引入路網(wǎng)和建筑物信息的DMSP/OLS數(shù)據(jù)去飽和方法
發(fā)布時(shí)間:2021-08-08 12:18
由于OLS (operational linescan system)傳感器的缺陷,DMSP/OLS數(shù)據(jù)中的城市中心燈光值存在飽和性。提出了一種基于燈光貢獻(xiàn)的綜合指數(shù)去飽和方法,將路網(wǎng)和建筑物引入到去飽和模型中,并將增強(qiáng)型植被指數(shù)(enhanced vegetation index,EVI)作為輔助修正數(shù)據(jù)對(duì)夜間燈光數(shù)據(jù)去飽和。將該去飽和結(jié)果與基于EVI修正的燈光指數(shù)(EVI adjusted nighttime light index,EANTLI)從城區(qū)內(nèi)部的地物區(qū)分能力、與輻射定標(biāo)數(shù)據(jù)的擬合程度、對(duì)用電量的估算能力3方面進(jìn)行比較。結(jié)果表明,綜合指數(shù)在城市內(nèi)部的細(xì)節(jié)刻畫方面具有明顯優(yōu)勢,地物區(qū)分能力較高;綜合指數(shù)與輻射定標(biāo)數(shù)據(jù)的整體擬合程度更高,且抽取穿過城區(qū)的單行數(shù)據(jù)擬合其R2最高可達(dá)0.928,相比EANTLI可提高0.1;與地區(qū)用電量擬合程度同樣高于EANTLI,R2可達(dá)到0.901。綜上,引入路網(wǎng)和建筑物的綜合指數(shù)能夠更好地解決數(shù)據(jù)飽和問題,且具有更高的可靠性。
【文章來源】:武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2020,45(03)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
高分辨率夜間燈光分布
路網(wǎng)數(shù)據(jù)來源于基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù),根據(jù)其屬性可分為國道、省道、高速公路、城市道路、街道以及鄉(xiāng)村道路6大類。而《城市道路照明設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》中指出,路燈間距、數(shù)量以及照明強(qiáng)度與道路等級(jí)、路寬、車道數(shù)等有關(guān)[27],故在6大類基礎(chǔ)上再根據(jù)路寬分為0~10 m、10~20 m、20~30 m、30~40 m、40~50 m、大于50 m共6個(gè)等級(jí)。不同類別不同等級(jí)道路被賦予不同的權(quán)重,如表1所示。將覆蓋研究區(qū)域的格網(wǎng)與賦予權(quán)重的路網(wǎng)數(shù)據(jù)疊加,統(tǒng)計(jì)每個(gè)格網(wǎng)中加權(quán)后的道路總長度,作為加權(quán)路網(wǎng)指數(shù)(weighted road net‐work index,WRNI)。參考文獻(xiàn)[22]提出的植被調(diào)整歸一化城市指數(shù),WRNI的計(jì)算公式如下:
式中,S為原始夜間燈光值;α、β、δ分別為WRNI、WBI和EANTLI的系數(shù);λ為常數(shù)項(xiàng)。將逐像元的原始穩(wěn)定燈光數(shù)據(jù)、加權(quán)路網(wǎng)指數(shù)、加權(quán)建筑物指數(shù)以及基于EVI修正的燈光指數(shù)代入函數(shù),解算出擬合效果最好的系數(shù)α、β、δ以及常數(shù)項(xiàng)λ。穩(wěn)定燈光數(shù)據(jù)經(jīng)該擬合函數(shù)去飽和后的數(shù)據(jù)記作綜合指數(shù)(composite index,COPI)。2.6 去飽和效果評(píng)價(jià)方法
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]結(jié)合Landsat數(shù)據(jù)的DMSP/OLS夜間燈光影像去飽和方法研究[J]. 倪愿,周小成,江威. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2017(04)
[2]基于夜光遙感影像的“一帶一路”沿線國家城市發(fā)展時(shí)空格局分析[J]. 李德仁,余涵若,李熙. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2017(06)
[3]基于GDP格網(wǎng)的中國大陸城市DMSP/OLS穩(wěn)定燈光數(shù)據(jù)飽和標(biāo)定方法[J]. 景欣,晏藝真,晏磊,趙紅穎. 地理與地理信息科學(xué). 2017(01)
[4]利用DMSP/OLS燈光影像提取城鎮(zhèn)建成區(qū)的聚類閾值法[J]. 鄒進(jìn)貴,陳艷華,丁鴿,宣偉. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2016(02)
[5]基于EVI指數(shù)的DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)去飽和方法[J]. 卓莉,張曉帆,鄭璟,陶海燕,郭宇伯. 地理學(xué)報(bào). 2015(08)
[6]20世紀(jì)90年代中國城市時(shí)空變化特征——基于燈光指數(shù)CNLI方法的探討[J]. 卓莉,史培軍,陳晉,一之瀬俊明. 地理學(xué)報(bào). 2003(06)
本文編號(hào):3329942
【文章來源】:武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2020,45(03)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
高分辨率夜間燈光分布
路網(wǎng)數(shù)據(jù)來源于基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù),根據(jù)其屬性可分為國道、省道、高速公路、城市道路、街道以及鄉(xiāng)村道路6大類。而《城市道路照明設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》中指出,路燈間距、數(shù)量以及照明強(qiáng)度與道路等級(jí)、路寬、車道數(shù)等有關(guān)[27],故在6大類基礎(chǔ)上再根據(jù)路寬分為0~10 m、10~20 m、20~30 m、30~40 m、40~50 m、大于50 m共6個(gè)等級(jí)。不同類別不同等級(jí)道路被賦予不同的權(quán)重,如表1所示。將覆蓋研究區(qū)域的格網(wǎng)與賦予權(quán)重的路網(wǎng)數(shù)據(jù)疊加,統(tǒng)計(jì)每個(gè)格網(wǎng)中加權(quán)后的道路總長度,作為加權(quán)路網(wǎng)指數(shù)(weighted road net‐work index,WRNI)。參考文獻(xiàn)[22]提出的植被調(diào)整歸一化城市指數(shù),WRNI的計(jì)算公式如下:
式中,S為原始夜間燈光值;α、β、δ分別為WRNI、WBI和EANTLI的系數(shù);λ為常數(shù)項(xiàng)。將逐像元的原始穩(wěn)定燈光數(shù)據(jù)、加權(quán)路網(wǎng)指數(shù)、加權(quán)建筑物指數(shù)以及基于EVI修正的燈光指數(shù)代入函數(shù),解算出擬合效果最好的系數(shù)α、β、δ以及常數(shù)項(xiàng)λ。穩(wěn)定燈光數(shù)據(jù)經(jīng)該擬合函數(shù)去飽和后的數(shù)據(jù)記作綜合指數(shù)(composite index,COPI)。2.6 去飽和效果評(píng)價(jià)方法
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]結(jié)合Landsat數(shù)據(jù)的DMSP/OLS夜間燈光影像去飽和方法研究[J]. 倪愿,周小成,江威. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2017(04)
[2]基于夜光遙感影像的“一帶一路”沿線國家城市發(fā)展時(shí)空格局分析[J]. 李德仁,余涵若,李熙. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2017(06)
[3]基于GDP格網(wǎng)的中國大陸城市DMSP/OLS穩(wěn)定燈光數(shù)據(jù)飽和標(biāo)定方法[J]. 景欣,晏藝真,晏磊,趙紅穎. 地理與地理信息科學(xué). 2017(01)
[4]利用DMSP/OLS燈光影像提取城鎮(zhèn)建成區(qū)的聚類閾值法[J]. 鄒進(jìn)貴,陳艷華,丁鴿,宣偉. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2016(02)
[5]基于EVI指數(shù)的DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)去飽和方法[J]. 卓莉,張曉帆,鄭璟,陶海燕,郭宇伯. 地理學(xué)報(bào). 2015(08)
[6]20世紀(jì)90年代中國城市時(shí)空變化特征——基于燈光指數(shù)CNLI方法的探討[J]. 卓莉,史培軍,陳晉,一之瀬俊明. 地理學(xué)報(bào). 2003(06)
本文編號(hào):3329942
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