針對目前作業(yè)過程中普遍存在的測量動態(tài)環(huán)境效應(yīng)剩余影響問題,在深入分析�？罩亓y量誤差源形成機理及其變化特性基礎(chǔ)上,提出了一種適用于補償各類�？罩亓x動態(tài)效應(yīng)剩余影響的通用模型;研究探討了通用模型形式優(yōu)選和模型參數(shù)估計問題,將基于信息論的Akaike信息量準則引入通用模型表達式的優(yōu)選過程,提出應(yīng)用互相關(guān)分析方法對模型參數(shù)進行估計,在雙重約束下構(gòu)建了補償動態(tài)效應(yīng)剩余影響的優(yōu)化模型。使用典型動態(tài)環(huán)境下的海面重力觀測數(shù)據(jù)對該方法的有效性進行了驗證,結(jié)果顯示,海洋重力測量成果內(nèi)符合精度從原先的±9.35×10^-5 m/s²大幅提升到±1.01×10^-5 m/s²,充分體現(xiàn)了本文方法和模型對消除高動態(tài)測量環(huán)境效應(yīng)影響的優(yōu)良特性。 

【文章來源】：測繪學(xué)報. 2020,49(02)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

原始重力觀測數(shù)據(jù)三維圖

經(jīng)誤差補償后的重力成果三維圖

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3259937