基于可見光影像的面向?qū)ο蠡绿崛》椒ㄑ芯?/H1>

發(fā)布時間：2021-07-10 08:57

　　以雅安市蘆山縣城2013-04-20地震受災區(qū)域為研究區(qū),針對災前資源三號融合影像、災前DEM數(shù)據(jù)以及災后無人機可見光影像數(shù)據(jù),采用多尺度分割的面向?qū)ο蠓椒▽蓵r相影像進行分割,隨后采用變化矢量分析（change vector analysis,CVA）-最大數(shù)學期望方法（expectation-maximizationalgorithm,EM）對受災前后的研究區(qū)進行變化檢測,最后結(jié)合DEM并計算可見光波段差異植被指數(shù)（visible-band difference vegetation index,VDVI）獲取滑坡信息,將提取結(jié)果與人工解譯結(jié)果進行比對分析,提取精度達到81.7%。實驗結(jié)果表明這是一種有效且具有潛力的方法,可為無人機遙感應用于災情應急提供技術(shù)支撐。 

【文章來源】：地理空間信息. 2020,18(02)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

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