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高山峽谷區(qū)滑坡災(zāi)害隱患InSAR早期識別——以雅礱江中段為例

發(fā)布時間:2021-07-14 13:37
  我國西部山區(qū)滑坡災(zāi)害頻發(fā),具有強(qiáng)隱蔽性、高突發(fā)性、強(qiáng)破壞性等特點(diǎn),對災(zāi)害隱患點(diǎn)進(jìn)行早期識別是最為有效的防災(zāi)減災(zāi)措施。西部山區(qū)多為高山峽谷區(qū)域且范圍遼闊,人不易至甚至人不能至,傳統(tǒng)的人工排查早期識別方法較難實施。合成孔徑雷達(dá)干涉測量技術(shù)(InSAR)作為新興雷達(dá)遙感測量手段,可以高效準(zhǔn)確地對高山峽谷區(qū)域進(jìn)行滑坡災(zāi)害隱患早期識別。該文基于歐洲空間局(ESA)的哨兵一號(Sentinel-1)SAR遙感數(shù)據(jù),利用時間序列InSAR技術(shù)對雅礱江流域雅江縣-木里縣段的高山峽谷區(qū)域進(jìn)行了滑坡災(zāi)害隱患廣域早期識別,成功探測到8處隱患區(qū)域。并結(jié)合滑坡隱患?xì)v史資料與光學(xué)影像遙感解譯對識別結(jié)果進(jìn)行了驗證與分析,對災(zāi)害點(diǎn)風(fēng)險等級進(jìn)行了評定。并探討了幾何畸變因素對高山峽谷區(qū)域InSAR技術(shù)滑坡災(zāi)害隱患廣域早期識別的影響。該案例可為當(dāng)?shù)氐姆罏?zāi)減災(zāi)提供有力的數(shù)據(jù)與技術(shù)支持,并為高山峽谷區(qū)的滑坡災(zāi)害隱患早期識別提供思路與參考。 

【文章來源】:雷達(dá)學(xué)報. 2020,9(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:15 頁

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]時序InSAR技術(shù)探測芒康地區(qū)滑坡災(zāi)害隱患[J]. 張亞迪,李煜東,董杰,范強(qiáng),車彬,張路,周楊,廖明生.  遙感學(xué)報. 2019(05)
[2]光學(xué)遙感與InSAR結(jié)合的金沙江白格滑坡上下游滑坡隱患早期識別[J]. 陸會燕,李為樂,許強(qiáng),董秀軍,代聰,王棟.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2019(09)
[3]雷達(dá)干涉測量對甘肅南峪鄉(xiāng)滑坡災(zāi)前二維形變追溯[J]. 戴可人,卓冠晨,許強(qiáng),李振洪,李為樂,管威.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2019(12)
[4]重大地質(zhì)災(zāi)害隱患早期識別中綜合遙感應(yīng)用的思考與建議[J]. 葛大慶,戴可人,郭兆成,李振洪.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2019(07)
[5]衛(wèi)星雷達(dá)遙感在滑坡災(zāi)害探測和監(jiān)測中的應(yīng)用:挑戰(zhàn)與對策[J]. 李振洪,宋闖,余琛,肖儒雅,陳立福,羅慧,戴可人,葛大慶,丁一,張宇星,張勤.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2019(07)
[6]基于時間序列InSAR分析的西部山區(qū)滑坡災(zāi)害隱患早期識別——以四川丹巴為例[J]. 張路,廖明生,董杰,許強(qiáng),龔健雅.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2018(12)
[7]雅礱江流域卡拉段地質(zhì)災(zāi)害分布特征與影響因素分析[J]. 梁瑞鋒,楊敏,楊栓成,赫子皓.  人民珠江. 2016(11)
[8]中國西南雅礱江流域唐古棟滑坡及雨日堆積體形成機(jī)理分析[J]. 王孔偉,鄧成進(jìn),張帆.  工程地質(zhì)學(xué)報. 2012(06)
[9]Some new pre-warning criteria for creep slope failure[J]. HACK Robert.  Science China(Technological Sciences). 2011(S1)
[10]雅礱江流域地質(zhì)災(zāi)害分布特征及其影響因素分析[J]. 常曉軍,魏倫武,王德偉.  災(zāi)害學(xué). 2009(03)

博士論文
[1]基于InSAR技術(shù)的地表變形監(jiān)測與滑坡早期識別研究[D]. 張毅.蘭州大學(xué) 2018
[2]時間序列InSAR數(shù)據(jù)分析技術(shù)及其在三峽地區(qū)的應(yīng)用[D]. 王騰.武漢大學(xué) 2010

碩士論文
[1]雅礱江卡拉地區(qū)滑坡發(fā)育規(guī)律與成因機(jī)制分析[D]. 武運(yùn)泊.成都理工大學(xué) 2015
[2]基于GIS的雅礱江流域麥地龍—卡拉段地質(zhì)災(zāi)害危險性評價[D]. 劉哲.成都理工大學(xué) 2015



本文編號:3284247

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