針對(duì)多業(yè)態(tài)識(shí)別對(duì)高精度大樣本數(shù)據(jù)的要求,運(yùn)用Ripley’s K函數(shù)、核密度估計(jì)、局部Getis-Ord G^*等方法對(duì)南京市國(guó)有商業(yè)銀行空間分布格局及其商業(yè)影響機(jī)制進(jìn)行分析。結(jié)果表明:1)國(guó)有商業(yè)銀行存在多尺度空間集聚特征,表現(xiàn)出"塊狀-指狀-點(diǎn)狀"多中心分布結(jié)構(gòu),并沿東北-西南方向蔓延。2)網(wǎng)點(diǎn)密度由中心區(qū)向外圍逐級(jí)遞減,依托路網(wǎng)分布的銀行密集區(qū)與識(shí)別的銀行密度中心分布總體一致。3)商業(yè)發(fā)育程度不同的街道形成了不同規(guī)模的銀行網(wǎng)點(diǎn)聚集,越靠近核心商圈,輻射效應(yīng)越強(qiáng)。4)除商業(yè)中心外,商業(yè)人口、商業(yè)經(jīng)濟(jì)、商業(yè)業(yè)態(tài)和商業(yè)交通均與銀行網(wǎng)點(diǎn)呈正相關(guān)。研究從方法學(xué)上拓展了POI數(shù)據(jù)在人地關(guān)系中的應(yīng)用,并為優(yōu)化銀行網(wǎng)點(diǎn)在商業(yè)空間的選址提供了參考。 

【文章來源】：測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào). 2020,37(04)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

南京市主城6區(qū)示意圖

結(jié)合城區(qū)地形與實(shí)際道路情況,分別選取小(300 m)、中(500 m)、大(800 m)3種服務(wù)半徑。從緩沖半徑來看,90.78%的銀行分布在大范圍緩沖區(qū)。建設(shè)銀行網(wǎng)點(diǎn)數(shù)最多,占比高達(dá)95.15%,約是中國(guó)銀行的1.5倍,在白下路-大光路-紫金路、北安門街-龍?bào)绰�、中央�?中山路、上海路、漢中路附近形成了依托主次干道分布的網(wǎng)點(diǎn)集群,如圖2所示。從路網(wǎng)密度來看,道路密度最大在秦淮區(qū),為1.35 km/km2,南北向通達(dá)度較高,銀行設(shè)點(diǎn)最多;建鄴區(qū)通達(dá)性較弱,路網(wǎng)密度為0.43 km/km2,銀行數(shù)相對(duì)較少;雨花臺(tái)區(qū)路網(wǎng)密度最小,僅為0.27 km/km2,銀行數(shù)也最少。

從重心來看,商業(yè)重心位于主城區(qū)中山路與漢口路交匯口北向997.67 m處,與銀行網(wǎng)點(diǎn)一同位于硬核地區(qū)市中心附近。如圖3(a)所示,銀行重心點(diǎn)重疊度較高。比較5類銀行重心與商業(yè)重心的距離由近及遠(yuǎn)依次為:農(nóng)業(yè)銀行、建設(shè)銀行、中國(guó)銀行、工商銀行、交通銀行,最近為33.86 m,最遠(yuǎn)達(dá)899.77 m,說明農(nóng)業(yè)銀行到硬核商圈的交通便捷度最高,吸引周圍商區(qū)商業(yè)客流能力較強(qiáng)。如圖3(b)所示,全部銀行的重心距商業(yè)重心僅165.11 m,說明兩類網(wǎng)點(diǎn)空間分布匹配度較高。主要源于核心商圈刺激促使商業(yè)與金融服務(wù)設(shè)施在局部空間出現(xiàn)聚合聯(lián)動(dòng)發(fā)展。已有研究指出金融業(yè)分布受到硬核區(qū)商業(yè)布局的影響[17],這與本文的研究結(jié)論一致。3.2 與商業(yè)中心的關(guān)系

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]廣州市珠江新城商業(yè)空間布局結(jié)構(gòu)研究[D]. 孔詠寧.華南理工大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3405224