本文關(guān)鍵詞：基于GIS和RS的皇甫川流域植被恢復(fù)潛力研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：植被作為生態(tài)系統(tǒng)的核心組成部分,在維持生態(tài)系統(tǒng)的物質(zhì)流動(dòng)、能量循環(huán)、維持食物鏈的完整性以及涵養(yǎng)水分等方面發(fā)揮著重要作用。經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展帶來(lái)的一系列環(huán)境問(wèn)題,要恢復(fù)生態(tài)環(huán)境,從其核心植被恢復(fù)開(kāi)始,要進(jìn)行植被恢復(fù),首先要研究其恢復(fù)潛力如何。本研究主要以Landsat遙感影像、數(shù)字高程模型(DEM)、基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)來(lái)源,在GIS和RS的技術(shù)支持下,建立了皇甫川流域包括歸一化植被指數(shù)(NDVI)、高程指數(shù)、坡度指數(shù)、坡向指數(shù)、土壤溫度指數(shù)、土壤濕度指數(shù)、土壤有機(jī)質(zhì)含量指數(shù)、土壤容重指數(shù)、土壤孔隙度指數(shù)等數(shù)個(gè)因子在內(nèi)的植被恢復(fù)潛力評(píng)價(jià)體系;采用基于熵權(quán)法的綜合評(píng)價(jià)模型,研究分析了研究區(qū)的植被恢復(fù)潛力的強(qiáng)弱情況,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià),為以后的環(huán)境改善提供參考和建議。本文的主要結(jié)論以及成果如下:(1)皇甫川流域2000年和2013年植被恢復(fù)潛力整體不強(qiáng),但是2013年的植被恢復(fù)潛力總體比2000年的植被恢復(fù)潛力有所提升,同時(shí)研究區(qū)植被恢復(fù)潛力呈現(xiàn)不均等狀態(tài),北部高于南部,西部高于東部。(2)本文研究了2000年和2013年的土地利用類型,同時(shí)結(jié)合1987年-2000年的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)皇甫川流域林地面積在緩慢增加,裸巖面積在緩慢的減少,雖然減小幅度比較小,但總歸是在往好的趨勢(shì)發(fā)展。(3)對(duì)研究區(qū)的植被覆蓋度情況進(jìn)行對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)研究區(qū)2013年的植被覆蓋度較2000年的植被覆蓋度有所提升,同時(shí)結(jié)合土壤類型,為研究區(qū)植被恢復(fù)物種的選擇提供一定的參考意見(jiàn)。(4)本文建立了基于熵權(quán)法的植被恢復(fù)潛力綜合分析體系,避免了人為賦權(quán)的誤差,使用原始數(shù)據(jù),對(duì)選取的每個(gè)指標(biāo)能夠客觀賦值,使評(píng)價(jià)過(guò)程更加便捷,評(píng)價(jià)結(jié)果更加合理、科學(xué)。(5)由于研究區(qū)環(huán)境的復(fù)雜性和特殊性,對(duì)該區(qū)域的植被恢復(fù)潛力研究尚不多見(jiàn),本文生成了植被恢復(fù)潛力等級(jí)圖,為研究區(qū)的植被恢復(fù)工作提供一定的參考。(6)本文主要采用GIS和RS技術(shù)組合的手段分析了皇甫川流域植被恢復(fù)潛力強(qiáng)弱情況,GIS和RS相結(jié)合的技術(shù)手段具有效率高、信息量大的優(yōu)點(diǎn),從而能夠快速準(zhǔn)確的作出評(píng)價(jià)。
【關(guān)鍵詞】：地理信息系統(tǒng) 遙感 皇甫川流域 植被恢復(fù)潛力 植被覆蓋度
【學(xué)位授予單位】：河南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：X171.4;P208;X87
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 1 緒論10-16
• 1.1 研究背景與目的10-11
• 1.1.1 研究背景10
• 1.1.2 研究目的10-11
• 1.2 研究意義11
• 1.3 植被恢復(fù)和植被恢復(fù)潛力的概念11-12
• 1.4 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.4.1 國(guó)外研究12
• 1.4.2 國(guó)內(nèi)研究12-13
• 1.5 植被恢復(fù)潛力存在的問(wèn)題13-14
• 1.6 GIS和RS在植被恢復(fù)中的作用14
• 1.7 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線14-16
• 1.7.1 研究?jī)?nèi)容14-15
• 1.7.2 技術(shù)路線15-16
• 2 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備16-28
• 2.1 砒砂巖的概念16
• 2.2 研究區(qū)自然地理?xiàng)l件16-21
• 2.2.1 氣候17
• 2.2.2 土壤17-19
• 2.2.3 植被19-20
• 2.2.4 水系20-21
• 2.2.5 地形地貌21
• 2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源21-24
• 2.3.1 基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)21
• 2.3.2 遙感數(shù)據(jù)21-24
• 2.4 遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理24-28
• 2.4.1 多波段數(shù)據(jù)組合25
• 2.4.2 遙感影像的校正25-26
• 2.4.3 遙感影像鑲嵌26-27
• 2.4.4 遙感影像裁剪27-28
• 3 植被恢復(fù)的方法和理論28-32
• 3.1 植被恢復(fù)的方法28
• 3.1.1 自然恢復(fù)28
• 3.1.2 人工恢復(fù)28
• 3.2 植被恢復(fù)潛力評(píng)價(jià)理論基礎(chǔ)28-29
• 3.2.1 可持續(xù)發(fā)展理論28-29
• 3.2.2 生態(tài)學(xué)理論29
• 3.2.3 生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論29
• 3.3 植被恢復(fù)潛力評(píng)價(jià)體系概述29-30
• 3.3.1 層次分析法29-30
• 3.3.2 模糊綜合評(píng)價(jià)法30
• 3.3.3 灰色關(guān)聯(lián)分析法30
• 3.4 選取植被恢復(fù)潛力評(píng)價(jià)體系指標(biāo)常用的方法30-32
• 3.4.1 主成分分析法31
• 3.4.2 熵權(quán)法31-32
• 4 植被恢復(fù)潛力評(píng)價(jià)體系及指標(biāo)提取32-40
• 4.1 植被恢復(fù)潛力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立及原則32-33
• 4.1.1 植被恢復(fù)潛力評(píng)價(jià)體系的建立32
• 4.1.2 構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的原則32-33
• 4.2 植被恢復(fù)潛力評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取33-40
• 4.2.1 土壤因子33-36
• 4.2.2 植被指數(shù)36-37
• 4.2.3 地形地貌因子37-40
• 5 植被恢復(fù)潛力綜合評(píng)價(jià)40-56
• 5.1 皇甫川流域植被恢復(fù)潛力綜合評(píng)價(jià)體系40-43
• 5.1.1 熵權(quán)法的基本原理40
• 5.1.2 熵權(quán)法的基本步驟40-43
• 5.2 植被恢復(fù)潛力綜合評(píng)價(jià)43-46
• 5.2.1 植被恢復(fù)潛力綜合評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)43
• 5.2.2 植被恢復(fù)潛力綜合評(píng)價(jià)分析43-46
• 5.3 植被格局變化與恢復(fù)潛力評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)比分析46-52
• 5.3.1 皇甫川流域植被分布特征46
• 5.3.2 皇甫川流域土地利用類型46-49
• 5.3.3 皇甫川流域植被覆蓋度49-52
• 5.4 不同土壤類型下的植被恢復(fù)潛力分析52-54
• 5.5 決策和建議54-56
• 6 結(jié)論和展望56-58
• 6.1 結(jié)論56-57
• 6.2 展望與不足57-58
• 參考文獻(xiàn)58-60
• 致謝60-62
• 攻讀學(xué)位期間科研成果62-63

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  本文關(guān)鍵詞：基于GIS和RS的皇甫川流域植被恢復(fù)潛力研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：329752