通過對新型冠狀病毒肺炎疫情信息和數(shù)據(jù)的分析,探討地理信息在疫情可視化設計中的方法及其藝術與社會價值。運用可視化、地圖學的相關理論,輔以案例分析與實踐性研究。從地理信息的位置、數(shù)量、關系等角度出發(fā),聚合疫情信息和數(shù)據(jù),借鑒信息可視化的方法,構建視覺語言的顏色、尺寸、形態(tài)等視覺化變量,完成對疫情地圖的設計創(chuàng)作。將地理信息作為信息的模型與維度,探究可視化設計,提出疫情可視化設計的具體方法。疫情地圖提高了時間與空間的信息精度,增強了用戶的理解,可以為疫情區(qū)域防控決策提供一定的參考和支持。 

【文章來源】：工業(yè)工程設計. 2020,2(02)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

全國疫情晴雨表部分內(nèi)容

疫情可視化用于研究流行病的地理分布，常用的方式是將發(fā)病的地點標注于地圖上呈現(xiàn)出來。1854年英國倫敦發(fā)生霍亂疫情，流行病學研究的先驅(qū)約翰·斯諾（John Snow）醫(yī)生將霍亂死亡病例繪制在倫敦地圖上，用黑條代表死亡病例的數(shù)量，黑點代表水泵。斯諾醫(yī)生運用空間統(tǒng)計學的方法，通過分析地圖數(shù)據(jù)的分布關系，找到了水泵就是傳染源，并成功解決了疫情傳播的問題。此次疫情使得英國政府意識到清潔的供水和排水系統(tǒng)的重要性，倫敦地區(qū)霍亂地圖見圖2�！盎魜y地圖”是可視化設計解決公共衛(wèi)生事件的經(jīng)典案例，成為醫(yī)學、地理學及流行病傳染學中的一項基本研究方法，并應用到城市疾病管理、城市規(guī)劃[3]。數(shù)據(jù)是枯燥的，知識是抽象的，而優(yōu)秀的可視化設計能使人們通過交互式可視界面，對大規(guī)模復雜數(shù)據(jù)源進行分析、推理，使用視覺認知的方式輔助思考、識別和決策[4]。將疫情信息可視化，可以更直觀地了解空間區(qū)域的疫情情況，科學預測疫情發(fā)展趨勢和社會影響，為疫情防控提供科學決策的依據(jù)，使疫情信息可追溯、可預測、可視化和可量化。

n Co V疫情地圖項目組（n Co V-Outbreak Map Team）在“會說謊的地圖”中提出了地圖信息呈現(xiàn)的結(jié)果會受到四個方面的影響：地理單元、地理尺度、聚類方法和呈現(xiàn)形式，從不同的層次、范圍，分類探討了不同疫情制圖的優(yōu)劣勢。例如地級市單元層面的疫情地圖呈現(xiàn)形式見圖4，運用了地理單元的影響，從中看到重災區(qū)除了湖北省以外，主要分布在臨近的重慶、湖南北部、河南南部；較小尺度疫情概率密度地圖見圖5，運用了地理尺度單元的影響，這種制圖方式是最佳的關注疫情擴散的模式。這種制圖的方法使讀者能更加理性地讀懂疫情當前的態(tài)勢，為疫情地圖制作者提供合理構建疫情地圖的思考方式。（三）地理信息的主題歸納

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3338600