為了進(jìn)一步提升福清市整體的市容市貌,改善居民生活環(huán)境,針對(duì)城市違法用地和違章建筑現(xiàn)象,提出了一種基于多源高分辨率數(shù)字正射影像的福清市"兩違"遙感監(jiān)測(cè)方法。首先運(yùn)用多源遙感手段,綜合衛(wèi)星遙感、大飛機(jī)航攝與無(wú)人機(jī)航拍的方式,獲取數(shù)字正射影像（DOM）、數(shù)字高程模型（DEM）等工作底圖;其次制定了基于多源高分辨率數(shù)字正射影像的"兩違"疑似圖斑判斷標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合人工智能初步檢測(cè)技術(shù)和人機(jī)交互解譯模式,提取"兩違"疑似圖斑,建立"兩違"遙感監(jiān)測(cè)疑似圖斑數(shù)據(jù)庫(kù);最后基于多源成果數(shù)據(jù),構(gòu)建福清市"兩違"遙感監(jiān)測(cè)平臺(tái)以及"一張圖"系統(tǒng)。該研究成果可以掌握福清市"兩違"信息的總體情況,為"兩違"整治業(yè)務(wù)的決策與工作提供堅(jiān)實(shí)可靠的數(shù)據(jù)依據(jù),為政府執(zhí)法部門提供科學(xué)有效的決策支持。 

【文章來(lái)源】：江西科學(xué). 2020,38(05)

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

多源遙感影像DOM樣圖

為了準(zhǔn)確、快速地監(jiān)測(cè)福清市的違法用地和違章建筑，大范圍地提取“兩違”疑似圖斑，提高生產(chǎn)效率，本文基于多源遙感數(shù)據(jù)建立了福清市“兩違”監(jiān)測(cè)平臺(tái)。首先采用多種遙感手段獲取原始影像，通過(guò)獲取的衛(wèi)星影像、大飛機(jī)航攝及無(wú)人機(jī)航拍影像，完成多源高分辨率數(shù)字正射影像工作底圖的制作;進(jìn)而制定基于多源高分辨率數(shù)字正射影像的“兩違”疑似圖斑判斷標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合人機(jī)交互解譯方式形成“兩違”疑似圖斑成果，根據(jù)Arc GIS空間數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及制定的數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建“兩違”疑似圖斑數(shù)據(jù)庫(kù);最后基于微軟．NET架構(gòu)平臺(tái)及Web GIS技術(shù)開發(fā)城市“兩違”遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)平臺(tái)，使“兩違”綜合整治工作走向智能化、信息化。本文的總體技術(shù)路線如圖2所示。3“兩違”疑似圖斑的提取與建庫(kù)

“兩違”疑似圖斑的判定是“兩違”比對(duì)工作的重要組成部分。當(dāng)前基于多源高分辨率數(shù)字正射影像“兩違”疑似圖斑的識(shí)別很大程度上依賴影像的分辨率、作業(yè)人員的認(rèn)知水平等因素。其數(shù)據(jù)成果受個(gè)人主觀因素較大，未形成明確的“兩違”疑似圖斑識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)。因此根據(jù)福清市當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況以及大量的“兩違”疑似圖斑識(shí)別經(jīng)驗(yàn)，與城市管理者達(dá)成共識(shí)并制定了《基于多源高分辨率數(shù)字正射影像“兩違”疑似圖斑判斷標(biāo)準(zhǔn)及圖斑數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)》。結(jié)合實(shí)際建筑物的建設(shè)狀態(tài)，將疑似圖斑的現(xiàn)勢(shì)狀態(tài)分為空地、基礎(chǔ)、在建和建成4類，疑似圖斑前后狀態(tài)的變化總結(jié)為從空地—基礎(chǔ)、空地—在建、空地—建成、基礎(chǔ)—在建、基礎(chǔ)—建成、在建—建成、建成—基礎(chǔ)、建成—在建、建成—建成共9類變化情況，具體如圖3所示。3.2“兩違”圖斑的提取

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于多源多時(shí)相遙感數(shù)據(jù)的關(guān)中地區(qū)土地利用分類研究[D]. 張盼.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3251617