發(fā)布時間：2021-08-10 07:04

　　建筑物頂部邊界的精確提取在建立數字城市等方面發(fā)揮著非常重要的作用。本文針對從遙感影像中粗提取的建筑物邊界不規(guī)則的問題,結合Harris算子和Susan算子,提出了一種對粗提取后的建筑物邊界進行規(guī)則化擬合的處理方法。首先對粗提取的建筑物頂部邊界進行預處理以剔除噪聲影響;然后分別使用Harris算法和Susan算法對預處理后的建筑物邊界進行角點檢測提取;最后對檢測提取的邊界角點進行點號排序和規(guī)則化擬合連接得到規(guī)則的建筑物邊界。試驗結果表明,通過該方法處理后的建筑物邊界平滑且與其實際邊界基本一致。 

【文章來源】：測繪通報. 2020,(04)北大核心CSCD

【文章頁數】：5 頁

【文章目錄】：
1 研究方法
    1.1 角點檢測
        1.1.1 Harris算法角點檢測
        1.1.2 Susan算法角點檢測
    1.2 角點點號排序
    1.3 邊界規(guī)則化擬合
2 試驗及結果分析
3 結語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于最小外接矩形的直角多邊形擬合算法[J]. 柳娜,孫曉亮,譚毅華.  計算機科學. 2017(06)
[2]基于機載LiDAR點云數據的建筑物輪廓線規(guī)則化[J]. 郭珍珍,俞禮彬,彭剛躍.  勘察科學技術. 2017(02)
[3]基于LiDAR點云的建筑物邊界提取及規(guī)則化[J]. 趙小陽,孫穎.  地理空間信息. 2016(07)
[4]基于DSM深度影像的機載LiDAR建筑物邊界提取[J]. 陳光洲,岳東杰,許穎,郭珍珍.  勘察科學技術. 2016(01)
[5]基于SUSAN+CSS算法的角點檢測方法[J]. 董寧寧,王帆,王心醉,李歡利.  計算機工程. 2011(S1)
[6]一種改進的快速SUSAN角點檢測算法[J]. 林鵬岳,李玲玲,李翠華.  計算機與現代化. 2010(02)

碩士論文
[1]面向對象的高分遙感影像建筑物提取方法研究[D]. 朱姝.成都理工大學 2017
[2]基于高分辨率遙感影像與LiDAR點云的損毀建筑物提取方法研究[D]. 許潛金.西南交通大學 2015
[3]基于空間語義模型的Quick Bird影像城市房屋信息自動提取研究[D]. 關麗.東北師范大學 2006



本文編號：3333712