隨著科技的發(fā)展,指紋、人臉識別、虹膜、DNA、遙感等獲取目標(biāo)信息的技術(shù)方興未艾。所采集的數(shù)據(jù)日益龐大,普遍存在數(shù)據(jù)量增長很快但同時目標(biāo)信息獲得偏少的情形,典型的數(shù)據(jù)分析與處理算法在對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理時往往不能得到希望的效果,有些時候還會出現(xiàn)徹底失效的情況。通常在尚未對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理之前,就開始進(jìn)行目標(biāo)特征的提取或選擇,使那些不相關(guān)的特征被消除,抽取信息量最大,最具相關(guān)性的特征,進(jìn)而為后續(xù)工作的開展奠定基礎(chǔ)。本文對常用的特征提取方法進(jìn)行了分析和研究,并在這個基礎(chǔ)上進(jìn)行了有效算法的開發(fā),其主要內(nèi)容如下:1、針對遙感數(shù)據(jù),基于主成分變換（PCA）設(shè)計了FPCR-ISODATA（Forward Principal components rotation-iterative self-organizing data analysis techniques algorithm）算法。該算法核心是前置主成分旋轉(zhuǎn)與迭代自組織數(shù)據(jù)分析算法的組合,并將其成功應(yīng)用于遙感大數(shù)據(jù)處理,提取感興趣的目標(biāo)地物。由于相鄰光譜數(shù)據(jù)的相關(guān)性（比如可見光）,引入主成分（PC）旋轉(zhuǎn)來產(chǎn)生不相關(guān)的成分輸出,再進(jìn)行ISODA... 

【文章來源】：蘇州大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

上海青浦土地利用變化圖（1986～2007年）

圖 3-3 20 年上海青浦土地利用面積變化由實驗結(jié)果可得，上海青浦區(qū)在上個世紀(jì) 80 年代，例如 1986 年和 1989 年，點（紅色）是分開的，小的，連續(xù)的大塊面積用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)（水稻或蔬菜）。 紀(jì) 90 年代，鄉(xiāng)鎮(zhèn)特別是在東北角擴(kuò)張，居民點之間有更多的聯(lián)系;同時，農(nóng)業(yè)面

SVA與SLR兩種算法對模擬數(shù)據(jù)特征提取性能對比


本文編號：3404880