首先,通過對(duì)2006、2010和2015年的遙感影像解譯,得到2006—2015年上海市的土地覆被情況。接著,結(jié)合土地覆被變化模型的若干個(gè)指標(biāo)來(lái)分析土地覆被變化的時(shí)空特征,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行定量分析。最后,以耕地為例探究影響研究上海市土地覆被變化的驅(qū)動(dòng)力。 

【文章來(lái)源】：集美大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,25(02)

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

2006,2010和2015年研究區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)假彩色影像

目前學(xué)術(shù)界中主流遙感圖像的地物分類主要有非監(jiān)督分類及監(jiān)督分類兩種。本研究選取監(jiān)督分類的最大似然法作為基于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析學(xué)的代表，選取支持向量機(jī)作為模式辨別的代表來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)地物進(jìn)行分類。1.3.1 類別判定

確定分類規(guī)則后在ENVI軟件上建立ROI選取多邊形樣本，選取后可計(jì)算出若干個(gè)樣本的可分離程度。可分離程度參數(shù)的數(shù)值均小于2，且參數(shù)越接近2即表明樣本之間的可分離程度越高，樣本選取質(zhì)量越高，效果越好。一般情況下，大于1.5為及格樣本。由2006、2010與2015年的ROI分離性報(bào)告(見圖2～圖4)看來(lái)，樣本質(zhì)量較佳。1.3.2 精度驗(yàn)證


本文編號(hào)：3322701