發(fā)布時(shí)間：2017-04-27 20:12

  本文關(guān)鍵詞：矢量數(shù)據(jù)分級顯示方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著信息產(chǎn)業(yè)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,GIS已經(jīng)越來越廣泛的應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域并深入影響著人們的生活。GIS有著多樣化的數(shù)據(jù)源,包括遙感與攝影測量數(shù)據(jù)、GPS或GNSS導(dǎo)航或定位數(shù)據(jù)以及傳統(tǒng)的人工測量方式產(chǎn)生的數(shù)據(jù)等,而這些數(shù)據(jù)在GIS系統(tǒng)中表現(xiàn)為矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)兩種結(jié)構(gòu)。隨著相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,數(shù)據(jù)生產(chǎn)和更新的速度也隨之加快并且向著高精度的方向發(fā)展,使得GIS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)面臨著大數(shù)據(jù)量的考驗(yàn)。在數(shù)據(jù)的顯示方面,現(xiàn)有的GIS軟件對于柵格數(shù)據(jù)的顯示已經(jīng)形成了成熟的金字塔機(jī)制,加載柵格數(shù)據(jù)時(shí)首先建立金字塔文件,在數(shù)據(jù)縮放和漫游時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的快速顯示;而對于矢量數(shù)據(jù)卻沒有類似成熟的機(jī)制,加載和顯示大量的矢量數(shù)據(jù)仍然存在運(yùn)行速度慢的問題。針對這一現(xiàn)象已經(jīng)有很多國內(nèi)外學(xué)者提出了對應(yīng)的解決方案,主要包括矢量數(shù)據(jù)分塊顯示、分級顯示等方式,尤其隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展相關(guān)學(xué)者對嵌入式GIS移動(dòng)智能客戶端的研究頗為廣泛。本論文主要對矢量數(shù)據(jù)分級顯示的方法進(jìn)行研究和探索,在此基礎(chǔ)上提出了完善的矢量數(shù)據(jù)分級體系與矢量數(shù)據(jù)的邏輯金字塔概念,分級體系主要包括概念上的解釋、邏輯模型的設(shè)計(jì)和物理實(shí)現(xiàn)過程。在本文的編寫過程中完成了以下工作:分別針對點(diǎn)、線、面要素?cái)?shù)據(jù)設(shè)計(jì)了不同的抽稀方法,并使用面向?qū)ο蠹夹g(shù)、借助ESRI的Arc Engine二次開發(fā)組件編寫了相應(yīng)的接口和實(shí)體類;設(shè)計(jì)了一種分級結(jié)果索引文件并實(shí)現(xiàn)了其生成和使用過程,該文件用于存儲(chǔ)和重現(xiàn)數(shù)據(jù)分級的結(jié)果;搭建了數(shù)據(jù)加載與顯示平臺(tái),在PC機(jī)上利用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對該點(diǎn)要素的抽稀與分級顯示效果進(jìn)行了功能測試。研究表明:本論文所設(shè)計(jì)的分級方法在一定程度上提高了大量數(shù)據(jù)的顯示速度,進(jìn)行尺度縮放時(shí)能夠合理的顯示必要信息;不同的分級方法應(yīng)根據(jù)實(shí)際需求應(yīng)用到不同的領(lǐng)域。矢量數(shù)據(jù)分級顯示的思路可用于現(xiàn)行的GIS軟件中,在大數(shù)據(jù)背景下對于提高矢量數(shù)據(jù)的顯示速度有著重要的作用,有著較為廣闊的前景。最后對本論文中的特點(diǎn)和不足做出了總結(jié),并提出了今后深入研究的方向。
【關(guān)鍵詞】：矢量數(shù)據(jù) 邏輯金字塔 LOD技術(shù) 分級顯示
【學(xué)位授予單位】：中國地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：P208
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 引言10-11
• 1.2 研究現(xiàn)狀11-14
• 1.3 研究目的14-15
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)15-16
• 第2章 數(shù)據(jù)分級基本概念16-22
• 2.1 矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)16-17
• 2.2 柵格數(shù)據(jù)的分級顯示17-19
• 2.2.1 柵格金字塔文件17-18
• 2.2.2 數(shù)據(jù)重采樣方法18-19
• 2.3 矢量數(shù)據(jù)分級概念19-22
• 第3章 矢量數(shù)據(jù)分級體系22-39
• 3.1 分級體系說明22-23
• 3.2 矢量數(shù)據(jù)分級依據(jù)23-28
• 3.2.1 屬性權(quán)重24-26
• 3.2.2 圖形權(quán)重26-28
• 3.3 矢量數(shù)據(jù)分級方法28-33
• 3.3.1 確定分級比例尺及范圍28-29
• 3.3.2 分級方法原理29-32
• 3.3.3 空間要素聚集程度的影響32-33
• 3.4 矢量數(shù)據(jù)分級結(jié)果33-37
• 3.4.1 分級結(jié)果的顯示35
• 3.4.2 生成分級索引文件35-37
• 3.4.3 解析索引文件37
• 3.5 數(shù)據(jù)分級顯示的實(shí)現(xiàn)過程37-38
• 3.6 本章小結(jié)38-39
• 第4章 矢量數(shù)據(jù)分級接口開發(fā)39-52
• 4.1 接口設(shè)計(jì)39-42
• 4.1.1 面向?qū)ο笏枷?/span>40-41
• 4.1.2 接口開發(fā)法技術(shù)41-42
• 4.2 點(diǎn)要素抽稀方法研究42-48
• 4.2.1 基于規(guī)則格網(wǎng)的點(diǎn)間距抽稀42-45
• 4.2.2 泰森多邊形面積大小抽稀45-46
• 4.2.3 全局要素緩沖距離抽稀46-47
• 4.2.4 隨機(jī)序列生成子集47-48
• 4.3 線要素抽稀方法研究48-49
• 4.4 面要素抽稀方法研究49-50
• 4.5 輔助功能開發(fā)50-51
• 4.6 本章小結(jié)51-52
• 第5章 要素分級顯示應(yīng)用實(shí)例52-66
• 5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境52-54
• 5.1.1 硬件環(huán)境52
• 5.1.2 軟件環(huán)境52
• 5.1.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)說明52-54
• 5.2 測試過程與結(jié)果54-64
• 5.2.1 參數(shù)設(shè)置54-55
• 5.2.2 抽稀結(jié)果55-59
• 5.2.3 結(jié)果說明與分析59-62
• 5.2.4 方法改善62-64
• 5.3 本章小結(jié)64-66
• 第6章 總結(jié)與展望66-68
• 6.1 研究總結(jié)66
• 6.2 存在不足及展望66-68
• 致謝68-69
• 參考文獻(xiàn)69-71

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 陳剛,賈奮勵(lì);超大數(shù)據(jù)量矢量電子地圖顯示的方法研究及實(shí)踐[J];測繪通報(bào);2000年02期

2 郭建忠;系列比例尺條件下海量數(shù)據(jù)的快速顯示[J];測繪學(xué)院學(xué)報(bào);2005年02期

3 李魯群,李成名,林宗堅(jiān);一種適合掌上電腦GIS矢量的柵格存儲(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2002年07期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 倪星光;空間制圖對象模型的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[D];中國地質(zhì)大學(xué)（北京）;2013年

  本文關(guān)鍵詞：矢量數(shù)據(jù)分級顯示方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：331353