以黃山市為例對(duì)智慧城市時(shí)空信息云平臺(tái)進(jìn)行了整體設(shè)計(jì)。構(gòu)建了覆蓋基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)、公共專題數(shù)據(jù)以及實(shí)時(shí)智能感知數(shù)據(jù)的時(shí)空大數(shù)據(jù)庫(kù),研發(fā)了數(shù)據(jù)匯聚、挖掘和管理系統(tǒng),建立了以知識(shí)服務(wù)和云服務(wù)為主要形式的時(shí)空信息云平臺(tái),支撐城市管理各行業(yè)的專業(yè)應(yīng)用。 

【文章來(lái)源】：測(cè)繪與空間地理信息. 2020,43(08)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

整體架構(gòu)設(shè)計(jì)

智慧黃山時(shí)空大數(shù)據(jù)包括基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)、公共專題數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)智能感知數(shù)據(jù)、空間規(guī)劃數(shù)據(jù)等內(nèi)容。以當(dāng)?shù)貧v年基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，通過空間數(shù)據(jù)的補(bǔ)充和更新生產(chǎn)，同步添加時(shí)間屬性構(gòu)建黃山市時(shí)序化的基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù);收集和匯聚人口、法人、宏觀經(jīng)濟(jì)、興趣點(diǎn)等公共專題，通過多方收集匯聚，利用地名地址匹配技術(shù)進(jìn)行空間化，構(gòu)建時(shí)間序列，形成公共專題時(shí)空數(shù)據(jù);擴(kuò)充實(shí)時(shí)位置信息、物聯(lián)網(wǎng)智能感知設(shè)備位置數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)感知的流式數(shù)據(jù)及多層次摘要信息等，形成具有時(shí)間標(biāo)識(shí)的實(shí)時(shí)智能感知數(shù)據(jù);收集國(guó)土空間規(guī)劃數(shù)據(jù)，整合國(guó)土、規(guī)劃、交通、農(nóng)業(yè)、林業(yè)等不同行業(yè)專題規(guī)劃數(shù)據(jù)形成空間規(guī)劃專題數(shù)據(jù)庫(kù)。如圖2所示。2.2 時(shí)空大數(shù)據(jù)匯聚系統(tǒng)

在智慧黃山時(shí)空信息云平臺(tái)中，時(shí)空大數(shù)據(jù)融合匯聚系統(tǒng)主要完成各類基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)、公共專題、智能感知數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)抓取數(shù)據(jù)的匯聚融合工作。平臺(tái)的數(shù)據(jù)流經(jīng)時(shí)空大數(shù)據(jù)匯聚區(qū)、處理區(qū)、管理區(qū)，形成成果數(shù)據(jù)，再經(jīng)服務(wù)化轉(zhuǎn)變?yōu)闀r(shí)空信息云平臺(tái)上的服務(wù)資源，面向最終業(yè)務(wù)用戶提供調(diào)用。其整體業(yè)務(wù)流程如圖3所示。對(duì)離線拷貝、在線接入的各類數(shù)據(jù)，經(jīng)過抽取、清洗后形成中間成果數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于匯聚庫(kù)，根據(jù)時(shí)空大數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分層處理，對(duì)于沒有空間坐標(biāo)的專題數(shù)據(jù)、感知數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)抓取數(shù)據(jù)進(jìn)行空間化處理，然后經(jīng)過數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)質(zhì)檢、數(shù)據(jù)入庫(kù)，進(jìn)入最后的時(shí)空大數(shù)據(jù)庫(kù)政務(wù)外網(wǎng)中。再經(jīng)過服務(wù)化，轉(zhuǎn)換為智慧黃山時(shí)空信息云平臺(tái)上的各類GIS服務(wù)。

【參考文獻(xiàn)】：
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