針對山區(qū)PS-InSAR第一次模型反演時需使估形變速率及高程殘差進一步逼近最優(yōu)取值的問題,提出了一種基于二分法的參數(shù)估計方法。其分為四步:第一步,固定其他參數(shù),對待定參數(shù)取過大值a和過小值b以及二者的平均值c分別模型反演;第二步,依據(jù)空間連續(xù)性、分塊性、椒鹽噪聲和均勻噪聲等質(zhì)量標準評判三組結(jié)果圖的優(yōu)劣次序;第三步,根據(jù)質(zhì)量遞減原則,判斷最優(yōu)值在前半段或后半段,之后將a、c或c、b作為新的過大、過小值,重復前面的步驟,直至結(jié)果圖質(zhì)量穩(wěn)定;第四步,固定該參數(shù),并按步驟一至三依次找出其他參數(shù)的最優(yōu)取值。通過麗江市某滑坡區(qū)的PS-InSAR反演試驗并與SBAS-InSAR得到的估計初值比較,證明了本方法是一種可行的使估計參數(shù)收斂的方法。 

【文章來源】：軟件. 2020,41(04)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

新建地區(qū)影像圖

嚴格來講，引言中提出了三個問題：（1）調(diào)參幅度有限導致結(jié)果變化不明顯；（2）即使變化明顯，能歸納出什么樣的標準；（3）即使標準明確，怎樣使參數(shù)快速收斂。前文提到，當參數(shù)變化很小時，中間結(jié)果的變化往往也是細微的。但反過來想，當參數(shù)變化很大時，是否就意味著中間結(jié)果的變化會很大，進而可以確定一個標準，作為評判結(jié)果圖像質(zhì)量變好（差）的依據(jù)。因而下面的實驗展示的是一個如何從零向最優(yōu)取值逼近的過程，而非從初值（即SBAS-InSAR的結(jié)果）開始估計，就是為了可以觀察到更明顯的中間結(jié)果變化過程，以更好地理解質(zhì)量判定標準的由來。但使用這些準則時，就需要從中間結(jié)果的細微變化中仔細區(qū)分了。

對于城市地區(qū)，當不確定有明顯沉降時，形變速率和殘余高度一般設(shè)置為±25 mm/year和±70 m，當有已知沉降或高層建筑物較多時，可以適當增加取值至±50 mm/year和±100 m。而新建地區(qū)地處峽谷深處，鮮有人煙，只有散落的低矮民房，因而將殘余高度暫設(shè)為±20 m。由于兩景影像可探測到的最大形變?yōu)椴ㄩL的一半（28.15 mm），換算成年為867.6 mm/year，故將其設(shè)為過大值。這里將形變速率參數(shù)設(shè)為±400 mm/year、±500 mm/year、±867 mm/year，得到的形變速率圖和高程殘差圖如下。圖3 b不同參數(shù)的高程殘差圖(b1～b3:?20 m)


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