高分辨率遙感影像數據在國家地理國情普查中的應用
發(fā)布時間:2017-04-26 00:11
本文關鍵詞:高分辨率遙感影像數據在國家地理國情普查中的應用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:隨著全國第一次地理國情普查工作的全面展開,其數據量大和空間范圍廣的問題給傳統(tǒng)野外測繪普查方法帶來了困難,利用識別高分辨率數字遙感影像數據對地理信息普查的數據歸納可以很好地解決這一不利因素。由于高分辨率遙感影像具有宏觀性和時效性,地理國情普查采用高分辨率遙感影像作為主要數據源,大大減少了戶外工作量。本文以全國第一次地理國情普查項目為研究背景,通過分析國內外進行地理國情監(jiān)測的特點,總結了高分辨率影像中信息提取的研究現(xiàn)狀,根據國家規(guī)定的采集分類要求,借助eCognition和ARCGIS軟件對北京市門頭溝地區(qū)進行地理國情普查信息提取方法的研究,通過基于設置權重、形狀和光譜因子參數的多尺度分割法,計算出最佳分割尺度,然后利用基于樣本的最鄰近分類方法,開展關于國普各項地理信息的分類。影像中提取了耕地、園地、林地、草地、房屋、道路、構筑物和人工堆掘地為分類標準的八大類信息分類模塊,此八類為國普項目中的一級分類標準。利用人工解譯的方法進行第二級和第三級的細分類,通過采用地理國情普查的外業(yè)最終成果來檢查自動分類精度。結果表明:在進行自動分類后的植被類和非植被類判別精度為93%。而耕地、園地、林地、草地等植被類分類精度為56.1%。植被分類細化的精度不高,此結果還不能滿足本次地理國情普查分類的需求,還需要參考地形圖等基礎數據進行人工解譯的細分類。因此,即使自動分類的總體分類精度不高,但是分類結果作為人工解譯的參考,可以快速實現(xiàn)準確的地物類別調整,得到較精確的分類最終結果。進行目視解譯方式和自動解譯方式相結合的方法來進行高分辨率遙感圖像解譯的優(yōu)點是靈活性高,并且由于加入了人工解譯的因素,信息提取精度相對較高,可以作為地理國情普查信息提取的應用方法。
【關鍵詞】:高分辨率影像 地理國情普查 信息提取 植被的人工解譯
【學位授予單位】:北京建筑大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:P237
【目錄】:
- 摘要3-4
- ABSTRACT4-7
- 第1章 緒論7-12
- 1.1 研究背景及意義7-8
- 1.2 研究現(xiàn)狀8-10
- 1.2.1 目視解譯技術的研究現(xiàn)狀8-9
- 1.2.2 高分辨率遙感影像信息自動提取研究現(xiàn)狀9
- 1.2.3 目視解譯與計算機自動處理相結合的方法9-10
- 1.3 研究內容與方法10-11
- 1.4 論文的內容安排11-12
- 第2章 地理國情普查的內容與技術12-20
- 2.1 地理國情普查國內外研究現(xiàn)狀12-14
- 2.1.1 外國地理國情監(jiān)測概況12
- 2.1.2 國內地理國情監(jiān)測研究概況12-14
- 2.2 地理國情普查的基本內容14-15
- 2.3 地理國情普查的技術路線15
- 2.4 地理國情普查的主要數據源及特點15-20
- 2.4.1 數字正射影像16-17
- 2.4.2 數字正射影像圖的生產流程17-18
- 2.4.3 數字航空影像的優(yōu)點18-20
- 第3章 高分辨率遙感影像的信息提取方法20-41
- 3.1 計算機自動提取的原理與方法20-24
- 3.1.1 多尺度分割原理20-22
- 3.1.2 影像自動分類的原理22-23
- 3.1.3 地理國情普查信息提取技術流程23-24
- 3.2 人工判讀影像的方法24-38
- 3.2.1 目視解譯的方法24-27
- 3.2.2 地理國情普查中植被的人工分類方法和原則27-30
- 3.2.3 植被的人工解譯實例30-38
- 3.3 計算機自動提取與人工提取的優(yōu)劣勢38-40
- 3.4 質量檢查與成果整理40-41
- 3.4.1 檢查內容40
- 3.4.2 檢查方法40-41
- 第4章 地理國情普查信息提取應用實例41-51
- 4.1 研究區(qū)選取和基本情況41-42
- 4.2 應用軟件和參考數據的準備42
- 4.3 研究區(qū)數據處理42-44
- 4.4 研究區(qū)數據使用原則44
- 4.5 研究區(qū)信息提取44-49
- 4.5.1 面向對象多尺度分割影像45-46
- 4.5.2 最鄰近自動分類法46-48
- 4.5.3 人工修改與編輯48
- 4.5.4 外業(yè)調查結果48-49
- 4.6 研究結果綜合評價49-51
- 4.6.1 評價的內容49
- 4.6.2 評價精度分析49-50
- 4.6.3 評價結論50-51
- 第5章 結論與展望51-53
- 5.1 結論51
- 5.2 展望51-53
- 參考文獻53-55
- 致謝55
【參考文獻】
中國期刊全文數據庫 前1條
1 孫依斌;福州市區(qū)環(huán)境和土地利用遙感監(jiān)測與預報的探討[J];福建農業(yè)大學學報;1998年04期
本文關鍵詞:高分辨率遙感影像數據在國家地理國情普查中的應用,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:327358
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