矢量空間數(shù)據(jù)變化檢測及其應(yīng)用研究
發(fā)布時間:2021-06-24 05:44
為提高同源同尺度矢量空間數(shù)據(jù)變化檢測效率,降低人工誤判率,本文研究了一種基于疊置分析的自動變化檢測方法。首先,對本底數(shù)據(jù)和更新數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理;然后,采用疊置分析技術(shù)快速獲取要素在空間和屬性上的雙特性,接著利用圖形的幾何約束結(jié)合填寫規(guī)則獲取要素變化信息;最后,使用緩沖區(qū)分析和空間關(guān)系分析技術(shù)對數(shù)據(jù)進行偽變化信息自動剔除。在基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)變化信息自動識別中的應(yīng)用表明,本文提出的方法可以有效提高矢量空間數(shù)據(jù)變化檢測的效率和質(zhì)量。
【文章來源】:測繪與空間地理信息. 2020,43(09)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
線狀要素的偽變化自動剔除流程
矢量空間數(shù)據(jù)變化檢測技術(shù)路線如圖1所示。本文研究的方法首先對本底數(shù)據(jù)和更新數(shù)據(jù)進行坐標投影和統(tǒng)一格式等預(yù)處理,質(zhì)量檢查合格后根據(jù)設(shè)置的檢測容差進行疊置分析得到中間分析數(shù)據(jù),進而根據(jù)空間數(shù)據(jù)的類型進行幾何約束,并結(jié)合變化信息填寫規(guī)則,分別進行點、線、面要素變化信息的自動檢測,在此基礎(chǔ)上,如果變化要素為伸縮型,則根據(jù)設(shè)置的偽變化信息自動識別容差,采用緩沖區(qū)分析和空間關(guān)系分析技術(shù)剔除偽變化信息,最后輸出變化信息自動檢測后的數(shù)據(jù)。2 變化檢測
面狀要素的偽變化
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于空間匹配的多尺度地形要素數(shù)據(jù)變化檢測技術(shù)研究[J]. 杜曉,劉建軍,趙飛,劉劍煒. 地理信息世界. 2015(05)
[2]基于矢量數(shù)據(jù)的道路網(wǎng)變化檢測算法研究[J]. 沙玉坤,趙榮,沈晶,梁勇. 測繪通報. 2012(09)
[3]地理信息數(shù)據(jù)變化檢測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[J]. 萬遠,李霖,應(yīng)申. 計算機工程. 2010(09)
[4]基于線狀圖形相似性的道路數(shù)據(jù)變化檢測[J]. 唐爐亮,楊必勝,徐開明. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2008(04)
[5]基于模糊聚類的屬性匹配算法[J]. 劉青寶,金燕,鄧蘇,張維明. 模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2006(06)
碩士論文
[1]矢量道路數(shù)據(jù)的自動匹配與變化檢測研究[D]. 郭寧寧.南京師范大學(xué) 2017
[2]矢量時空數(shù)據(jù)幾何變化檢測方法研究[D]. 王文杰.蘭州交通大學(xué) 2013
[3]基于三元組的矢量數(shù)據(jù)變化檢測方法的研究[D]. 沙玉坤.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[4]基于空間特征碼的矢量要素變化檢測研究[D]. 徐文祥.南京師范大學(xué) 2011
本文編號:3246496
【文章來源】:測繪與空間地理信息. 2020,43(09)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
線狀要素的偽變化自動剔除流程
矢量空間數(shù)據(jù)變化檢測技術(shù)路線如圖1所示。本文研究的方法首先對本底數(shù)據(jù)和更新數(shù)據(jù)進行坐標投影和統(tǒng)一格式等預(yù)處理,質(zhì)量檢查合格后根據(jù)設(shè)置的檢測容差進行疊置分析得到中間分析數(shù)據(jù),進而根據(jù)空間數(shù)據(jù)的類型進行幾何約束,并結(jié)合變化信息填寫規(guī)則,分別進行點、線、面要素變化信息的自動檢測,在此基礎(chǔ)上,如果變化要素為伸縮型,則根據(jù)設(shè)置的偽變化信息自動識別容差,采用緩沖區(qū)分析和空間關(guān)系分析技術(shù)剔除偽變化信息,最后輸出變化信息自動檢測后的數(shù)據(jù)。2 變化檢測
面狀要素的偽變化
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于空間匹配的多尺度地形要素數(shù)據(jù)變化檢測技術(shù)研究[J]. 杜曉,劉建軍,趙飛,劉劍煒. 地理信息世界. 2015(05)
[2]基于矢量數(shù)據(jù)的道路網(wǎng)變化檢測算法研究[J]. 沙玉坤,趙榮,沈晶,梁勇. 測繪通報. 2012(09)
[3]地理信息數(shù)據(jù)變化檢測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[J]. 萬遠,李霖,應(yīng)申. 計算機工程. 2010(09)
[4]基于線狀圖形相似性的道路數(shù)據(jù)變化檢測[J]. 唐爐亮,楊必勝,徐開明. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2008(04)
[5]基于模糊聚類的屬性匹配算法[J]. 劉青寶,金燕,鄧蘇,張維明. 模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2006(06)
碩士論文
[1]矢量道路數(shù)據(jù)的自動匹配與變化檢測研究[D]. 郭寧寧.南京師范大學(xué) 2017
[2]矢量時空數(shù)據(jù)幾何變化檢測方法研究[D]. 王文杰.蘭州交通大學(xué) 2013
[3]基于三元組的矢量數(shù)據(jù)變化檢測方法的研究[D]. 沙玉坤.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[4]基于空間特征碼的矢量要素變化檢測研究[D]. 徐文祥.南京師范大學(xué) 2011
本文編號:3246496
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