掌握赤水市近年土地利用變化情況,為未來(lái)區(qū)域土地資源管理、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃制定等利用土地提供決策依據(jù)具有重要意義。為此,以赤水市2015年和2020年第一季度、分辨率為2.1m的資源三號(hào)（ZY3）遙感影像為數(shù)據(jù)源,利用ENVI遙感影像處理軟件結(jié)合ArcGIS空間分析軟件,按照監(jiān)督分類方法,提取赤水市2015年和2020年兩期地表覆蓋數(shù)據(jù),采用對(duì)比分析法比較了2015—2020年赤水市土地利用變化。結(jié)果表明:1)赤水市地表覆蓋主要以林地、耕地、住宅用地、交通用地和水域?yàn)橹?其中林地面積最多,占比83.73%。2)2020年土地利用特征與2015年相比,從面積變化看,園地、林地、住宅用地、交通用地和水域等地類面積均增加,耕地、草地和裸地面積均減少。其中:增加最多的是林地、達(dá)104.23km²,最少的是園地、僅2.93km²;減少最多的是耕地、達(dá)120.94km²,最少的是裸地、僅0.4km²。從變化幅度看,增幅最大的是交通用地、達(dá)52.85%,最小的是林地、僅7.21%;減幅最大的是草地、達(dá)76.9%,最... 

【文章來(lái)源】：農(nóng)技服務(wù). 2020,37(08)

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赤水市行政區(qū)劃

土地利用分類主要采用監(jiān)督分類法[8]，以ENVI軟件中Supervised工具對(duì)預(yù)處理后的兩期遙感影像按以下步驟分別實(shí)現(xiàn)。第一步是進(jìn)行類別定義：將赤水市地表覆蓋物定義為耕地、園地、林地、草地、住宅用地、交通用地、水域和裸地8大類；第二步是根據(jù)各地類在遙感影像上呈現(xiàn)光譜特征的不同，結(jié)合目視判讀與外業(yè)調(diào)查經(jīng)驗(yàn)，對(duì)每一種類別在區(qū)域內(nèi)均勻選取一定數(shù)量的訓(xùn)練樣本；第三步是利用Supervised分類器、采用最大似然分類法，把選好的各地類樣本應(yīng)用于全圖進(jìn)行分類；第四步是利用Majority Analysis（主要分析方法）工具對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行后處理，去除斑點(diǎn)噪聲，結(jié)合ArcGIS空間分析軟件生成赤水市兩期土地利用現(xiàn)狀圖（圖3）；第五步是根據(jù)分類結(jié)果，按地類隨機(jī)、均勻抽取部分圖斑進(jìn)行外業(yè)實(shí)地核實(shí)，利用外業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)計(jì)算機(jī)自動(dòng)分類結(jié)果進(jìn)行精度驗(yàn)證。分類影像解譯精度均在89%以上。圖3 赤水市土地利用類型的空間分布

赤水市土地利用類型的空間分布

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]基于TM影像的武功縣土地利用變化監(jiān)測(cè)研究[D]. 胡杰華.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2012
[3]高光譜溢油圖像波段選擇在油膜厚度估算中的應(yīng)用[D]. 臧影.大連海事大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3342671