發(fā)布時(shí)間：2017-04-25 05:03

  本文關(guān)鍵詞：基于遙感影像的大區(qū)域土地覆蓋動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：土地覆蓋能夠反映人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，決定地表水循環(huán)和物質(zhì)平衡。土地覆蓋變化影響生物化學(xué)循環(huán)，能夠引起自然環(huán)境變化，與人類的生活息息相關(guān)，因此對(duì)土地覆蓋的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)研究是全球變化研究及現(xiàn)代地學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。遙感技術(shù)作為土地覆蓋研究的手段之一，能夠進(jìn)行大面積同步觀測(cè)，獲取的數(shù)據(jù)具有時(shí)效性、客觀性、綜合性與可比性等特點(diǎn)，成為全球或區(qū)域尺度的土地覆蓋變化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)最可靠、最理想、最有效的手段之一。 利用遙感影像研究大區(qū)域的土地覆蓋，存在影像數(shù)據(jù)量大、土地覆蓋類型復(fù)雜及光譜特征差異大等問(wèn)題，采用單一的分類方法往往不能滿足分類要求。本文圍繞著利用遙感影像客觀準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)某區(qū)域土地覆蓋的空間分布與動(dòng)態(tài)變化這一核心目的，展開(kāi)以下研究： 1.研究區(qū)域與數(shù)據(jù)分析 對(duì)研究區(qū)的自然情況進(jìn)行分析，確定該區(qū)域土地覆蓋類型的分類體系。選取研究區(qū)兩期Landsat TM多光譜遙感影像，結(jié)合分類體系以及不同地物具有的不同的光譜特征，分析影像數(shù)據(jù)的波段組合、解譯標(biāo)志以及光譜特征和紋理特征。 2.土地覆蓋信息提取 針對(duì)大區(qū)域遙感影像樣本的選擇，本文提出了樣本重用的方法，通過(guò)在相鄰影像重疊區(qū)能明確地物類型的位置建立樣本，并將其導(dǎo)入到相鄰的多幅影像樣本文件來(lái)實(shí)現(xiàn)重用，在此基礎(chǔ)上，確立了樣本重用技術(shù)的流程；在土地覆蓋信息提取的過(guò)程中，采用分層提取的辦法，利用單類要素分層提取掩膜分類的策略逐一對(duì)水體、人造覆蓋、耕地、植被進(jìn)行提取，采用監(jiān)督分類的方法實(shí)現(xiàn)。 3.地表類型的變化分析與預(yù)測(cè) 基于分類結(jié)果，結(jié)合研究區(qū)的區(qū)域特點(diǎn)，對(duì)研究區(qū)域的土地覆蓋面積變化和土地覆蓋類型轉(zhuǎn)移進(jìn)行分析，并采用馬爾可夫模型對(duì)土地覆蓋的變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。 本研究的主要成果是：本文采用的分類方法能夠反映研究區(qū)域土地覆蓋的類型，兩期影像分類結(jié)果的對(duì)比能夠反映土地覆蓋類型的變化；提出的樣本重用方法降低了樣本選取的難度，減少了樣本采集的工作量，并在一定程度上促進(jìn)相鄰影像接邊的一致性；采用單類要素分層提取掩膜分類策略對(duì)土地覆蓋類型逐步分解、逐層簡(jiǎn)化，能夠避免在分類過(guò)程中不相關(guān)地物對(duì)單類地物的影響，有效提高土地覆蓋分類后的精度；研究區(qū)土地覆蓋動(dòng)態(tài)變化的分析及預(yù)測(cè)對(duì)該區(qū)域土地的合理利用具有一定的參考價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè) 監(jiān)督分類 分層提取 樣本重用
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：P237
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-19
• 1.1 研究背景和意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述11-17
• 1.2.1 國(guó)內(nèi)外土地覆蓋研究11-13
• 1.2.2 遙感技術(shù)13-15
• 1.2.3 基于遙感的土地覆蓋動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)15-17
• 1.3 研究?jī)?nèi)容17-18
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)18-19
• 第二章 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)說(shuō)明19-25
• 2.1 研究區(qū)概況19-20
• 2.2 研究數(shù)據(jù)的分析20-25
• 2.2.1 遙感數(shù)據(jù)資料20
• 2.2.2 波段組合分析20-22
• 2.2.3 分類系統(tǒng)和解譯標(biāo)志22-25
• 第三章 遙感影像的特征提取25-30
• 3.1 光譜特征25-28
• 3.1.1 歸一化植被系數(shù)（NDVI）25-26
• 3.1.2 纓帽變換26-28
• 3.2 紋理特征28-30
• 第四章 研究區(qū)土地覆蓋信息提取30-47
• 4.1 樣本重用30-34
• 4.1.1 樣本重用技術(shù)30-31
• 4.1.2 樣本重用的實(shí)現(xiàn)31-34
• 4.2 土地覆蓋信息分層提取34-43
• 4.2.1 水體34-36
• 4.2.1.1 提取流程34-35
• 4.2.1.2 編輯35-36
• 4.2.2 人造覆蓋36-38
• 4.2.2.1 提取流程36-37
• 4.2.2.2 編輯37-38
• 4.2.3 耕地38-41
• 4.2.3.1 提取流程38-40
• 4.2.3.2 編輯40-41
• 4.2.4 植被41-43
• 4.2.4.1 提取流程41-43
• 4.2.4.2 編輯43
• 4.3 分類后處理43-45
• 4.4 分類結(jié)果輸出45-47
• 第五章 土地覆蓋類型變化分析與預(yù)測(cè)47-55
• 5.1 研究區(qū)土地覆蓋分析47-50
• 5.1.1 面積變化分析47-48
• 5.1.2 類型轉(zhuǎn)移分析48-50
• 5.2 研究區(qū)土地覆蓋變化趨勢(shì)分析50-55
• 5.2.1 馬爾可夫模型50-51
• 5.2.2 土地覆蓋變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)51-55
• 結(jié)論與建議55-57
• 結(jié)論55-56
• 建議56-57
• 參考文獻(xiàn)57-61
• 致謝61

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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5 李小建,劉鋼軍,錢樂(lè)祥,Jim Peterson;中尺度流域土地利用/土地覆蓋變化評(píng)估——以伊洛河中部地區(qū)為例[J];地理科學(xué);2001年04期

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7 張銀輝,趙庚星;試論土地利用遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)方法[J];國(guó)土資源科技管理;2001年03期

8 劉萬(wàn)里,王金艷;AHP和齊次馬爾柯夫鏈[J];系統(tǒng)工程;2001年01期

9 于基業(yè);張新利;李珊;;多景影像監(jiān)督分類的樣本重用研究[J];測(cè)繪通報(bào);2014年01期

10 黃曉東;;基于GIS的地表覆蓋圖的制作[J];測(cè)繪與空間地理信息;2009年03期

  本文關(guān)鍵詞：基于遙感影像的大區(qū)域土地覆蓋動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：325648