲齲當(dāng)日天氣晴朗,氣溫4~6℃,西北風(fēng)3~5m/s,太

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于鹽堿地改良的生態(tài)循環(huán)共生模式構(gòu)建與示范——以黃河三角洲地區(qū)為例[J]. 劉立軍,李玉濤,劉澤鑫,趙云峰,任丹丹,郭慶川,孫勝飛.  山東國土資源. 2019(08)
[2]無人機遙感技術(shù)的應(yīng)用實踐[J]. 杜青霖.  環(huán)境與發(fā)展. 2019(07)
[3]基于遙感的黃土丘陵溝壑區(qū)植被覆蓋動態(tài)監(jiān)測[J]. 黎雅楠,馬建業(yè).  西部大開發(fā)(土地開發(fā)工程研究). 2019(07)
[4]基于無人機低空遙感的農(nóng)田信息采集與處理研究[J]. 張帥.  安徽農(nóng)學(xué)通報. 2019(13)
[5]基于ETM衛(wèi)星影像的自然生態(tài)監(jiān)測與分析技術(shù)研究——以四川松潘縣為例[J]. 王宏瑩,袁振.  經(jīng)緯天地. 2019(03)
[6]基于無人機可見光遙感的冬小麥株高估算[J]. 劉治開,牛亞曉,王毅,韓文霆.  麥類作物學(xué)報. 2019(07)
[7]無人機多光譜反演黃河口重度鹽漬土鹽分的研究[J]. 王丹陽,陳紅艷,王桂峰,叢津橋,王向鋒,魏學(xué)文.  中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(10)
[8]基于無人機多光譜遙感的玉米根域土壤含水率研究[J]. 張智韜,譚丞軒,許崇豪,陳碩博,韓文霆,李宇.  農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2019(07)
[9]基于Landsat遙感數(shù)據(jù)武漢地區(qū)植被覆蓋度動態(tài)變化監(jiān)測分析[J]. 韓富圓,王天明,孫陽.  測繪與空間地理信息. 2019(04)
[10]基于無人機多光譜影像的夏玉米葉片氮含量遙感估測[J]. 魏鵬飛,徐新剛,李中元,楊貴軍,李振海,馮海寬,陳幗,范玲玲,王玉龍,劉帥兵.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2019(08)

博士論文
[1]黃河三角洲典型地區(qū)土壤水鹽動態(tài)規(guī)律、影響因素與預(yù)測模型[D]. 王卓然.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[2]黃河三角洲地下水水鹽特征及其生態(tài)效應(yīng)[D]. 安樂生.中國海洋大學(xué) 2012
[3]干旱區(qū)典型綠洲鹽漬地地物光譜特征研究[D]. 張飛.新疆大學(xué) 2011

碩士論文
[1]黃河三角洲核心區(qū)域城市化與生態(tài)環(huán)境耦合與代謝研究[D]. 陳浩.山東大學(xué) 2019



本文編號:3410139

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