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基于GNSS實測數(shù)據(jù)的霧霾氣象條件下的對流層延遲模型修正研究

發(fā)布時間:2021-07-17 09:29
  細顆粒物(PM2.5)是大氣污染物中的重要組成部分,對社會發(fā)展、居民健康安全危害極大。在GNSS系統(tǒng)中,衛(wèi)星信號傳輸至地面接收機,對流層中的大氣成分會對信號產(chǎn)生延遲作用。通過實測測站上空的氣象參數(shù),經(jīng)典對流層延遲模型可以估算出對流層延遲,但現(xiàn)有的模型并未考慮近地面大氣中的PM2.5成分對信號的影響。并且傳統(tǒng)的PM2.5探測技術(shù)或囿于探測范圍較小,或困于造價高昂,使用復雜,無法滿足日益增長的PM2.5探測需求,因此探索全天候、大范圍、高分辨率的PM2.5探測技術(shù)成為一個亟待解決的問題。本文從霧霾氣象條件下對流層延遲模型精度,PM2.5濃度與對流層延遲之間的相關(guān)性和PM2.5探測應(yīng)用等方面進行深入研究,并在對流層延遲應(yīng)用于城市PM2.5探測技術(shù)方面展開了研究,具體研究包括以下幾個方面:1、研究了PM2.5的分布特性和垂直分布特征,并推導PM2.5介質(zhì)的電磁特性,從散射和吸收效應(yīng)分析PM2.5對電磁波的影響,進一步建立PM2.5介質(zhì)的電磁波傳播衰減模型,至此,在理論上解釋了PM2.5對GNSS信號的影響。選取同一時間不同PM2.5污染程度的四個IGS測站為例,對比分析三大經(jīng)典對流層延遲模型的... 

【文章來源】:電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:122 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于GNSS實測數(shù)據(jù)的霧霾氣象條件下的對流層延遲模型修正研究


016、2017冬夏季節(jié)全國PM.5分布圖

數(shù)據(jù),污染等級,對流層,時間段


2( , ) 1 ( )iiif fg f ff f 2.2.2.3 仿真分析前面兩小節(jié)在理論層面推導了霧霾粒子 PM2.5 介質(zhì)對電磁波傳播的散射和衰減特性,由于理論仿真過于復雜,本文采用數(shù)據(jù)仿真驗證。選取北京市 2014 年為例,查詢選取 4 個污染等級的時間段作為研究時期,對比分析各個階段對流層延遲的幅度。具體時間段如下表 2-5 所示。表 2-5 BJFS 站 2014 年不同污染時間段時間(年積日) 污染等級334-338 空氣質(zhì)量良好220-224 PM2.5 輕度污染207-211 PM2.5 中度污染279-283 PM2.5 嚴重污染在 BJFS 站下載 2014 年上述四個階段的對流層延遲數(shù)據(jù),處理后如下圖 2-4所示。

北京,數(shù)據(jù),延遲模型,研究信息


第二章 霧霾氣象條件下對流層延遲模型研究信息數(shù)據(jù),具體包括 AQI,PM2.5,PM10,S02,N02,O3,圖等監(jiān)測項,所有數(shù)據(jù)每隔一小時自動更新一次 280-284 共 5 天的 PM2.5 氣象數(shù)據(jù),如下圖 2-5 所示

【參考文獻】:
期刊論文
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碩士論文
[1]基于地基GNSS水汽反演的PM2.5探測研究[D]. 張文靜.成都理工大學 2017
[2]基于衛(wèi)星遙感的長三角主要城市PM2.5估算[D]. 王靜.華東師范大學 2016
[3]GPS技術(shù)用于霧霾天氣監(jiān)測的探索研究[D]. 呂旭陽.長安大學 2015
[4]地基GNSS反演技術(shù)在PM2.5監(jiān)測中的初步探究[D]. 李燕敏.成都理工大學 2015
[5]氣溶膠和冰水兩相粒子的散射特性[D]. 魏邦海.南京信息工程大學 2015
[6]基于國內(nèi)外研究現(xiàn)狀對哈爾濱市PM2.5污染防治對策的研究[D]. 倪巖.東北林業(yè)大學 2013
[7]天津大氣氣溶膠影響能見度機制分析[D]. 宋明.蘭州大學 2012
[8]大氣折射率剖面模型與電波折射誤差修正方法研究[D]. 陳祥明.中國海洋大學 2008
[9]大氣污染物擴散稀釋的計算機模擬研究[D]. 肖敬斌.北京化工大學 2004



本文編號:3287906

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