針對(duì)現(xiàn)有曲線(xiàn)分割與化簡(jiǎn)算法多為串行算法,無(wú)法充分利用多核心處理器的并行計(jì)算能力以提升計(jì)算效率這一問(wèn)題,該文提出了一種曲線(xiàn)分割與化簡(jiǎn)的并行算法。該算法使用Numba庫(kù),將曲線(xiàn)分割與化簡(jiǎn)步驟中,例如彎曲面積計(jì)算、判斷線(xiàn)段是否相交等具有并行性的任務(wù),加以分割并分配到多核處理器的每一個(gè)核心上,以充分利用多核處理器并行計(jì)算的優(yōu)勢(shì),提高算法的性能。實(shí)驗(yàn)證明,曲線(xiàn)分割與化簡(jiǎn)的并行算法,可以有效地提高數(shù)據(jù)處理的效率,降低分割與化簡(jiǎn)曲線(xiàn)的時(shí)間成本。 

【文章來(lái)源】：測(cè)繪科學(xué). 2020,45(01)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

算法流程圖

通過(guò)分析曲線(xiàn)分割與化簡(jiǎn)的串行算法可知，其流程中存在兩個(gè)具有并行性的任務(wù)：(1)在曲線(xiàn)分割階段，本文采用的斜拉式曲線(xiàn)劃分方法，通過(guò)假設(shè)彎曲的軸線(xiàn)線(xiàn)段（即首尾點(diǎn)組成的線(xiàn)段P1Pn）與其內(nèi)部相鄰點(diǎn)組成的線(xiàn)段（P1P2、P2P3、…、Pn-1Pn）是否相交，判斷該彎曲是否為最終結(jié)果彎曲，任意兩線(xiàn)段間是否相交的向量運(yùn)算以及判斷過(guò)程，其執(zhí)行順序和結(jié)果互不影響，可以同時(shí)執(zhí)行，見(jiàn)圖3(a);(2)在計(jì)算彎曲面積并將其與閾值進(jìn)行比較時(shí)，每個(gè)彎曲的計(jì)算和比較，以及比較后是否需要對(duì)該彎曲進(jìn)行刪除的操作都具有獨(dú)立性，也可以由處理器核心分工完成，見(jiàn)圖3(b）。將上述任務(wù)實(shí)現(xiàn)并行化后，按相應(yīng)的順序執(zhí)行，即可完成算法從串行到并行的轉(zhuǎn)化。3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

化簡(jiǎn)結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3315926