廣西自然資源調(diào)查監(jiān)測體系構(gòu)建
發(fā)布時間:2021-07-19 15:51
此前,我國自然資源實(shí)行分頭管理,各要素的調(diào)查監(jiān)測分別由國土、水利、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、海洋等部門組織開展,這導(dǎo)致了各類要素調(diào)查監(jiān)測存在數(shù)出多門、標(biāo)準(zhǔn)不一、成果矛盾和難以共享等問題。為解決上述問題,需要對廣西自然資源全要素進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)查監(jiān)測。廣西自然資源調(diào)查監(jiān)測體系的構(gòu)建,將為自然資源不動產(chǎn)登記、國土空間規(guī)劃和用途管制、生態(tài)環(huán)境保護(hù)與修復(fù)等提供準(zhǔn)確、可靠、科學(xué)和權(quán)威的自然資源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。首先,從調(diào)查監(jiān)測理論體系研究入手,研究符合廣西區(qū)情的調(diào)查監(jiān)測方案,并強(qiáng)化應(yīng)急監(jiān)測的作用;再重點(diǎn)研究了調(diào)查監(jiān)測的云平臺架構(gòu),分別從多維立體觀測網(wǎng)絡(luò)的搭建、遙感大數(shù)據(jù)的云計算、數(shù)據(jù)成果的分發(fā)服務(wù)等方面進(jìn)行討論;然后,分析了體系構(gòu)建中涉及的主要關(guān)鍵技術(shù);最后對基于調(diào)查監(jiān)測成果的應(yīng)用前景進(jìn)行了展望。
【文章來源】:國土資源遙感. 2020,32(02)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
云平臺架構(gòu)
廣西自然資源調(diào)查監(jiān)測離不開能夠反映自然資源要素基本狀況的觀測數(shù)據(jù),因此,需要構(gòu)建符合廣西區(qū)情的天-空-地一體化遙感觀測網(wǎng),如圖2所示。該觀測網(wǎng)要滿足“多維立體”和“快速靈活”2個核心要求。在調(diào)查階段,強(qiáng)調(diào)的是“多維立體”。由于調(diào)查是全域覆蓋和全要素考慮,單一觀測網(wǎng)絡(luò)已不能滿足要求,需要建立多維立體的遙感觀測網(wǎng)絡(luò),以提升對全區(qū)域、局部地區(qū)的自主、全天時、全天候、多種觀測、多源數(shù)據(jù)獲取能力。尤其是在山地丘陵性盆地地貌和地處亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)的廣西,其獨(dú)特的地理位置和氣候條件,導(dǎo)致地表覆蓋類型復(fù)雜繁多、全覆蓋的光學(xué)遙感數(shù)據(jù)獲取困難和調(diào)查圖斑破碎分散且難以識別。因此,需要依靠其他觀測手段作為補(bǔ)充,如微波遙感、無人機(jī)遙感、地面遙感和泛在智能傳感網(wǎng)絡(luò)等。
云計算中心通過對海量多源異構(gòu)的遙感大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,其流程如圖3所示。首先,數(shù)據(jù)池的數(shù)據(jù)包括來自遙感對地觀測數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)、各種地面觀測數(shù)據(jù)、眾源地理空間數(shù)據(jù)以及其他互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等。以上數(shù)據(jù)需要在隱私安全保護(hù)機(jī)制下進(jìn)行有效性檢驗和顯示存儲以及備份。在預(yù)處理階段、對經(jīng)過有效性檢驗的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一描述表達(dá)和生成標(biāo)準(zhǔn)格式數(shù)據(jù)。結(jié)合深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的模型,對標(biāo)準(zhǔn)格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行全自動的批量預(yù)處理,得到中間數(shù)據(jù)產(chǎn)品。利用深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練模型,實(shí)現(xiàn)特征要素的自動提取,序列影像的變化自動檢測,變化信息的自動分類。再結(jié)合自然資源的要素庫、指標(biāo)庫和參數(shù)庫,獲取自然資源要素的水平分布及其變化情況。由于數(shù)據(jù)量大、格式多樣、要素復(fù)雜、時效性強(qiáng),因此,遙感大數(shù)據(jù)的處理必定朝著自動化、實(shí)時化和智能化的方向發(fā)展。2.3 數(shù)據(jù)挖掘和評價制度
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]環(huán)境遙感云服務(wù)平臺與高性能平臺對比分析[J]. 史園莉,孫中平,姜俊,高乾,孫浩,聞瑞紅. 國土資源遙感. 2019(02)
[2]高分遙感在自然資源調(diào)查中的應(yīng)用綜述[J]. 陳玲,賈佳,王海慶. 國土資源遙感. 2019(01)
[3]奮力開創(chuàng)自然資源調(diào)查監(jiān)測新局面——訪談自然資源調(diào)查監(jiān)測司司長白貴霞[J]. 國土資源. 2018(11)
[4]遙感大數(shù)據(jù)時代與智能信息提取[J]. 張兵. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2018(12)
[5]基于國產(chǎn)高分衛(wèi)星數(shù)據(jù)的礦山環(huán)境變化檢測[J]. 王立娟,靳曉,賈虎軍,唐堯,馬國超. 國土資源遙感. 2018(03)
[6]基于RasterCatalog的海量遙感數(shù)據(jù)存儲及快速瀏覽技術(shù)研究[J]. 隨欣欣,王彥佐,晉佩東,魏英娟,王文凱,馬駿歡. 國土資源遙感. 2017(04)
[7]山水林田湖生命共同體與自然資源用途管制路徑創(chuàng)新[J]. 黃賢金,楊達(dá)源. 上海國土資源. 2016(03)
[8]大數(shù)據(jù)時代的農(nóng)情監(jiān)測與預(yù)警[J]. 吳炳方,張淼,曾紅偉,張鑫,閆娜娜,蒙繼華. 遙感學(xué)報. 2016(05)
[9]地理國情大數(shù)據(jù)研究框架[J]. 張繼賢,顧海燕,魯學(xué)軍,侯偉,余凡. 遙感學(xué)報. 2016(05)
[10]遙感云計算:研究現(xiàn)狀與展望[J]. 李振舉,李學(xué)軍,劉濤,謝劍薇,楊晟. 裝備學(xué)院學(xué)報. 2015(05)
本文編號:3290979
【文章來源】:國土資源遙感. 2020,32(02)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
云平臺架構(gòu)
廣西自然資源調(diào)查監(jiān)測離不開能夠反映自然資源要素基本狀況的觀測數(shù)據(jù),因此,需要構(gòu)建符合廣西區(qū)情的天-空-地一體化遙感觀測網(wǎng),如圖2所示。該觀測網(wǎng)要滿足“多維立體”和“快速靈活”2個核心要求。在調(diào)查階段,強(qiáng)調(diào)的是“多維立體”。由于調(diào)查是全域覆蓋和全要素考慮,單一觀測網(wǎng)絡(luò)已不能滿足要求,需要建立多維立體的遙感觀測網(wǎng)絡(luò),以提升對全區(qū)域、局部地區(qū)的自主、全天時、全天候、多種觀測、多源數(shù)據(jù)獲取能力。尤其是在山地丘陵性盆地地貌和地處亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)的廣西,其獨(dú)特的地理位置和氣候條件,導(dǎo)致地表覆蓋類型復(fù)雜繁多、全覆蓋的光學(xué)遙感數(shù)據(jù)獲取困難和調(diào)查圖斑破碎分散且難以識別。因此,需要依靠其他觀測手段作為補(bǔ)充,如微波遙感、無人機(jī)遙感、地面遙感和泛在智能傳感網(wǎng)絡(luò)等。
云計算中心通過對海量多源異構(gòu)的遙感大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,其流程如圖3所示。首先,數(shù)據(jù)池的數(shù)據(jù)包括來自遙感對地觀測數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)、各種地面觀測數(shù)據(jù)、眾源地理空間數(shù)據(jù)以及其他互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等。以上數(shù)據(jù)需要在隱私安全保護(hù)機(jī)制下進(jìn)行有效性檢驗和顯示存儲以及備份。在預(yù)處理階段、對經(jīng)過有效性檢驗的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一描述表達(dá)和生成標(biāo)準(zhǔn)格式數(shù)據(jù)。結(jié)合深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的模型,對標(biāo)準(zhǔn)格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行全自動的批量預(yù)處理,得到中間數(shù)據(jù)產(chǎn)品。利用深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練模型,實(shí)現(xiàn)特征要素的自動提取,序列影像的變化自動檢測,變化信息的自動分類。再結(jié)合自然資源的要素庫、指標(biāo)庫和參數(shù)庫,獲取自然資源要素的水平分布及其變化情況。由于數(shù)據(jù)量大、格式多樣、要素復(fù)雜、時效性強(qiáng),因此,遙感大數(shù)據(jù)的處理必定朝著自動化、實(shí)時化和智能化的方向發(fā)展。2.3 數(shù)據(jù)挖掘和評價制度
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]環(huán)境遙感云服務(wù)平臺與高性能平臺對比分析[J]. 史園莉,孫中平,姜俊,高乾,孫浩,聞瑞紅. 國土資源遙感. 2019(02)
[2]高分遙感在自然資源調(diào)查中的應(yīng)用綜述[J]. 陳玲,賈佳,王海慶. 國土資源遙感. 2019(01)
[3]奮力開創(chuàng)自然資源調(diào)查監(jiān)測新局面——訪談自然資源調(diào)查監(jiān)測司司長白貴霞[J]. 國土資源. 2018(11)
[4]遙感大數(shù)據(jù)時代與智能信息提取[J]. 張兵. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2018(12)
[5]基于國產(chǎn)高分衛(wèi)星數(shù)據(jù)的礦山環(huán)境變化檢測[J]. 王立娟,靳曉,賈虎軍,唐堯,馬國超. 國土資源遙感. 2018(03)
[6]基于RasterCatalog的海量遙感數(shù)據(jù)存儲及快速瀏覽技術(shù)研究[J]. 隨欣欣,王彥佐,晉佩東,魏英娟,王文凱,馬駿歡. 國土資源遙感. 2017(04)
[7]山水林田湖生命共同體與自然資源用途管制路徑創(chuàng)新[J]. 黃賢金,楊達(dá)源. 上海國土資源. 2016(03)
[8]大數(shù)據(jù)時代的農(nóng)情監(jiān)測與預(yù)警[J]. 吳炳方,張淼,曾紅偉,張鑫,閆娜娜,蒙繼華. 遙感學(xué)報. 2016(05)
[9]地理國情大數(shù)據(jù)研究框架[J]. 張繼賢,顧海燕,魯學(xué)軍,侯偉,余凡. 遙感學(xué)報. 2016(05)
[10]遙感云計算:研究現(xiàn)狀與展望[J]. 李振舉,李學(xué)軍,劉濤,謝劍薇,楊晟. 裝備學(xué)院學(xué)報. 2015(05)
本文編號:3290979
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