人口一直是學(xué)術(shù)界和決策部門(mén)關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題和熱點(diǎn)問(wèn)題,快速準(zhǔn)確的獲取人口基礎(chǔ)信息、了解人口的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì),可為國(guó)計(jì)民生政策的制定和完善,發(fā)揮重要的決定參考作用,對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展生產(chǎn)帶來(lái)重大且深遠(yuǎn)的影響。所以建立一種更為科學(xué)、合理、動(dòng)態(tài)的人口估算模型具有重要的應(yīng)用價(jià)值。隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展,遙感數(shù)據(jù)源已成為人口估算的重要輔助手段。DMSP/OLS夜間燈光影像具備反映人類(lèi)社會(huì)活動(dòng)的獨(dú)特能力,廣泛用于人類(lèi)活動(dòng)分析及相關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的估算。本文在省級(jí)、市級(jí)、區(qū)縣三個(gè)不同尺度下基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)建立相應(yīng)的人口估算線(xiàn)性回歸模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人口時(shí)序估算模型,并針對(duì)線(xiàn)性模型中人口被高估和低估現(xiàn)象,提出高估/低估線(xiàn)性回歸改進(jìn)模型。模型驗(yàn)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人口時(shí)序估算模型在三個(gè)尺度下的估算結(jié)果都比較理想。在省級(jí)和市級(jí)尺度上人口估算精度都較高且精度波動(dòng)較小。其中,省級(jí)尺度相對(duì)誤差在2%-3%,市級(jí)尺度相對(duì)誤差在1.5%-3%。縣級(jí)尺度上相對(duì)誤差在2%-11%。雖然2012年人口估算的相對(duì)誤差出現(xiàn)較大的波動(dòng),但其估算效果仍在理想范圍內(nèi)。改進(jìn)后的高估/低估線(xiàn)性回歸模型僅在省級(jí)尺度下估... 

【文章來(lái)源】：西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

010年中國(guó)不同省份人口分布圖

圖 2-2 2010 年四川省不同市區(qū)人口分布圖，為四川省區(qū)縣行政區(qū)劃數(shù)據(jù)，目前總共劃分為 181 個(gè)區(qū)縣。因?yàn)榛�，有區(qū)縣合并、拆分等情況發(fā)生，考慮到數(shù)據(jù)的可得性和完整性，區(qū)域進(jìn)行整理，結(jié)合人口統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)的可用性，最終獲得 165 個(gè)

圖 2-2 2010 年四川省不同市區(qū)人口分布圖最后，為四川省區(qū)縣行政區(qū)劃數(shù)據(jù)，目前總共劃分為 181 個(gè)區(qū)縣。因?yàn)閰^(qū)縣的變化，有區(qū)縣合并、拆分等情況發(fā)生，考慮到數(shù)據(jù)的可得性和完整性，本文行政區(qū)域進(jìn)行整理，結(jié)合人口統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)的可用性，最終獲得 165 個(gè)四川政數(shù)據(jù)集。圖 2-3 為 2010 年四川省區(qū)縣人口分布圖。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的云南省人口分類(lèi)預(yù)測(cè)[D]. 何思蘭.昆明理工大學(xué) 2016



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