基于可見(jiàn)光影像的面向?qū)ο蠡绿崛》椒ㄑ芯?/H1>

發(fā)布時(shí)間：2021-07-10 08:57

　　以雅安市蘆山縣城2013-04-20地震受災(zāi)區(qū)域?yàn)檠芯繀^(qū),針對(duì)災(zāi)前資源三號(hào)融合影像、災(zāi)前DEM數(shù)據(jù)以及災(zāi)后無(wú)人機(jī)可見(jiàn)光影像數(shù)據(jù),采用多尺度分割的面向?qū)ο蠓椒▽?duì)兩時(shí)相影像進(jìn)行分割,隨后采用變化矢量分析（change vector analysis,CVA）-最大數(shù)學(xué)期望方法（expectation-maximizationalgorithm,EM）對(duì)受災(zāi)前后的研究區(qū)進(jìn)行變化檢測(cè),最后結(jié)合DEM并計(jì)算可見(jiàn)光波段差異植被指數(shù)（visible-band difference vegetation index,VDVI）獲取滑坡信息,將提取結(jié)果與人工解譯結(jié)果進(jìn)行比對(duì)分析,提取精度達(dá)到81.7%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這是一種有效且具有潛力的方法,可為無(wú)人機(jī)遙感應(yīng)用于災(zāi)情應(yīng)急提供技術(shù)支撐。 

【文章來(lái)源】：地理空間信息. 2020,18(02)

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

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