隨著城市建設(shè)的發(fā)展,地面沉降也愈發(fā)嚴重,而長期的地面沉降會引發(fā)自然災(zāi)害。以2017年9月～2019年12月的27景Sentinel-1A衛(wèi)星升軌數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,利用時序InSAR技術(shù)對合肥市進行了地表沉降監(jiān)測,結(jié)果表明:在監(jiān)測時段內(nèi),研究區(qū)整體地面形態(tài)較為穩(wěn)定,并未出現(xiàn)大面積的沉降漏斗,形變速率集中在-8.1 mm/a～7.9 mm/a之間,局部地區(qū)出現(xiàn)地面沉降�；诒O(jiān)測的形變結(jié)果,對合肥地鐵3號線及合寧客運專線的形變情況進行了研究。地鐵3號線在西七里塘站至幸福壩站路段出現(xiàn)連續(xù)的地表沉降,沉降速率在-11.2 mm/a～-0.1 mm/a之間。合寧客運專線在肥東縣境內(nèi)沉降嚴重,沉降速率在-16.6 mm/a～-0.2 mm/a之間。 

【文章來源】：城市勘測. 2020,(05)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

PS方法流程圖

SBAS方法是Berardino等人[11～13]于2002年提出，該方法彌補了常規(guī)D-In SAR監(jiān)測的不足，在城市地表沉降監(jiān)測方面得到了廣泛的應(yīng)用。SBAS技術(shù)是通過自由組合的方式，對影像對進行配對組合，得到時間序列干涉對，并對這些干涉對進行差分干涉處理，再利用人工選取地面控制點的方法進行去平和軌道精煉。最后通過奇異值分解方法，對多個短基線集進行組合求解，獲得最終的形變時間序列以及沉降結(jié)果。該方法可緩解大氣延遲所造成的影響，提高了監(jiān)測的時間分辨率，有效解決了由于空間基線過長而形成的時間和空間失相關(guān)的問題。其方法流程圖如圖2所示。3 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)準備

合肥，簡稱廬或合，是安徽省省會，長三角城市群副中心，皖江城市帶核心城市。合肥市地處中國華東地區(qū)、江淮之間，環(huán)抱巢湖，總面積11 445.1 km2，境內(nèi)以丘陵崗地為主;屬亞熱帶季風氣候，四季分明，氣候溫和。為了全面了解合肥市地表形變的狀況，本文利用2017年9月～2019年12月期間的27景Sentinel-1A升軌衛(wèi)星數(shù)據(jù)，極化方式為VV極化，方位向分辨率15 m，距離向分辨率15 m。并選取合肥市肥東縣，肥西縣，蜀山區(qū)，包河區(qū)，廬陽區(qū)，長豐縣以及瑤海區(qū)的部分地區(qū)進行實驗，研究區(qū)域如圖3所示。PS技術(shù)選取20181111作為主影像，其時空基線分布如圖4所示。為了避免空間失相關(guān)，SBAS技術(shù)將最大臨界基線百分比設(shè)置為45%，并且設(shè)置最大時間基線為180天，其時空基線分布情況如圖5所示，從圖5中可以看到SBAS生成的連接圖每幅影像至少與其他5幅以上相連并且未發(fā)生影像丟棄現(xiàn)象。本文采用30 m分辨率的STRM DEM數(shù)據(jù)以及每幅SAR影像的精密軌道數(shù)據(jù)。圖4 PS空間基線分布圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于PS-InSAR的聊城東部地表沉降監(jiān)測與分析[J]. 王新田,狄桂栓.  測繪通報. 2019(S2)
[2]佛山地鐵沿線時序InSAR形變時空特征分析[J]. 劉琦,岳國森,丁孝兵,楊坤,馮光財,熊志強.  武漢大學學報(信息科學版). 2019(07)
[3]南昌某地鐵深基坑施工對周圍地表沉降的影響因素分析[J]. 王曉曙,張延杰,高嘉麗,王銳麟,高春雷.  施工技術(shù). 2018(S4)
[4]短基線集技術(shù)的合肥地表形變監(jiān)測研究[J]. 魏雪梅.  測繪科學. 2018(07)
[5]合肥地鐵深基坑開挖對鄰近高速公路沉降的影響[J]. 孫自強,曹廣勇,程樺.  安徽建筑大學學報. 2015(02)
[6]合肥某廠房沉降觀測技術(shù)探討[J]. 戴璐.  科技資訊. 2011(28)
[7]永久散射體與短基線雷達干涉測量在城市地表形變中的應(yīng)用[J]. 周志偉,鄢子平,劉蘇,李振洪.  武漢大學學報(信息科學版). 2011(08)
[8]城市地面沉降監(jiān)控技術(shù)研究進展[J]. 岳建平,方露.  測繪通報. 2008(03)

碩士論文
[1]合肥地鐵2號線盾構(gòu)隧道施工引起地表沉降影響分析[D]. 張寶良.安徽建筑大學 2017



本文編號：3334625