基于ArcGIS的智能地質(zhì)圖綜合
發(fā)布時間:2021-08-19 17:00
為解決常規(guī)地質(zhì)圖編制中存在的重復(fù)操作多、工作強度大、生產(chǎn)周期長、遺漏現(xiàn)象頻發(fā)等缺點,本文立足地質(zhì)編圖業(yè)務(wù)需求,將地圖綜合、地質(zhì)規(guī)律、地理信息系統(tǒng)、智能算法、數(shù)據(jù)庫、云計算等多個交叉學(xué)科有機深度融合,創(chuàng)建了一種綜合性的智能化地質(zhì)編圖方法與模式——智能地質(zhì)圖綜合.地質(zhì)圖綜合確定了圖件編制的綜合目標(biāo)、處理對象、處理環(huán)節(jié)、綜合方法和結(jié)果,可完成空間數(shù)據(jù)綜合、屬性數(shù)據(jù)綜合、專家知識綜合、模型綜合等全方位的地質(zhì)數(shù)據(jù)處理.地質(zhì)圖綜合以"智繪地質(zhì)"軟件實現(xiàn)其功能,它以ArcGIS地質(zhì)數(shù)據(jù)為處理對象,通過預(yù)處理、知識管理、數(shù)據(jù)綜合、制圖輸出等多環(huán)節(jié)的一系列加工和處理,以專家有限參與的人機交互模式運行,智能化綜合算法在專家知識驅(qū)動下,自動或半自動地處理地質(zhì)體融合、地質(zhì)界線生成等操作,可以高效地完成跨比例尺的地質(zhì)圖縮編、同比例尺或變比例尺的各種專題圖件編制等工作.該方法在空白區(qū)編圖、典型海岸帶專題圖開發(fā)等工作中進行了生產(chǎn)性驗證,比傳統(tǒng)編圖方法節(jié)省約80%的編圖工作量,成果圖件數(shù)據(jù)符合地質(zhì)規(guī)律、圖形相似性好、圖飾表達合理,且綜合的多種圖形效果人工難以達到.實際應(yīng)用表明,智能地質(zhì)圖綜合方法在工作效率、數(shù)據(jù)質(zhì)量等...
【文章來源】:地球物理學(xué)進展. 2020,35(02)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
0 引 言
1 基于ArcGIS地質(zhì)圖綜合模式
1.1 自動綜合目標(biāo)
1.2 綜合對象
1.3 處理環(huán)節(jié)
1.4 綜合方法
(1)基于空間數(shù)據(jù)綜合:
(2)基于屬性數(shù)據(jù)綜合:
(3)基于專家知識綜合:
(4)基于模型綜合:
1.5 綜合結(jié)果
2 地質(zhì)圖綜合流程
2.1 地質(zhì)圖綜合方式
2.2 綜合算法形式
2.3 地質(zhì)圖綜合技術(shù)流程
3 實現(xiàn)與驗證效果
3.1 實現(xiàn)技術(shù)
3.2 驗證效果
4 結(jié) 論
4.1 結(jié) 論
4.2 探 討
【參考文獻】:
期刊論文
[1]人工智能GIS軟件技術(shù)體系初探[J]. 宋關(guān)福,盧浩,王晨亮,胡辰璞,黃科佳. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2020(01)
[2]基于知識超網(wǎng)絡(luò)的領(lǐng)域?qū)<易R別研究[J]. 許鵬程,畢強. 數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2019(11)
[3]智繪地質(zhì)——一種基于MapGIS的地質(zhì)編圖智能化系統(tǒng)[J]. 何文娜,朱長青,王永志,李仰春,孫仁斌,陳圓圓,蔣作瑞. 地球物理學(xué)進展. 2019(05)
[4]基于地質(zhì)云的我國戰(zhàn)略性礦產(chǎn)資源儲備信息管理平臺構(gòu)建[J]. 何文娜,朱長青,李鐘山,王永志. 地球物理學(xué)進展. 2019(04)
[5]基于LSTM循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的儲層物性參數(shù)預(yù)測方法研究[J]. 安鵬,曹丹平,趙寶銀,楊曉利,張明. 地球物理學(xué)進展. 2019(05)
[6]地理信息數(shù)據(jù)自動綜合知識規(guī)則構(gòu)建——以房屋要素為例[J]. 尹向軍,印潔,黃志洲,余斌. 測繪通報. 2018(12)
[7]基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的地學(xué)文檔關(guān)鍵詞提取算法研發(fā)[J]. 王永志,金樑,朱月琴,白明,包曉棟. 地球物理學(xué)進展. 2018(03)
[8]城市電子地圖多尺度自動縮編方法[J]. 尹向軍,王芙蓉,印潔,諸敏秋,王樹魁. 測繪通報. 2017(11)
[9]地圖制圖綜合回顧與前望[J]. 武芳,鞏現(xiàn)勇,杜佳威. 測繪學(xué)報. 2017(10)
[10]基于分形理論的線狀要素的地圖自動綜合算法實現(xiàn)[J]. 劉哲,劉瀟鵬,吳洪濤. 測繪技術(shù)裝備. 2015(03)
博士論文
[1]基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的基礎(chǔ)地質(zhì)圖件更新關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王楊剛.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2016
[2]大數(shù)據(jù)時代基于物聯(lián)網(wǎng)和云計算的地質(zhì)信息化研究[D]. 何文娜.吉林大學(xué) 2013
碩士論文
[1]多尺度矢量地圖繪制技術(shù)研究[D]. 舒超.國防科技大學(xué) 2017
[2]基于人工蜂群算法的自動制圖綜合研究[D]. 王立生.蘭州交通大學(xué) 2017
[3]地質(zhì)專家系統(tǒng)知識獲取技術(shù)研究[D]. 方曉.北京交通大學(xué) 2009
本文編號:3351792
【文章來源】:地球物理學(xué)進展. 2020,35(02)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
0 引 言
1 基于ArcGIS地質(zhì)圖綜合模式
1.1 自動綜合目標(biāo)
1.2 綜合對象
1.3 處理環(huán)節(jié)
1.4 綜合方法
(1)基于空間數(shù)據(jù)綜合:
(2)基于屬性數(shù)據(jù)綜合:
(3)基于專家知識綜合:
(4)基于模型綜合:
1.5 綜合結(jié)果
2 地質(zhì)圖綜合流程
2.1 地質(zhì)圖綜合方式
2.2 綜合算法形式
2.3 地質(zhì)圖綜合技術(shù)流程
3 實現(xiàn)與驗證效果
3.1 實現(xiàn)技術(shù)
3.2 驗證效果
4 結(jié) 論
4.1 結(jié) 論
4.2 探 討
【參考文獻】:
期刊論文
[1]人工智能GIS軟件技術(shù)體系初探[J]. 宋關(guān)福,盧浩,王晨亮,胡辰璞,黃科佳. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2020(01)
[2]基于知識超網(wǎng)絡(luò)的領(lǐng)域?qū)<易R別研究[J]. 許鵬程,畢強. 數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2019(11)
[3]智繪地質(zhì)——一種基于MapGIS的地質(zhì)編圖智能化系統(tǒng)[J]. 何文娜,朱長青,王永志,李仰春,孫仁斌,陳圓圓,蔣作瑞. 地球物理學(xué)進展. 2019(05)
[4]基于地質(zhì)云的我國戰(zhàn)略性礦產(chǎn)資源儲備信息管理平臺構(gòu)建[J]. 何文娜,朱長青,李鐘山,王永志. 地球物理學(xué)進展. 2019(04)
[5]基于LSTM循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的儲層物性參數(shù)預(yù)測方法研究[J]. 安鵬,曹丹平,趙寶銀,楊曉利,張明. 地球物理學(xué)進展. 2019(05)
[6]地理信息數(shù)據(jù)自動綜合知識規(guī)則構(gòu)建——以房屋要素為例[J]. 尹向軍,印潔,黃志洲,余斌. 測繪通報. 2018(12)
[7]基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的地學(xué)文檔關(guān)鍵詞提取算法研發(fā)[J]. 王永志,金樑,朱月琴,白明,包曉棟. 地球物理學(xué)進展. 2018(03)
[8]城市電子地圖多尺度自動縮編方法[J]. 尹向軍,王芙蓉,印潔,諸敏秋,王樹魁. 測繪通報. 2017(11)
[9]地圖制圖綜合回顧與前望[J]. 武芳,鞏現(xiàn)勇,杜佳威. 測繪學(xué)報. 2017(10)
[10]基于分形理論的線狀要素的地圖自動綜合算法實現(xiàn)[J]. 劉哲,劉瀟鵬,吳洪濤. 測繪技術(shù)裝備. 2015(03)
博士論文
[1]基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的基礎(chǔ)地質(zhì)圖件更新關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王楊剛.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2016
[2]大數(shù)據(jù)時代基于物聯(lián)網(wǎng)和云計算的地質(zhì)信息化研究[D]. 何文娜.吉林大學(xué) 2013
碩士論文
[1]多尺度矢量地圖繪制技術(shù)研究[D]. 舒超.國防科技大學(xué) 2017
[2]基于人工蜂群算法的自動制圖綜合研究[D]. 王立生.蘭州交通大學(xué) 2017
[3]地質(zhì)專家系統(tǒng)知識獲取技術(shù)研究[D]. 方曉.北京交通大學(xué) 2009
本文編號:3351792
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