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基于DEM和高分辨率遙感影像的“膨脹-融合”式地表溝壑提取

發(fā)布時間:2021-07-26 10:42
  地表溝壑的精細(xì)化提取是地形地貌特征的重要內(nèi)容.針對現(xiàn)有溝壑提取結(jié)果中存在斷裂區(qū)域和偽溝壑區(qū)域的情況,提出一種基于DEM和高分辨率遙感影像的地表溝壑"膨脹-融合"式提取方法 .該方法綜合了D8算法、坡向變率算法和面向?qū)ο蠓诸惙椒ǖ奶崛〗Y(jié)果,首先引入距離制圖算法對初始溝壑進(jìn)行方向性膨脹,然后通過柵格重分類和代數(shù)運算進(jìn)行溝壑融合,剔除偽溝壑區(qū)域,最終實現(xiàn)研究區(qū)域內(nèi)溝壑的精細(xì)化提取.以GDEM v2數(shù)據(jù)和高分二號影像數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,精細(xì)化提取了湖北省神農(nóng)架林區(qū)舉黑溝至麻灣村一帶的地表溝壑.采用隨機點驗證法對實驗區(qū)域內(nèi)的溝壑提取結(jié)果進(jìn)行了精度評價,結(jié)果表明該方法的總體精度為92%,能有效彌合數(shù)據(jù)中的斷裂區(qū)域,同時剔除偽溝壑區(qū)域,達(dá)到提高溝壑提取精度的目的 . 

【文章來源】:地球科學(xué). 2020,45(06)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

基于DEM和高分辨率遙感影像的“膨脹-融合”式地表溝壑提取


膨脹后的溝谷線

溝壑,溝谷,結(jié)論


溝壑提取結(jié)果

流程圖,溝壑,遙感影像,高分辨率


坡向變率是反映地形在水平方向上變化特征的關(guān)鍵指標(biāo)(謝軼群等,2013).坡向變率算法提取溝谷網(wǎng)絡(luò)的原理是通過找出低于平均高程的地形(也稱負(fù)地形)表面上坡向在水平方向上變化率高于某一閾值的點,這些點即組成地形表面上的溝谷線(湯國安等,2010).該方法在計算坡向時,由于無法平滑的表示正北方向上從360度到0度的變化情況.因此本文采用正負(fù)地形相減的方法消除坡度數(shù)據(jù)中存在的正北方向誤差,算法公式(1)如下.(1)式中,SOA是無誤差DEM數(shù)據(jù)的坡向變率值,SOA1是正地形下的坡度,SOA2是負(fù)地形下的坡度.

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向高空間分辨率遙感影像的山區(qū)地形校正方法[J]. 柳瀟,呂新彪,吳春明,劉洪,黃瀚霄,李俊,李敏敏,毛晨,周文孝.  地球科學(xué). 2020(02)
[2]滇西北程海-賓川斷裂帶第四紀(jì)分段活動性的構(gòu)造地貌表現(xiàn)與限定[J]. 黃小巾,吳中海,黃小龍,羅睿潔.  地球科學(xué). 2018(12)
[3]基于多元回歸的柵格水系閾值計算模型[J]. 張唯,伍霞,盧燦炯,蘇仁忠,王玉著.  農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2016(10)
[4]基于灰度共生矩陣的彩色遙感圖像紋理特征提取[J]. 侯群群,王飛,嚴(yán)麗.  國土資源遙感. 2013(04)
[5]高分辨率遙感影像信息提取方法綜述[J]. 王偉超,鄒維寶.  北京測繪. 2013(04)
[6]基于面向?qū)ο蠹夹g(shù)的黃土丘陵溝壑區(qū)切溝遙感提取方法研究[J]. 李斌兵,黃磊.  水土保持研究. 2013(03)
[7]DEM輔助下的河道細(xì)小線性水體自適應(yīng)迭代提取[J]. 朱長明,駱劍承,沈占鋒,李均力.  測繪學(xué)報. 2013(02)
[8]DEM提取坡向變率中的誤差特征與消除方法[J]. 謝軼群,湯國安,江嶺.  地理與地理信息科學(xué). 2013(02)
[9]基于DEM的2種提取地形特征線算法對比研究[J]. 陳婷,周汝良,朱大運,黃鈺.  林業(yè)調(diào)查規(guī)劃. 2011(06)
[10]基于不規(guī)則三角網(wǎng)的河網(wǎng)提取算法[J]. 劉學(xué)軍,王永君,任政,盧華興.  水利學(xué)報. 2008(01)

博士論文
[1]基于紋理特征的遙感影像居民地提取技術(shù)研究[D]. 金飛.解放軍信息工程大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于DEM的黃土高原溝壑特征及其空間分異規(guī)律研究[D]. 吳良超.西北大學(xué) 2005



本文編號:3303412

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