受傳感器本身的限制及噪聲、大氣延遲等影響,InSAR技術(shù)可檢測(cè)的最大形變梯度存在極限。為準(zhǔn)確預(yù)計(jì)InSAR技術(shù)在礦區(qū)形變監(jiān)測(cè)中的檢測(cè)能力,以65個(gè)礦區(qū)的地質(zhì)采礦資料為基礎(chǔ),結(jié)合Knothe時(shí)間函數(shù)和概率積分模型,利用不同空間分辨率的TerraSAR數(shù)據(jù),建立礦區(qū)InSAR最大形變梯度動(dòng)態(tài)檢測(cè)函數(shù)模型。該模型無(wú)需事先獲取SAR影像,利用礦區(qū)現(xiàn)有的地質(zhì)采礦資料即可判斷InSAR在礦區(qū)不同開采階段的可檢測(cè)區(qū)間。以陜西大柳塔礦區(qū)為例,采用2012-11-21～2013-01-26的7景TerraSAR數(shù)據(jù)進(jìn)行模型驗(yàn)證,結(jié)果表明,該模型不僅能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)InSAR技術(shù)在礦區(qū)不同開采階段的檢測(cè)區(qū)間,同時(shí)可以確定InSAR技術(shù)在礦區(qū)不同開采階段的地表可檢測(cè)邊界,可為InSAR技術(shù)在礦區(qū)中的推廣應(yīng)用提供重要參考。 

【文章來(lái)源】：大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué). 2020,40(11)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

研究方法流程

實(shí)驗(yàn)過程中每開采30 m獲取1次下沉值,采用Knothe時(shí)間函數(shù)動(dòng)態(tài)預(yù)計(jì)開采距離在0～900 m的地表下沉情況。圖2為錢家營(yíng)礦區(qū)開采過程中的地表形變情況,由于曲線過于密集,為便于分析,僅顯示90 m間隔的下沉情況。從圖2可以看出,隨著工作面的推進(jìn),最大下沉點(diǎn)位向前移動(dòng),地表下沉量也在不斷增加,同時(shí)最大下沉值左側(cè)形變梯度整體不斷變大且趨于穩(wěn)定,右側(cè)形變梯度整體變小但影響范圍不斷擴(kuò)大,進(jìn)一步說(shuō)明地表形變梯度隨開采進(jìn)度的變化而變化。

形變場(chǎng)生成后,通過相位反纏繞將其轉(zhuǎn)換為TerraSAR衛(wèi)星監(jiān)測(cè)的干涉相位。圖3為不同開采進(jìn)度下分辨率為1 m×1 m的TerraSAR差分干涉相位圖,在相位轉(zhuǎn)化過程中未加入地形相位和噪聲,此時(shí)的相位信息只包含形變相位。由圖可知,隨著開采工作面的推進(jìn),形變范圍不斷變大,至開采結(jié)束時(shí)形變區(qū)域擴(kuò)大為1 200 m×900 m。利用目視解譯法可以看出,當(dāng)開采進(jìn)度為30 m時(shí)干涉條紋最為清晰,此后混疊區(qū)域逐步從中間向四周擴(kuò)散,TerraSAR可檢測(cè)的形變區(qū)域大多集中在礦區(qū)邊緣位置。對(duì)干涉相位進(jìn)行相位解纏后得到形變信息,以式(2)得到的變形值為真值,按照?qǐng)D1步驟提取不同下沉系數(shù)、開采深度及開采厚度下每個(gè)開采進(jìn)度對(duì)應(yīng)的MDDG值,共1 950個(gè)(65組礦區(qū)參數(shù)×30組干涉圖),為后續(xù)回歸分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]采動(dòng)地表動(dòng)態(tài)下沉的時(shí)間函數(shù)模型研究[J]. 王一,張凱.  煤礦開采. 2017(05)
[2]PALSAR可檢測(cè)的最大/最小地表形變梯度的統(tǒng)一函數(shù)模型（英文）[J]. 王琪潔,李志偉,杜亞男,謝榮安,張杏清,蔣彌,朱建軍.  Transactions of Nonferrous Metals Society of China. 2014(03)
[3]論地表移動(dòng)過程的時(shí)間函數(shù)[J]. 崔希民,繆協(xié)興,趙英利,金日平.  煤炭學(xué)報(bào). 1999(05)



本文編號(hào)：3383430