發(fā)布時間：2021-07-10 18:58

　　2020年初我國多地均有發(fā)現(xiàn)新冠肺炎疫情,為堅決打贏這場疫情防控阻擊戰(zhàn),同時為直觀反映上海市新冠肺炎疫情的空間分布特點,此處對基于ArcGIS和CorelDraw的上海市新冠肺炎疫情專題地圖的編制方法展開研究,將提升疫情專題地圖的美觀性和科學性作為研究目標,結(jié)合ArcGIS的空間數(shù)據(jù)處理功能以及CorelDraw的繪圖編輯美化功能,通過資料利用、專題數(shù)據(jù)庫搭建、圖形符號化及配圖、數(shù)據(jù)庫出圖、配色美化、動態(tài)地圖制作等流程形成了一套科學合理的制圖方法,有效提升了地圖的展示效果和制圖效率,體現(xiàn)了上海市新冠肺炎疫情的階段性現(xiàn)狀和動態(tài)變化,為疫情專題地圖的編制提供參考和借鑒。 

【文章來源】：現(xiàn)代測繪. 2020,43(03)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【圖文】：

疫情專題數(shù)據(jù)庫字段屬性表

2.2.3 圖形符號化及配圖疫情專題數(shù)據(jù)庫搭建完成后,利用ArcGIS依據(jù)設(shè)計要求確定疫情專題地圖的圖名、圖幅尺寸、圖例、比例尺等內(nèi)容,根據(jù)要素類別建立專題符號庫和圖形庫,進行符號化和圖表圖形化。通過符號化圖表功能定義確診病例涉及區(qū)域的點狀符號、行政區(qū)劃的面狀符號、治愈出院率與現(xiàn)存確診病例的餅狀圖表以及上海市及各區(qū)的現(xiàn)存確診病例趨勢直方圖(圖2)。根據(jù)表示內(nèi)容進行配圖,利用MapLex標注引擎標注行政區(qū)劃的表面注記,做好注記的壓蓋處理、缺漏檢查等,保證地圖的科學性、可讀性[9]。形成疫情專題數(shù)據(jù)地圖模板、制作MXD文件,該模板文件可為后續(xù)的數(shù)據(jù)庫出圖、編制地圖服務(wù)(圖3)。

疫情專題數(shù)據(jù)庫搭建完成后,利用ArcGIS依據(jù)設(shè)計要求確定疫情專題地圖的圖名、圖幅尺寸、圖例、比例尺等內(nèi)容,根據(jù)要素類別建立專題符號庫和圖形庫,進行符號化和圖表圖形化。通過符號化圖表功能定義確診病例涉及區(qū)域的點狀符號、行政區(qū)劃的面狀符號、治愈出院率與現(xiàn)存確診病例的餅狀圖表以及上海市及各區(qū)的現(xiàn)存確診病例趨勢直方圖(圖2)。根據(jù)表示內(nèi)容進行配圖,利用MapLex標注引擎標注行政區(qū)劃的表面注記,做好注記的壓蓋處理、缺漏檢查等,保證地圖的科學性、可讀性[9]。形成疫情專題數(shù)據(jù)地圖模板、制作MXD文件,該模板文件可為后續(xù)的數(shù)據(jù)庫出圖、編制地圖服務(wù)(圖3)。2.2.4 數(shù)據(jù)庫出圖

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3276481