本文關(guān)鍵詞：無(wú)人機(jī)影像獲取與信息提取應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了全面整頓和規(guī)范礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)秩序，遏制非法采掘行為，更有效地對(duì)礦產(chǎn)資源進(jìn)行監(jiān)管，利用先進(jìn)的科技手段進(jìn)行礦產(chǎn)資源開(kāi)采和環(huán)境治理已刻不容緩。由于衛(wèi)星接收數(shù)據(jù)有一定的局限性，無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)可以彌補(bǔ)衛(wèi)星遙感和大型航空攝影測(cè)量的不足之處，大幅提升礦產(chǎn)資源監(jiān)測(cè)力度。傳統(tǒng)的單一分類方法不僅導(dǎo)致無(wú)人機(jī)高分辨率遙感影像分類精度降低，而且也會(huì)造成空間數(shù)據(jù)大量冗余，資源浪費(fèi)。 本文研究了基于無(wú)人機(jī)遙感的礦產(chǎn)資源信息提取技術(shù)。首先選擇江西省贛州市龍南縣稀土礦區(qū)為研究區(qū)，介紹了無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)的組成、航拍流程和數(shù)據(jù)處理的方法。經(jīng)過(guò)航線設(shè)計(jì)、飛行實(shí)施、圖像預(yù)處理、影像匹配、空三解算等，獲取研究區(qū)高分辨率無(wú)人機(jī)遙感影像，經(jīng)過(guò)DEM生成最終得到測(cè)區(qū)正射影像圖。 本文列舉了三種遙感影像分割方法，針對(duì)礦區(qū)特殊的地物信息，，獲取最佳分割尺度。對(duì)比了不同分割尺度的分割結(jié)果。介紹了多尺度分割理論。通過(guò)面向?qū)ο蟮亩喑叨确指罴夹g(shù)，建立不同地物類別對(duì)應(yīng)的分類層次，然后對(duì)各類地物在高分辨率影像圖上進(jìn)行采樣，獲取地物的光譜信息和空間結(jié)構(gòu)信息，選擇林地、裸地、礦山建筑、尾礦庫(kù)、分離池等目標(biāo)地物的特征信息，通過(guò)多特征結(jié)合的方法，進(jìn)行定義分類規(guī)則，最后利用標(biāo)準(zhǔn)最鄰近法進(jìn)行自動(dòng)分類，對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)價(jià)。 最后總結(jié)了基于無(wú)人機(jī)遙感的礦區(qū)礦產(chǎn)資源占地信息提取技術(shù)工作流程，研究了信息提取過(guò)程中的若干關(guān)鍵難點(diǎn)問(wèn)題，總結(jié)了礦產(chǎn)區(qū)礦山占地信息自動(dòng)提取的分類規(guī)則。
【關(guān)鍵詞】：無(wú)人機(jī)攝影測(cè)量 多尺度分割 特征信息 自動(dòng)分類 精度評(píng)價(jià)
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：P231;P237
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 緒論10-17
• 1.1 論文的研究意義和背景10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 遙感影像信息提取技術(shù)研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 研究?jī)?nèi)容、方法及技術(shù)路線13-17
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容和方法13-14
• 1.3.2 技術(shù)路線和手段14-17
• 第2章 面向?qū)ο蟮倪b感影像分類方法17-29
• 2.1 圖像分割17-21
• 2.1.1 圖像分割方法概述17-18
• 2.1.2 基于邊緣檢測(cè)的分割方法18-19
• 2.1.3 基于區(qū)域的分割方法19-20
• 2.1.4 基于閾值的分割方法20-21
• 2.2 多尺度分割及最優(yōu)分割尺度選擇21-24
• 2.2.1 多尺度分割21-23
• 2.2.2 最優(yōu)分割尺度的選擇23-24
• 2.3 面向?qū)ο蟮姆诸惣夹g(shù)24-29
• 2.3.1 目標(biāo)特征介紹25-27
• 2.3.2 分類方法27-29
• 第3章 無(wú)人機(jī)遙感數(shù)據(jù)獲取29-40
• 3.1 研究區(qū)概況29-31
• 3.1.1 研究區(qū)工作范圍29-30
• 3.1.2 自然地理概況30
• 3.1.3 礦產(chǎn)資源概況30-31
• 3.2 無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)獲取31-40
• 3.2.1 無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)31-32
• 3.2.2 技術(shù)路線32-33
• 3.2.3 航攝設(shè)計(jì)33-36
• 3.2.4 航攝飛行的組織實(shí)施36-40
• 第4章 無(wú)人機(jī)遙感數(shù)據(jù)處理40-44
• 4.1 預(yù)處理41
• 4.2 影像匹配41
• 4.3 空三解算41-42
• 4.4 DEM 生成42
• 4.5 正射影像制作42-44
• 第5章 無(wú)人機(jī)影像礦山信息提取44-58
• 5.1 影像分割44-46
• 5.2 建立對(duì)象層次結(jié)構(gòu)46-47
• 5.3 特征提取與分類47-54
• 5.3.1 林地和裸地提取48
• 5.3.2 礦山建筑提取48-51
• 5.3.3 尾礦庫(kù)提取51-54
• 5.4 分類精度評(píng)價(jià)54-58
• 第6章 總結(jié)與展望58-60
• 6.1 總結(jié)58-59
• 6.2 展望59-60
• 致謝60-61
• 參考文獻(xiàn)61-65

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 譚衢霖;劉正軍;沈偉;;一種面向?qū)ο蟮倪b感影像多尺度分割方法[J];北京交通大學(xué)學(xué)報(bào);2007年04期

2 魯恒;李永樹(shù);何敬;任志明;;無(wú)人機(jī)低空遙感影像數(shù)據(jù)的獲取與處理[J];測(cè)繪工程;2011年01期

3 范承嘯;韓俊;熊志軍;趙毅;;無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)現(xiàn)狀與應(yīng)用[J];測(cè)繪科學(xué);2009年05期

4 張俊;朱國(guó)龍;李妍;;面向?qū)ο蟾叻直媛视跋裥畔⑻崛≈械某叨刃?yīng)及最優(yōu)尺度研究[J];測(cè)繪科學(xué);2011年02期

5 魯恒;李永樹(shù);林先成;;無(wú)人機(jī)高空間分辨率影像分類研究[J];測(cè)繪科學(xué);2011年06期

6 崔紅霞,林宗堅(jiān),孫杰;無(wú)人機(jī)遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究[J];測(cè)繪通報(bào);2005年05期

7 李天子;郭輝;;非量測(cè)數(shù)碼相機(jī)的影像糾正[J];測(cè)繪通報(bào);2006年10期

8 龍�？�;曾慶友;吳珊;;POS系統(tǒng)在空三加密中的應(yīng)用與分析[J];城市勘測(cè);2011年05期

9 蒲智;劉萍;楊遼;葛挺進(jìn);;面向?qū)ο蠹夹g(shù)在城市綠地信息提取中的應(yīng)用[J];福建林業(yè)科技;2006年01期

10 ;國(guó)土資源部關(guān)于發(fā)布實(shí)施《全國(guó)礦產(chǎn)資源規(guī)劃(2008-2015年)》的通知[J];國(guó)土資源通訊;2009年01期

  本文關(guān)鍵詞：無(wú)人機(jī)影像獲取與信息提取應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：332034