本文關(guān)鍵詞：基于云GIS的物流配送路徑研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來，隨著國家經(jīng)濟的發(fā)展，物流在國民經(jīng)濟中的作用越來越大，如何快速有效的進行物流配送與信息管理成為物流企業(yè)新的挑戰(zhàn)。但較之國外先進的物流配送業(yè)的發(fā)展水平以及我國零售業(yè)快速擴張的需求而言，，我國的物流配送中心在信息化水平以及配送技術(shù)等方面依然存在著明顯不足，主要表現(xiàn)為信息化程度低，配送路徑效果不理想，空間數(shù)據(jù)管理不善等。 針對以上問題，本文主要研究了： （1）.云GIS與物流的結(jié)合模式。主要研究了傳統(tǒng)GIS與云GIS的區(qū)別，分析了云GIS的優(yōu)勢以及與物流相結(jié)合的模式。 （2）網(wǎng)絡(luò)云圖的動態(tài)加載顯示。按照存儲分層、分塊思想對四叉樹多分辨率地圖數(shù)據(jù)建立索引機制進行調(diào)用。 （3）物流配送最短路徑算法。重點研究了Dijkstra算法與A*算法，并將兩者效率進行了對比分析，A*算法比Dijkstra算法尋路更加快速有效。 （4）云圖GIS配送路徑系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)。最終設(shè)計開發(fā)的基于云圖的GIS配送路徑系統(tǒng)采用網(wǎng)絡(luò)瓦片數(shù)據(jù)的實時加載，實現(xiàn)云圖的展示與無縫漫游。對物流信息數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了錄入、查詢、修改操作，為物流信息管理提供便利。針對徐州外三環(huán)以內(nèi)區(qū)域，構(gòu)建了路網(wǎng)數(shù)據(jù)，分別實現(xiàn)了Dijkstra算法與A*算法。訂單及時提醒配貨，實現(xiàn)物流配送。系統(tǒng)提供了常用功能，如距離量測、面積計算等。
【關(guān)鍵詞】：云GIS 物流配送 最短路徑 Dijkstra算法 A*算法
【學(xué)位授予單位】：中國礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：P208
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 目錄7-9
• Contents9-11
• 圖清單11-14
• 表清單14-15
• 1. 緒論15-24
• 1.1 研究背景與意義15-16
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-21
• 1.3 存在主要問題21
• 1.4 主要研究內(nèi)容與研究方法21-23
• 1.5 本章小結(jié)23-24
• 2. 云 GIS 基礎(chǔ)理論24-35
• 2.1 云計算24-26
• 2.2 GIS 與云 GIS 概念26-30
• 2.3 云 GIS 優(yōu)勢30
• 2.4 構(gòu)建云 GIS 應(yīng)用模式30-34
• 2.5 本章小結(jié)34-35
• 3. 物流配送理論與云 GIS 結(jié)合模式35-52
• 3.1 物流配送概述35-36
• 3.2 物流配送路徑問題36-44
• 3.3 云物流的應(yīng)用模式44-46
• 3.4 云 GIS 地圖實時動態(tài)加載關(guān)鍵技術(shù)46-51
• 3.5 本章小結(jié)51-52
• 4. 基于云地圖的 GIS 配送路徑系統(tǒng)設(shè)計52-62
• 4.1 系統(tǒng)設(shè)計原則52-53
• 4.2 需求分析53-54
• 4.3 系統(tǒng)的框架設(shè)計54-55
• 4.4 系統(tǒng)各功能模塊設(shè)計55-58
• 4.5 數(shù)據(jù)庫設(shè)計58-61
• 4.6 本章小結(jié)61-62
• 5. 配送路徑系統(tǒng)的實現(xiàn)與示例62-75
• 5.1 系統(tǒng)開發(fā)語言及工具62-63
• 5.2 系統(tǒng)開發(fā)流程與環(huán)境63-64
• 5.3 系統(tǒng)的架構(gòu)與實現(xiàn)64-72
• 5.4 最短路徑算法的效率分析比較72-74
• 5.5 本章小結(jié)74-75
• 6. 總結(jié)與展望75-77
• 6.1 總結(jié)75-76
• 6.2 展望76-77
• 參考文獻77-82
• 作者簡歷82-84
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集84

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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  本文關(guān)鍵詞：基于云GIS的物流配送路徑研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：327728