本文關(guān)鍵詞：高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)在國(guó)家地理國(guó)情普查中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著全國(guó)第一次地理國(guó)情普查工作的全面展開(kāi),其數(shù)據(jù)量大和空間范圍廣的問(wèn)題給傳統(tǒng)野外測(cè)繪普查方法帶來(lái)了困難,利用識(shí)別高分辨率數(shù)字遙感影像數(shù)據(jù)對(duì)地理信息普查的數(shù)據(jù)歸納可以很好地解決這一不利因素。由于高分辨率遙感影像具有宏觀性和時(shí)效性,地理國(guó)情普查采用高分辨率遙感影像作為主要數(shù)據(jù)源,大大減少了戶外工作量。本文以全國(guó)第一次地理國(guó)情普查項(xiàng)目為研究背景,通過(guò)分析國(guó)內(nèi)外進(jìn)行地理國(guó)情監(jiān)測(cè)的特點(diǎn),總結(jié)了高分辨率影像中信息提取的研究現(xiàn)狀,根據(jù)國(guó)家規(guī)定的采集分類(lèi)要求,借助eCognition和ARCGIS軟件對(duì)北京市門(mén)頭溝地區(qū)進(jìn)行地理國(guó)情普查信息提取方法的研究,通過(guò)基于設(shè)置權(quán)重、形狀和光譜因子參數(shù)的多尺度分割法,計(jì)算出最佳分割尺度,然后利用基于樣本的最鄰近分類(lèi)方法,開(kāi)展關(guān)于國(guó)普各項(xiàng)地理信息的分類(lèi)。影像中提取了耕地、園地、林地、草地、房屋、道路、構(gòu)筑物和人工堆掘地為分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)的八大類(lèi)信息分類(lèi)模塊,此八類(lèi)為國(guó)普項(xiàng)目中的一級(jí)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)。利用人工解譯的方法進(jìn)行第二級(jí)和第三級(jí)的細(xì)分類(lèi),通過(guò)采用地理國(guó)情普查的外業(yè)最終成果來(lái)檢查自動(dòng)分類(lèi)精度。結(jié)果表明:在進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)后的植被類(lèi)和非植被類(lèi)判別精度為93%。而耕地、園地、林地、草地等植被類(lèi)分類(lèi)精度為56.1%。植被分類(lèi)細(xì)化的精度不高,此結(jié)果還不能滿足本次地理國(guó)情普查分類(lèi)的需求,還需要參考地形圖等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行人工解譯的細(xì)分類(lèi)。因此,即使自動(dòng)分類(lèi)的總體分類(lèi)精度不高,但是分類(lèi)結(jié)果作為人工解譯的參考,可以快速實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的地物類(lèi)別調(diào)整,得到較精確的分類(lèi)最終結(jié)果。進(jìn)行目視解譯方式和自動(dòng)解譯方式相結(jié)合的方法來(lái)進(jìn)行高分辨率遙感圖像解譯的優(yōu)點(diǎn)是靈活性高,并且由于加入了人工解譯的因素,信息提取精度相對(duì)較高,可以作為地理國(guó)情普查信息提取的應(yīng)用方法。
【關(guān)鍵詞】：高分辨率影像 地理國(guó)情普查 信息提取 植被的人工解譯
【學(xué)位授予單位】：北京建筑大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：P237
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第1章 緒論7-12
• 1.1 研究背景及意義7-8
• 1.2 研究現(xiàn)狀8-10
• 1.2.1 目視解譯技術(shù)的研究現(xiàn)狀8-9
• 1.2.2 高分辨率遙感影像信息自動(dòng)提取研究現(xiàn)狀9
• 1.2.3 目視解譯與計(jì)算機(jī)自動(dòng)處理相結(jié)合的方法9-10
• 1.3 研究?jī)?nèi)容與方法10-11
• 1.4 論文的內(nèi)容安排11-12
• 第2章 地理國(guó)情普查的內(nèi)容與技術(shù)12-20
• 2.1 地理國(guó)情普查國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
• 2.1.1 外國(guó)地理國(guó)情監(jiān)測(cè)概況12
• 2.1.2 國(guó)內(nèi)地理國(guó)情監(jiān)測(cè)研究概況12-14
• 2.2 地理國(guó)情普查的基本內(nèi)容14-15
• 2.3 地理國(guó)情普查的技術(shù)路線15
• 2.4 地理國(guó)情普查的主要數(shù)據(jù)源及特點(diǎn)15-20
• 2.4.1 數(shù)字正射影像16-17
• 2.4.2 數(shù)字正射影像圖的生產(chǎn)流程17-18
• 2.4.3 數(shù)字航空影像的優(yōu)點(diǎn)18-20
• 第3章 高分辨率遙感影像的信息提取方法20-41
• 3.1 計(jì)算機(jī)自動(dòng)提取的原理與方法20-24
• 3.1.1 多尺度分割原理20-22
• 3.1.2 影像自動(dòng)分類(lèi)的原理22-23
• 3.1.3 地理國(guó)情普查信息提取技術(shù)流程23-24
• 3.2 人工判讀影像的方法24-38
• 3.2.1 目視解譯的方法24-27
• 3.2.2 地理國(guó)情普查中植被的人工分類(lèi)方法和原則27-30
• 3.2.3 植被的人工解譯實(shí)例30-38
• 3.3 計(jì)算機(jī)自動(dòng)提取與人工提取的優(yōu)劣勢(shì)38-40
• 3.4 質(zhì)量檢查與成果整理40-41
• 3.4.1 檢查內(nèi)容40
• 3.4.2 檢查方法40-41
• 第4章 地理國(guó)情普查信息提取應(yīng)用實(shí)例41-51
• 4.1 研究區(qū)選取和基本情況41-42
• 4.2 應(yīng)用軟件和參考數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備42
• 4.3 研究區(qū)數(shù)據(jù)處理42-44
• 4.4 研究區(qū)數(shù)據(jù)使用原則44
• 4.5 研究區(qū)信息提取44-49
• 4.5.1 面向?qū)ο蠖喑叨确指钣跋?/span>45-46
• 4.5.2 最鄰近自動(dòng)分類(lèi)法46-48
• 4.5.3 人工修改與編輯48
• 4.5.4 外業(yè)調(diào)查結(jié)果48-49
• 4.6 研究結(jié)果綜合評(píng)價(jià)49-51
• 4.6.1 評(píng)價(jià)的內(nèi)容49
• 4.6.2 評(píng)價(jià)精度分析49-50
• 4.6.3 評(píng)價(jià)結(jié)論50-51
• 第5章 結(jié)論與展望51-53
• 5.1 結(jié)論51
• 5.2 展望51-53
• 參考文獻(xiàn)53-55
• 致謝55

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 孫依斌;福州市區(qū)環(huán)境和土地利用遙感監(jiān)測(cè)與預(yù)報(bào)的探討[J];福建農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);1998年04期

  本文關(guān)鍵詞：高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)在國(guó)家地理國(guó)情普查中的應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：327358