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基于云GIS的物流配送路徑研究

發(fā)布時(shí)間:2017-04-26 04:16

  本文關(guān)鍵詞:基于云GIS的物流配送路徑研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:近年來(lái),隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,物流在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的作用越來(lái)越大,如何快速有效的進(jìn)行物流配送與信息管理成為物流企業(yè)新的挑戰(zhàn)。但較之國(guó)外先進(jìn)的物流配送業(yè)的發(fā)展水平以及我國(guó)零售業(yè)快速擴(kuò)張的需求而言,,我國(guó)的物流配送中心在信息化水平以及配送技術(shù)等方面依然存在著明顯不足,主要表現(xiàn)為信息化程度低,配送路徑效果不理想,空間數(shù)據(jù)管理不善等。 針對(duì)以上問(wèn)題,本文主要研究了: (1).云GIS與物流的結(jié)合模式。主要研究了傳統(tǒng)GIS與云GIS的區(qū)別,分析了云GIS的優(yōu)勢(shì)以及與物流相結(jié)合的模式。 (2)網(wǎng)絡(luò)云圖的動(dòng)態(tài)加載顯示。按照存儲(chǔ)分層、分塊思想對(duì)四叉樹多分辨率地圖數(shù)據(jù)建立索引機(jī)制進(jìn)行調(diào)用。 (3)物流配送最短路徑算法。重點(diǎn)研究了Dijkstra算法與A*算法,并將兩者效率進(jìn)行了對(duì)比分析,A*算法比Dijkstra算法尋路更加快速有效。 (4)云圖GIS配送路徑系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)。最終設(shè)計(jì)開發(fā)的基于云圖的GIS配送路徑系統(tǒng)采用網(wǎng)絡(luò)瓦片數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)加載,實(shí)現(xiàn)云圖的展示與無(wú)縫漫游。對(duì)物流信息數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)了錄入、查詢、修改操作,為物流信息管理提供便利。針對(duì)徐州外三環(huán)以內(nèi)區(qū)域,構(gòu)建了路網(wǎng)數(shù)據(jù),分別實(shí)現(xiàn)了Dijkstra算法與A*算法。訂單及時(shí)提醒配貨,實(shí)現(xiàn)物流配送。系統(tǒng)提供了常用功能,如距離量測(cè)、面積計(jì)算等。
【關(guān)鍵詞】:云GIS 物流配送 最短路徑 Dijkstra算法 A*算法
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:P208
【目錄】:
  • 致謝4-5
  • 摘要5-6
  • Abstract6-7
  • 目錄7-9
  • Contents9-11
  • 圖清單11-14
  • 表清單14-15
  • 1. 緒論15-24
  • 1.1 研究背景與意義15-16
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-21
  • 1.3 存在主要問(wèn)題21
  • 1.4 主要研究?jī)?nèi)容與研究方法21-23
  • 1.5 本章小結(jié)23-24
  • 2. 云 GIS 基礎(chǔ)理論24-35
  • 2.1 云計(jì)算24-26
  • 2.2 GIS 與云 GIS 概念26-30
  • 2.3 云 GIS 優(yōu)勢(shì)30
  • 2.4 構(gòu)建云 GIS 應(yīng)用模式30-34
  • 2.5 本章小結(jié)34-35
  • 3. 物流配送理論與云 GIS 結(jié)合模式35-52
  • 3.1 物流配送概述35-36
  • 3.2 物流配送路徑問(wèn)題36-44
  • 3.3 云物流的應(yīng)用模式44-46
  • 3.4 云 GIS 地圖實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)加載關(guān)鍵技術(shù)46-51
  • 3.5 本章小結(jié)51-52
  • 4. 基于云地圖的 GIS 配送路徑系統(tǒng)設(shè)計(jì)52-62
  • 4.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則52-53
  • 4.2 需求分析53-54
  • 4.3 系統(tǒng)的框架設(shè)計(jì)54-55
  • 4.4 系統(tǒng)各功能模塊設(shè)計(jì)55-58
  • 4.5 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)58-61
  • 4.6 本章小結(jié)61-62
  • 5. 配送路徑系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與示例62-75
  • 5.1 系統(tǒng)開發(fā)語(yǔ)言及工具62-63
  • 5.2 系統(tǒng)開發(fā)流程與環(huán)境63-64
  • 5.3 系統(tǒng)的架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)64-72
  • 5.4 最短路徑算法的效率分析比較72-74
  • 5.5 本章小結(jié)74-75
  • 6. 總結(jié)與展望75-77
  • 6.1 總結(jié)75-76
  • 6.2 展望76-77
  • 參考文獻(xiàn)77-82
  • 作者簡(jiǎn)歷82-84
  • 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集84

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王濤春;齊學(xué)梅;趙誠(chéng);;Dijkstra優(yōu)化算法及其在電子導(dǎo)游中的應(yīng)用[J];安徽師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年06期

2 徐偉;孫士兵;;基于A-Star算法警用地圖查詢系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];信息安全與技術(shù);2011年05期

3 陳圣群;董林飛;;Dijkstra和A-star算法在智能導(dǎo)航中的應(yīng)用分析[J];重慶科技學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年06期

4 劉曉亮;;蟻群算法在GIS最短路徑求解中應(yīng)用的初步研究[J];城市勘測(cè);2009年03期

5 單偉;孟正大;;基于改進(jìn)A~*算法的平滑路徑設(shè)計(jì)[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年S1期

6 靳海亮;;基于四叉樹結(jié)構(gòu)的大規(guī)模地形生成算法[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年04期

7 鐘曉霞,王建宇;一種基于視向的LOD自動(dòng)生成方法[J];工程圖學(xué)學(xué)報(bào);2002年04期

8 劉官紋;;論GIS在物流配送中的應(yīng)用[J];改革與開放;2009年05期

9 李少丹;;“云GIS”的發(fā)展趨勢(shì)分析[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2011年16期

10 林德根;梁勤歐;;云GIS的內(nèi)涵與研究進(jìn)展[J];地理科學(xué)進(jìn)展;2012年11期


  本文關(guān)鍵詞:基于云GIS的物流配送路徑研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):327728

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