2020年初我國多地均有發(fā)現(xiàn)新冠肺炎疫情,為堅決打贏這場疫情防控阻擊戰(zhàn),同時為直觀反映上海市新冠肺炎疫情的空間分布特點,此處對基于ArcGIS和CorelDraw的上海市新冠肺炎疫情專題地圖的編制方法展開研究,將提升疫情專題地圖的美觀性和科學(xué)性作為研究目標(biāo),結(jié)合ArcGIS的空間數(shù)據(jù)處理功能以及CorelDraw的繪圖編輯美化功能,通過資料利用、專題數(shù)據(jù)庫搭建、圖形符號化及配圖、數(shù)據(jù)庫出圖、配色美化、動態(tài)地圖制作等流程形成了一套科學(xué)合理的制圖方法,有效提升了地圖的展示效果和制圖效率,體現(xiàn)了上海市新冠肺炎疫情的階段性現(xiàn)狀和動態(tài)變化,為疫情專題地圖的編制提供參考和借鑒。 

【文章來源】：現(xiàn)代測繪. 2020,43(03)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【圖文】：

疫情專題數(shù)據(jù)庫字段屬性表

2.2.3 圖形符號化及配圖疫情專題數(shù)據(jù)庫搭建完成后,利用ArcGIS依據(jù)設(shè)計要求確定疫情專題地圖的圖名、圖幅尺寸、圖例、比例尺等內(nèi)容,根據(jù)要素類別建立專題符號庫和圖形庫,進行符號化和圖表圖形化。通過符號化圖表功能定義確診病例涉及區(qū)域的點狀符號、行政區(qū)劃的面狀符號、治愈出院率與現(xiàn)存確診病例的餅狀圖表以及上海市及各區(qū)的現(xiàn)存確診病例趨勢直方圖(圖2)。根據(jù)表示內(nèi)容進行配圖,利用MapLex標(biāo)注引擎標(biāo)注行政區(qū)劃的表面注記,做好注記的壓蓋處理、缺漏檢查等,保證地圖的科學(xué)性、可讀性[9]。形成疫情專題數(shù)據(jù)地圖模板、制作MXD文件,該模板文件可為后續(xù)的數(shù)據(jù)庫出圖、編制地圖服務(wù)(圖3)。

疫情專題數(shù)據(jù)庫搭建完成后,利用ArcGIS依據(jù)設(shè)計要求確定疫情專題地圖的圖名、圖幅尺寸、圖例、比例尺等內(nèi)容,根據(jù)要素類別建立專題符號庫和圖形庫,進行符號化和圖表圖形化。通過符號化圖表功能定義確診病例涉及區(qū)域的點狀符號、行政區(qū)劃的面狀符號、治愈出院率與現(xiàn)存確診病例的餅狀圖表以及上海市及各區(qū)的現(xiàn)存確診病例趨勢直方圖(圖2)。根據(jù)表示內(nèi)容進行配圖,利用MapLex標(biāo)注引擎標(biāo)注行政區(qū)劃的表面注記,做好注記的壓蓋處理、缺漏檢查等,保證地圖的科學(xué)性、可讀性[9]。形成疫情專題數(shù)據(jù)地圖模板、制作MXD文件,該模板文件可為后續(xù)的數(shù)據(jù)庫出圖、編制地圖服務(wù)(圖3)。2.2.4 數(shù)據(jù)庫出圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]ArcGIS和CorelDraw軟件在地名普查專題圖編制中的應(yīng)用[J]. 李萌.  科技資訊. 2019(25)
[2]地理信息系統(tǒng)（GIS）在新發(fā)H7N9禽流感防控中的應(yīng)用[J]. 馬盟,高巧珍,李新樓.  測繪與空間地理信息. 2017(09)
[3]省級地圖數(shù)據(jù)庫應(yīng)急保障制圖體系探索與建設(shè)[J]. 周雪麗.  測繪與空間地理信息. 2014(10)
[4]基于ArcGIS-CorelDraw的地理國情普查專題圖編制探討[J]. 馬洪斌.  測繪與空間地理信息. 2013(09)
[5]基于GIS的禽流感發(fā)生格局研究[J]. 張志誠,李長友,黃保續(xù),毛振賓.  浙江大學(xué)學(xué)報(農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版). 2008(03)
[6]血吸蟲病疫情地圖管理系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用[J]. 彭孝武,王加松,董娟,袁梅芝,劉雁科,何亮才,付正銀,曾威.  中國血吸蟲病防治雜志. 2008(02)
[7]地理信息系統(tǒng)（GIS）進行高致病性禽流感控制中的應(yīng)用[J]. 陳國勝,王靖飛,李靜,陳化蘭,汪明.  中國預(yù)防獸醫(yī)學(xué)報. 2004(06)



本文編號：3276481